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公开(公告)号：CN105446941A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510764628.3
申请日：2015-11-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F17/16
CPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于联合零对角化的时频域盲信号分离方法，解决了现有方法无法分离统计相关源信号的问题以及计算复杂度高、易收敛到退化解的问题。本发明的步骤为：(1)获取观测信号；(2)获得观测信号向量的时频分布矩阵；(3)构造待估计的目标矩阵集合；(4)使用乘积型联合零对角化方法估计分离矩阵；(5)从观测信号中分离源信号。本发明相比现有盲信号分离方法，具有更低的复杂度，而且不会收敛到退化解，此外，本发明不仅可以用于传统的独立或不相关源信号盲分离，而且还可以处理相关源信号的盲分离问题。本发明可用于确定性信号的瞬时混合盲分离以及统计相关源信号瞬时混合的盲分离。
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公开(公告)号：CN114818828B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210547511.X
申请日：2022-05-18
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/2431
摘要： 本申请提供一种雷达干扰感知模型的训练方法及雷达干扰信号识别方法，雷达干扰感知模型的训练方法包括：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括梳状谱干扰信号、间歇采样干扰信号、窄带瞄频干扰信号以及频谱弥散干扰信号；将训练样本数据进行时频分析处理，生成时频分布图像；将时频分布图像输入至初始的目标检测模型中进行训练，生成雷达干扰感知模型。在本申请实施例中，引入计算机视觉领域的“目标检测”思想建立目标检测模型，在目标检测模型的训练时仅需提供四种单一干扰信号。而训练完成的目标检测模型能够识别出图像中的所有干扰信号种类，进而实现对四种单一干扰信号、六种两两复合信号以及四种三重复合信号的雷达干扰的灵活感知。
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公开(公告)号：CN108363049A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810193338.1
申请日：2018-03-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了非平稳噪声下相干信源MIMO雷达角度估计方法，所述非平稳噪声下相干信源MIMO雷达角度估计方法，具体步骤包括：1、系统初始化；2、获取MIMO雷达匹配滤波处理的信号数据，计算出信号协方差矩阵；3、利用常规子空间算法实现非相干类信源的角度估计；4、构造为新的Toeplitz矩阵；5、剔除非相干信源，得到相干信源的协方差矩阵；6、利用m-Capon算法对相干信源角度估计，估计出目标的波达方向；7、估计出目标的波离方向。本发明实现了对相干信源的角度估计。
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公开(公告)号：CN105446941B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510764628.3
申请日：2015-11-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于联合零对角化的时频域盲信号分离方法，解决了现有方法无法分离统计相关源信号的问题以及计算复杂度高、易收敛到退化解的问题。本发明的步骤为：(1)获取观测信号；(2)获得观测信号向量的时频分布矩阵；(3)构造待估计的目标矩阵集合；(4)使用乘积型联合零对角化方法估计分离矩阵；(5)从观测信号中分离源信号。本发明相比现有盲信号分离方法，具有更低的复杂度，而且不会收敛到退化解，此外，本发明不仅可以用于传统的独立或不相关源信号盲分离，而且还可以处理相关源信号的盲分离问题。本发明可用于确定性信号的瞬时混合盲分离以及统计相关源信号瞬时混合的盲分离。
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公开(公告)号：CN106950553A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710137090.2
申请日：2017-03-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/414
摘要： 本发明涉及MIMO雷达(多输入多输出雷达)超分辨测向算法领域，公开色噪声背景下相干信源的MIMO雷达超分辨测向算法，具体提出了一种改进的空间差分平滑(ISDS)算法，并且在ISDS算法的基础上，又提出了一种基于传播算子的快速算法，即PM‑ISDS算法。理论分析及仿真表明所提算法具有很强的色噪声抑制能力，估计性能优于常规的空间平滑算法，具有较好的阵元节省、信源过载能力，并且不必进行特征值分解，运算量较小。
