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公开(公告)号：CN118174532A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410293319.1
申请日：2024-03-14
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明属于半导体器件及集成电路技术领域，提出了一种全GaN集成的自适应死区控制电路。本发明基于主流P‑GaN栅增强型GaN集成工艺平台，所提出的自适应死区时间控制电路包含死区时间产生电路模块和负压检测电路模块。本发明提出利用GaN基器件构建基本数字逻辑门电路并结合电容延迟实现具有固定死区时间的高低侧驱动控制信号，另外通过负压检测电路调节电容的充放电电流大小，从而改变死区时间，最终实现跟随输出节点变化的自适应死区时间控制。相较于传统固定死区时间控制的驱动控制电路，该发明可降低死区时间内由于GaN HEMT器件反向导通引起的导通损耗，为今后GaN功率转换电路中死区时间调控提供一种技术方案。
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公开(公告)号：CN118171525A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410287506.9
申请日：2024-03-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种半主动制导激光信号的全数字化建模仿真方法及装置，该方法包括：在接收端处生成第一光线；根据第一光线对三维模型进行碰撞检测，得到第一光线和仿真物体发生碰撞的碰撞点的碰撞位置；根据碰撞点和预设激光光源之间的连线判断预设激光光源发出的第二光线是否被仿真场景中的其他模型遮挡；当第二光线没有被遮挡时，根据碰撞位置的直接辐亮度和间接辐亮度得到碰撞位置的辐亮度；当第二光线被遮挡时，根据碰撞位置的间接辐亮度得到碰撞位置的辐亮度；再根据碰撞位置的辐亮度提供用于半主动制导的导引信号。通过上述技术方案，相比于实弹打靶法和半实物仿真法，实验过程可以简单重现，方便科研人员分析，并且不受测试环境的约束，安全性好，实验成本大大降低。
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公开(公告)号：CN114006817A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111268971.0
申请日：2021-10-29
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC分类号： H04L41/0826 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种面向SDN网络的VGDT构建方法、装置及可读存储介质，在本发明中，基于应用需求和可用资源对数字孪生中映射数据的粒度和设备数字孪生体的构建位置进行动态调整，在合理的资源开销下，保证数字孪生分析、推演和控制软件定义网络的有效性，从而更好地满足应用需求。
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公开(公告)号：CN113965400A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111280512.4
申请日：2021-11-01
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC分类号： H04L9/40 , H04W12/121
摘要： 本发明公开了一种通信网络中流量关键点的确定方法，包括以下步骤：S1：构建通信网络的流量业务模型；S2：根据通信网络的流量业务模型，确定通信网络中交换机节点的综合业务权重；S3：基于网络中交换机节点的综合业务权重，确定流量关键点。本发明的方法针对在网络中进行分布式流量监测等功能部署时的流量关键点选择问题，设计了一种基于网络拓扑结构与流量业务分布的对流量关键点的确定方法，实现了在资源受限时对流量关键点的合理选择，优先选择关键权重较高的节点作为监测点，从而实现在有限的资源下提升监测效果，对在网络中设置分布式流量检测点等特殊功能部署具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110809306B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911064928.5
申请日：2019-11-04
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的终端接入选择方法，应用于通信领域，针对异构网络中终端的移动造成的信号接入切换问题，本发明综合考虑不同类型业务的服务质量需求、不同类型接入节点的服务质量保证能力等多方面因素，采用Deep‑Q‑Learning深度强化学习算法对当前网络环境进行感知决策，从而实现基于环境与资源感知的终端智能接入选择决策。有效改善用户的通信体验，并且该算法具有自适应性和在线学习能力。
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公开(公告)号：CN106792569B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201611059577.5
申请日：2016-11-25
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于分簇多播的集群系统切换方法，采用分簇和D2D多播的方式为集群用户集体切换提供中继，保障了集群用户在切换过程中业务的连续性，并提高了传输速率。本发明采用基于层次分析法的簇头选择和分簇算法，将集群用户的移动性和剩余电量纳入决策相关因素，综合衡量D2D覆盖、相对速率值和剩余电量，求得综合评价指标最高的终端作为簇头，可有效减少簇头的数量，并延长D2D通信的时间，使网络分簇结构更加稳定，更加有利于集群用户在切换过程中业务的连续性和高传输率。
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公开(公告)号：CN110809306A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911064928.5
申请日：2019-11-04
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的终端接入选择方法，应用于通信领域，针对异构网络中终端的移动造成的信号接入切换问题，本发明综合考虑不同类型业务的服务质量需求、不同类型接入节点的服务质量保证能力等多方面因素，采用Deep-Q-Learning深度强化学习算法对当前网络环境进行感知决策，从而实现基于环境与资源感知的终端智能接入选择决策。有效改善用户的通信体验，并且该算法具有自适应性和在线学习能力。
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公开(公告)号：CN103117932B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310027186.5
申请日：2013-01-24
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： H04L12/751 , H04L12/803 , H04L12/761
摘要： 本发明公开了一种自适应路由方法，具体包括如下步骤：各节点根据本身能量供给情况设置一个服务容限；由基站节点发起组网，组网过程中父节点根据自身的负载情况控制子节点的接入；组网完成后各子节点将感知的业务数据通过父节点逐层转发给基站节点。本发明的方法通过将网络拓扑组织为一棵优化的平衡多叉树并维护其稳定，实现了节点间负载的均衡，平衡了整个网络的能量消耗，延长了网络生命周期，并使得网络在拓扑结构上更具鲁棒性，并且完全适用于节点大范围高密度部署的无线传感器网络场景。
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公开(公告)号：CN118149770A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410228014.2
申请日：2024-02-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01C11/02
摘要： 本发明公开了一种卫星目标的模拟仿真成像方法、装置、设备及存储介质，涉及天基观测技术领域。该方法包括：获取卫星目标的运动模型，卫星目标的运动模型包括卫星目标的几何特征、材料特征、运动轨道特征、姿态特征和反射辐射亮度；获取恒星相对于卫星相机的视位置坐标和恒星的照度信息，并生成恒星背景模型；基于卫星相机的光学系统参数、探测器参数以及成像电子学参数，确定卫星相机的成像效应模型；基于卫星相机的轨道信息和成像参数信息，确定卫星相机的相机视轴偏移信息；将卫星目标的运动模型和恒星背景模型进行融合，并基于卫星相机的成像效应模型和卫星相机的相机视轴偏移信息，生成卫星目标在深空背景中的模拟仿真图像。
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