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公开(公告)号：CN105246173B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510534747.X
申请日：2015-08-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04W84/18
摘要： 本发明属于雷达传感器网络目标检测领域，公开了一种适用于RSN的节点分簇方法及其融合判决方法。其中，FF节点分簇算法将雷达传感器网络根据雷达传感器节点的分布情况划分为各个簇，并在每个簇中根据簇内节点的自身条件选出簇头作为簇内信息融合和资源调动、控制中心。融合判决方法将多个雷达传感器的信息分别在簇头和基站进行二次融合并以恒虚警的概率综合判决。FF分簇方法可有效地延长网络的生命周期并提高网络的检测概率；融合判决方法把融合方法和分簇后的雷达传感器网络结合起来，将整个网络的雷达传感器网络的检测结果进行融合，并保证最后的判决结果具有恒定的虚警概率。
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公开(公告)号：CN106093909B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610739729.X
申请日：2016-08-26
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41 , G01S13/04 , H04L12/715 , H04W84/18
摘要： 适用于分簇结构的RSN的多跳恒虚警信息融合判决方法，本发明涉及传感器网络虚警信息融合判决技术领域，解决现有技术忽略分簇结构的信息融合和信道增益而导致判决效率受到影响等技术问题。本发明利用多传感器网络在考虑噪声和信道衰减下的复合多跳信息融合结构以及通过中继节点自适应恒虚警判决门限、簇头检测概率估计值的计算，确保网络中中继节点、簇头以及基站都具有恒定的虚警概率，从而提高了网络的目标检测性能。
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公开(公告)号：CN106332004A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610726704.6
申请日：2016-08-25
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04W4/02 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC分类号： H04W4/023 , H04B17/3911 , H04W64/00 , H04W84/18
摘要： 本发明属于无线传感网节点定位领域，具体为一种基于多径衰落信道的移动无线传感网节点定位方法，步骤为：初始采样；预测采样构成估计位置集合Lt；滤波，通过节点的单跳及两跳相邻信标节点对估计位置集合Lt进行滤波处理获得滤波后的有效估计位置集合L，节点与信标节点之间的通信信号采用一种最大比合并的方法以减弱衰落信道的影响；当有效估计位置集合L的样本个数小于N时重复步骤b、c，直至样本个数等于N时，有效估计位置集合L计算得当前时刻节点估计值；考虑了实际生活中无线传感网部署的复杂环境,极大地提高了接受信号的信噪比，有效地减弱了衰落信道的影响。
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公开(公告)号：CN106154267A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610708295.7
申请日：2016-08-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/90
摘要： 基于微型超宽带雷达传感模块的高分辨SAR成像方法，本发明涉及合成孔径雷达成像，解决现有技术对不同距离向的待测目标或两个独立待测目标不能够实现高精度分辨率合成孔径雷达成像等技术问题。本发明的主要步骤：测量待测目标与雷达传感模块的距离，并将雷达传感模块向待测目标以不同方位向发出雷达脉冲；相对待测目标移动雷达传感模块的天线，进行对应不同方位向的回波扫描并接收雷达脉冲经待测目标反弹的回波信号；利用距离多普勒算法和二维加窗方法，结合距离计算回波信号，获得合成孔径雷达图像。本发明用于雷达图像合成。
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公开(公告)号：CN104062654B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410340724.0
申请日：2014-07-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法，属于土壤含水量测量领域。为了解决传统土壤含水量的测量方法，实时性不好，一次性测量的土壤面积较小等问题，本发明提供的基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法，主要采用的步骤有：采用一种超宽带雷达采集雷达数据，以估计土壤的超宽带多径信道；分析多径信道的参数（幅度、时延扩展），分析他们的统计特性；建立含水量与多径信道的统计特性之间的关系；根据对应关系，测量目标土壤的含水量。本发明提供的方法，可以准确、无破坏地对土壤的含水量进行实时监控。此方法适用于农田，特别是实现组网之后，可以大范围地进行实时性土壤监测。
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公开(公告)号：CN104062654A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410340724.0
申请日：2014-07-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提供一种基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法，属于土壤含水量测量领域。为了解决传统土壤含水量的测量方法，实时性不好，一次性测量的土壤面积较小等问题，本发明提供的基于超宽带雷达的测量土壤含水量的方法，主要采用的步骤有：采用一种超宽带雷达采集雷达数据，以估计土壤的超宽带多径信道；分析多径信道的参数（幅度、时延扩展），分析他们的统计特性；建立含水量与多径信道的统计特性之间的关系；根据对应关系，测量目标土壤的含水量。本发明提供的方法，可以准确、无破坏地对土壤的含水量进行实时监控。此方法适用于农田，特别是实现组网之后，可以大范围地进行实时性土壤监测。
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公开(公告)号：CN105116399A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510536304.4
申请日：2015-08-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明属于土壤湿度测量领域，涉及一种针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法。该针对超宽带雷达回波的土壤湿度反演方法，利用了超宽带雷达短脉冲、穿透性强、抗干扰的特点获得近实时的回波数据；利用了模糊逻辑系统对回波数据进行学习提取其隶属函数的特征参数；并通过对隶属函数进行模板匹配的方式反演土壤体积含水量。本发明提供的方法可准确，快速，无人值守长时间监测土壤湿度变化情况，其低成本适合大编辑普及和组成雷达传感网对大面积土壤湿度进行实时监测，为精准农业的实现提供了一个可靠的途径。
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公开(公告)号：CN105071972A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510536500.1
申请日：2015-08-27
申请人： 电子科技大学
CPC分类号： Y02D70/126
摘要： 本发明属于传感网目标检测领域，涉及一种异构传感网目标检测的能量优化分配方法OEA-LR。该OEA-LR方法包括融合系统建模与异构传感网能量优化分配方案。利用大噪声条件下，似然比LR(likelihood ratio)服从高斯分布的特性，给出了一种在异构传感网目标检测融合环境下的能量优化分配方案OEA-LR(optimized energy allocation-likelihood ratio)。与等能量分配方案EEA-LR(the equal energy allocation-likelihood ratio)相比，本发明有效地提高了检测性能。
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