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公开(公告)号：CN106054142A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610330415.4
申请日：2016-05-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开了一种机载多输入多输出雷达主瓣灵巧干扰抑制方法及系统，将灵巧干扰解析为压制性分量和欺骗性分量，使用基于空间投影技术对灵巧干扰欺骗性分量进行抑制，在角度‑速度‑距离三维参数空间内实现了对目标的有效检测，同时将OFDM波形与MIMO雷达优势相结合，有效降低了MIMO雷达信号处理的计算量和所需训练样本数，这为机载MIMO雷达多维信号处理技术的进一步研究和工程应用提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN114818828A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210547511.X
申请日：2022-05-18
申请人： 电子科技大学
摘要： 本申请提供一种雷达干扰感知模型的训练方法及雷达干扰信号识别方法，雷达干扰感知模型的训练方法包括：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括梳状谱干扰信号、间歇采样干扰信号、窄带瞄频干扰信号以及频谱弥散干扰信号；将训练样本数据进行时频分析处理，生成时频分布图像；将时频分布图像输入至初始的目标检测模型中进行训练，生成雷达干扰感知模型。在本申请实施例中，引入计算机视觉领域的“目标检测”思想建立目标检测模型，在目标检测模型的训练时仅需提供四种单一干扰信号。而训练完成的目标检测模型能够识别出图像中的所有干扰信号种类，进而实现对四种单一干扰信号、六种两两复合信号以及四种三重复合信号的雷达干扰的灵活感知。
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公开(公告)号：CN106054142B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610330415.4
申请日：2016-05-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开了一种机载多输入多输出雷达主瓣灵巧干扰抑制方法及系统，将灵巧干扰解析为压制性分量和欺骗性分量，使用基于空间投影技术对灵巧干扰欺骗性分量进行抑制，在角度‑速度‑距离三维参数空间内实现了对目标的有效检测，同时将OFDM波形与MIMO雷达优势相结合，有效降低了MIMO雷达信号处理的计算量和所需训练样本数，这为机载MIMO雷达多维信号处理技术的进一步研究和工程应用提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN207895065U
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201820331317.7
申请日：2018-03-12
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本实用新型公开了一种雷达信号接收抗干扰装置，包括信号接收单元、与所述接收单元固定连接的信号处理单元，所述信号处理单元包括用于接收信号的输入端、与所述信号输入端连通的信号混合端、用于进行初级滤波的初滤端、初滤后的信号分两段输出至的辅路检测段以及主路接收段；主路接收段信号依次输出至对信号进行幅度调制解调的检波延迟控制器、瞬时自动增益控制器以及接收端，辅路检测段信号依次输出至对信号进行幅度检测和判断的线性对数检测控制器、变频器、对数检测输出器，对数检测输出器输出的控制信号传输至所述主路接收段的瞬时自动增益控制器。本实用新型提供了一种高效抗饱和过载的雷达信号接收抗干扰装置。
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公开(公告)号：CN206671533U
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201720391362.7
申请日：2017-04-14
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本实用新型公开了一种米波相参式MIMO雷达阵元配置结构，包括雷达外壳体，所述雷达外壳体的上方设置有顶部保护罩，且雷达外壳体与顶部保护罩的连接位置处设置有顶部保护罩，所述雷达外壳体的内部设置有高压气泵，且雷达外壳体的内部靠近高压气泵的一侧设置有进气口，所述雷达外壳体的上方表面设置有出气口，且雷达外壳体与出气口的连接位置处设置有气管；在雷达配置结构底部设计了减震器，可以利用减震器内部的弹簧来对雷达运输过程中产生的颠簸进行过滤，而且在减震器底部设计了球形万向转轴，方便调整雷达的转向，方便接收或是发出信号，而且在雷达内部设计了高压气泵，可以利用气泵定时的对雷达表面进行除灰处理，减少了灰尘对雷达的影响。
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