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公开(公告)号：CN115170591A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211070232.5
申请日：2022-09-02
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种病变区域图像获取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取CT图像，基于三维分割模型对CT图像进行像素值计算和标注化处理，得到第一标注数据；基于第一标注数据，对CT图像进行分割处理，得到图像分割结果；对图像分割结果进行处理，得到器官图像；将器官图像输入病变区域三维分割模型中进行扫描计算和像素值计算，得到像素结果；对像素结果进行标注化处理，得到第二标注化数据；基于第二标注化数据，对器官图像进行分割处理，得到病变区域分割图像；对病变区域分割图像中的病变区域进行三维重建处理，得到病变区域图像，采用本发明提高了对器官图像进行分割的准确率。
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公开(公告)号：CN115065562A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210984319.7
申请日：2022-08-17
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的注入判定方法，应用于通信安全技术领域，用于提高注入判定的可信度。本发明提供的方法包括：基于入侵判定信息，生成判定合约，并对所述判定合约进行签名，生成初始区块链交易；基于所述判定合约，进行判定环境初始化，得到判定服务环境，所述判定服务环境包括身份验证模块、用户请求处理模块、用户接口和区块链接口；接收到用户发起的判定请求，基于所述判定服务环境，对所述判定请求进行处理，获取请求关键信息；通过所述判定合约，对所述请求关键信息进行判断，得到注入判定结果。
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公开(公告)号：CN114118447A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111538605.2
申请日：2021-12-15
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种新型联邦学习方法，应用于联邦学习领域，用于在保证联邦学习数据安全性的情况下，提高联邦学习效率。本发明提供的方法包括：获取用户指令和训练模型，其中，用户指令和训练模型预先部署在第一边缘设备节点上；基于用户指令和训练模型生成训练任务样本，并采用动态虚拟协调服务器，将训练任务样本发送至第二边缘设备节点，其中，动态虚拟协调服务器用于控制第一边缘设备节点和第二边缘设备节点；基于训练任务样本，采用每个第二边缘设备节点对第二边缘设备节点对应的本地训练模型进行训练，得到每个第二边缘设备节点的模型参数；基于所有模型参数，第一边缘设备节点对训练模型进行聚合处理，并根据处理得到的模型更新训练模型。
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公开(公告)号：CN113271364B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110803600.1
申请日：2021-07-16
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , G06F16/172 , G06F16/176
摘要： 本发明公开了一种服务编排数据的共享系统、方法、计算机设备及存储介质，应用于数据处理领域。本发明提供的方法包括：基于用户请求对数据进行共享定义，基于所述共享定义生成服务请求会话，并基于所述共享定义生成所述数据的位置索引码，并将数据存储至相应位置；当接收到数据的读取请求时，基于所述服务请求会话获取存储的数据的共享定义，基于存储数据的位置索引码，读取存储在对应位置的数据。本发明有利于提高在服务编排时的数据共享效率。
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公开(公告)号：CN113271364A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110803600.1
申请日：2021-07-16
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , G06F16/172 , G06F16/176
摘要： 本发明公开了一种服务编排数据的共享系统、方法、计算机设备及存储介质，应用于数据处理领域。本发明提供的方法包括：基于用户请求对数据进行共享定义，基于所述共享定义生成服务请求会话，并基于所述共享定义生成所述数据的位置索引码，并将数据存储至相应位置；当接收到数据的读取请求时，基于所述服务请求会话获取存储的数据的共享定义，基于存储数据的位置索引码，读取存储在对应位置的数据。本发明有利于提高在服务编排时的数据共享效率。
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公开(公告)号：CN118504660A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962502.6
申请日：2024-07-18
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种车联网异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括对基础全局模型进行初始化，得到初始的全局模型，并确定初始的全局卸载点集合和初始的全局卸载关系图，并向每个单车节点广播全局信息；接收每个单车节点发送的本地信息，本地信息包括本地计算时间、本地模型、本地卸载点和本地卸载关系图；基于每个本地信息，对全局信息进行聚合更新，并迭代训练，得到目标全局模型；基于目标全局模型更新卸载点集合和卸载关系图，得到更新后的全局信息；向每个单车节点广播更新后的全局信息，并采用更新后的全局信息进行异构数据的任务处理；采用本发明有利于提高车联网异构数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118278584A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410704589.7
申请日：2024-06-03
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的工业物联网设备健康预测方法及相关设备，包括：基于采集到的设备数据，进行特征自适应提取，得到至少两个退化特征；对每个退化特征进行鲁棒性检测和相关性评价，确定特征排序序列，并基于特征排序序列，选取预设数量的退化特征，作为目标特征；采用典型相关分析的方式，对目标特征进行融合，得到融合特征向量；构建双向分层递增深度神经模糊系统，双向分层递增深度神经模糊系统由多个分层相连的自适应神经模糊推理系统组成；将融合特征向量输入到双向分层递增深度神经模糊系统中进行深度模糊推理，得到设备健康预测结果。采用本发明提高了设备健康状态预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116958149A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311219135.2
申请日：2023-09-21
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及医疗数据处理领域，公开了一种医疗模型训练方法、医疗数据分析方法、装置及相关设备，所述方法包括：获取图结构和每个医疗客户端对应的局部模型参数；对所述图结构中的每个节点进行特征提取，得到每个所述节点的结构特征；采用拉普拉斯核函数，对所述图结构中任意两个节点进行相似度计算，得到相似度结果；对满足预设条件的相似度结果对应的两个节点构造伪边，并根据构造的所有伪边确定伪边图结构；将所述伪边图结构和所述图结构融合，得到增强图结构；基于所述增强图结构，对所述初始医疗模型进行训练，当满足训练结束条件时，将训练得到的模型作为医疗模型。采用本发明提高对医疗数据分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116309274A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211590968.5
申请日：2022-12-12
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及目标检测领域，公开了一种图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像输入预训练好的超分辨模型中，确定所述待检测图像对应的高分辨特征；基于第二特征提取网络，对所述待检测图像进行特征提取，并根据提取到的所有特征构建初始特征金字塔；将所述初始特征金字塔和所述高分辨特征中相同尺寸的特征图分别执行融合处理，并根据得到的所有融合结果确定融合特征金字塔；基于所述融合特征金字塔，对所述待检测图像进行小目标检测，确定检测结果，采用本发明提高对图像中小目标进行检测时的检测精度。
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公开(公告)号：CN116032663B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310304984.1
申请日：2023-03-27
申请人： 湖南红普创新科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘设备的隐私数据处理系统、方法、设备及介质，包括：云层协调模块中的云服务器将初始化模型下发至与边缘设备连接的所有终端设备；本地层执行模块采用本地数据对初始化模型进行本地训练，得到本地模型；针对每组边缘设备，在接收到组内每个边缘设备反馈的本地训练完成消息后，对组内所有本地模型进行边缘局部聚合；采用代价层计算模块计算边缘聚合中心数量，并采用知识层感知模块和中心层选择模块确定边缘聚合中心子集；边缘层聚合模块根据边缘聚合中心子集执行局部模型全局循环聚合训练，得到目标联邦学习模型，并基于目标联邦学习模型进行隐私数据处理，采用本发明提高了隐私数据处理的安全性和效率。
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