一种火灾隔离带设置地的智能预判系统及方法

    公开(公告)号:CN107349538B

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201710654509.1

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种火灾隔离带设置地的智能预判系统,包括风速风向检测系统、土壤探测系统及终端控制系统;风速风向检测系统由若干个搭载有风速风向检测设备的空中智能体组成,用于收集火灾外围各处的风速风向信息;土壤探测系统由若干个搭载有土壤探测设备的陆地智能体组成,用于收集火灾外围各处的土壤信息;终端控制系统,用于控制空中智能体,并接收来自空中智能体的风速风向信息;终端控制系统包括空中智能体控制单元、陆地智能体控制单元及预判系统,预判系统具有深度神经网络。本发明通过智能化控制和数据处理,利用火灾周围区域风速风向信息和土壤信息进行火势走向预判,快速、精确的预判隔离带设置地,节约了隔离带设置的预判时间和流程。

    一种面向物联网微服务框架及其服务组合方法

    公开(公告)号:CN110083706A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910223716.0

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种面向物联网微服务框架及其服务组合方法;针对物联网异构海量服务、分层分域部署、应用跨域协同等特点和需求,提出一种多域物联网的扁平化微服务架构,实现海量差异化微服务状态的动态感知和分布式跨域管理。微服务架构能够兼容跨域的差异化物联网网元,扩展到各类信息系统服务;实现海量多层级服务的独立部署,具有松耦合性和高容错性;为应用跨域协同提供支撑。针对物联网应用需求差异化、服务组合多样化等特点和需求,研究多域物联网海量服务的关联关系,提出多域海量服务关系图谱构建与演化模型。提出多维度跨域服务动态发现机制和需求驱动的场景自适应服务柔性组合方法,实现物联网服务按需提供。

    邦联式多域物联网协同系统及方法、智慧城市、智能家居

    公开(公告)号:CN108833464A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810333783.3

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明属于物联网技术领域,公开了一种邦联式多域物联网协同系统及方法、智慧城市、智能家居,根据数据的自身标识,分域首先向标识管理中心查询,数据所在的域信息;标识管理中心解析标识,并进行权限验证,通过,向分域返回数据所在域信息;否则,不予处理;分域直接向目标域请求数据,完成数据共享;服务安全协同,每个正常提供服务的域都向中心域注册本域所提供的服务,供外部调用;每个开发者订阅自身所需的服务,并将权限信息记录在区块链上,供服务访问时进行权限验证;当需要进行服务融合时,从各个域调取响应的服务,经过服务协同算法进行协同。满足当前多域物联网物联网发展的需求,实现多域物联网环境下的数据共享、服务协同。

    晶面择优生长的单晶MoO3锂离子电池正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN104466149A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410788967.0

    申请日:2014-12-19

    CPC classification number: H01M4/48 B82Y40/00 C01G39/02 H01M10/0525

    Abstract: 本发明公开了一种晶面择优生长的单晶MoO3锂离子电池正极材料的制备方法,其特征在于:将收集好的甘蔗渣用去离子水清洗,烘干,再将所得甘蔗渣模板放入1-10%的钼酸铵水溶液中浸渍,甘蔗渣和钼酸铵水溶液的重量比为1-7∶93-99,待模板完全浸透后取出,并于60℃烘干;再将干燥后的吸附有钼酸铵的甘蔗渣模板在空气气氛中,控制温度400-600℃,煅烧时间2-5小时,得到MoO3锂离子电池正极粉体材料。本发明方法简单、成本低、环保性好,制备的晶面择优生长的单晶MoO3,单晶及择优生长材料可提高材料的电导性及改善其循环稳定性,具有很好的经济效益和社会效益,绿色环保。

    一种面向语音数据的身份隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN117831510A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410068124.7

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及身份隐私保护技术领域,具体涉及一种面向语音数据的身份隐私保护方法及系统,包括:语音特征提取模块,通过F0提取器、BN向量提取器和x‑vector提取器提取用户的语音信号的F0、BN向量和x‑vector;修改x‑vector模块,将得到的x‑vector通过三个独立训练的对抗样本生成器,生成匿名化x‑vector;语音合成模块,将F0、BN向量和匿名化x‑vector通过MFCC生成器生成MFCC,并将生成的MFCC与F0、匿名化x‑vector一同输入声码器,生成匿名化语音。本发明在保证安全性的同时,尽量保留数据的可用性,避免不必要的信息损失,更好地保留了原语音的音质和可懂度。

    网络攻击预测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117318981A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311000479.4

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络攻击预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取每一时间点的网络数据图谱和对应的历史特征映射向量;对网络数据图谱进行向量化处理得到图谱嵌入向量,并得到各个时间点对应的网络RGB图,将当前时刻的网络RGB图进行特征映射处理,得到第一特征映射向量;将每一时刻的网络RGB图和每一时刻相邻的至少一张网络RGB图进行光流图转换,得到网络光流图;将网络光流图进行特征映射处理得到第二特征映射向量;根据第一特征映射向量和第二特征映射向量构建预测特征映射向量;根据预测特征映射向量和历史特征映射向量从历史攻击数据中筛选出预测攻击数据,得到网络攻击预测结果。

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