一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法

    公开(公告)号:CN116934147A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310879598.5

    申请日:2023-07-18

    摘要: 本发明属于环境微生物领域,具体涉及一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法,包括以下步骤:(1)药用植物种植区取样点的确定;(2)植物样本采集、处理和品质指标量化;(3)根际土壤样本采集、DNA提取和高通量测序;(4)训练集和测试集的构建;(5)基于训练集的关联微生物筛选、模型构建和系数提取;(6)基于测试集的模型检验。本发明通过高通量测序、样本集拆分和混合效应模型,首次利用根际微生物建立了药用植物品质预测模型,能够有效预测药用植物的主要活性物质含量,为在药用植物种植过程中科学、高效的预测和提升药用植物品质奠定了基础,对中药质量控制和品质中药生产具有重大意义。