一种基于强化学习技术的链网协同分布式共识分片方法

    公开(公告)号:CN117041003A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311064352.9

    申请日:2023-08-23

    IPC分类号: H04L41/042 H04L47/783

    摘要: 本发明公开一种基于强化学习技术的链网协同分布式共识分片方法,应用于数据管理及存证技术领域,为了应对具有突发特性的大规模区块链应用系统带来的网络可扩展性和延迟的性能挑战。本发明首先将区块链系统划分为共识层和通信层,共识层采用分片架构,是由参与共识的验证节点组成的共识网络,通信层作为支撑共识层的底层网络,包含网络终端设备、路由设备以及物理链路,提出基于强化学习技术的方案,根据实时业务需求与通信网络资源实时使用状态,对共识层验证节点的共识片区划分、通信层路由、带宽资源进行动态联合优化,以实现在满足系统延迟和安全性等约束的同时,达到最优的系统吞吐量。

    一种节能的基于动态分组的NOMA的移动边缘计算方法

    公开(公告)号:CN110446265B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910762309.7

    申请日:2019-08-19

    IPC分类号: H04W72/04

    摘要: 本发明公开一种节能的基于动态分组的NOMA的移动边缘计算方法,应用于无线通讯技术和边缘计算领域,为解决现有技术中存在的资源浪费的问题,本发明按照无线设备的需要分配时隙,再动态的将使用同一时频资源的用户定义为一个用户组,提高了资源的利用率;本发明相较于基于正交多址接入的边缘计算系统和基于固定用户分组的NOMA的边缘计算系统,大大降低了无线设备的能耗,延长了无线设备的使用寿命;由于本发明中动态NOMA本着按需分配的原则,更适合5G网络中多种多样的计算需求和异构的无线接入设备。

    异构蜂窝网络干扰协调方法

    公开(公告)号:CN110753365B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911042510.4

    申请日:2019-10-30

    摘要: 本发明公开了一种异构蜂窝网络干扰协调方法,包括:在模拟的真实下行网络链路场景下,以最小化基站总发射功率消耗为目标,分别以用户QoS需求、宏基站最大发射功率、微基站最大发射功率、基站接入限制和信道复用限制为约束条件,确定优化问题;求解优化问题;对求解得到结果解码得到相应的用户接入、信道分配和功率控制策略。本发明的方法通过采用较高还原度和可靠度的网络场景,并基于该场景将用户接入策略、信道分配和功率控制策略协同考虑,建立了用户接入策略、信道分配和功率控制协同优化方案,并提出了具有较低复杂度的启发式算法求解该问题,可以有效保证用户差异化QoS需求以及基站最大发射功率约束的情况下,实现系统总功率消耗最小化。

    一种以用户为中心的超密集网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN110177340A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910634521.5

    申请日:2019-07-15

    摘要: 本发明公开了一种以用户为中心的超密集网络资源分配方法,包括以下步骤:S1、采用基于地理位置的双向选择重叠RRH分簇算法对RRH进行分配;S2、采用基于优先级的系统子载波分配算法对所有RRH进行子载波分配;S3、依照前两步的分配结果设计把每个用户的最小速率下限约束分配到子载波上,并使用WSMSE最小化方法求解功率分配和波束赋形向量。本发明采用复杂度较低的方法实现对系统中每个用户的RRH分配和子载波分配,将速率约束分摊到每个子载波上,同时最大限度提高资源使用率并降低用户间干扰,能够有效提高系统传输效率。

    基于能效的OFDMA子载波分配方法

    公开(公告)号:CN103607368B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310586511.1

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: H04L27/26 H04J11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于能效的OFDMA子载波分配方法,包括:初始化网络参数,根据每个用户基本传输速率占总传输速率比例,确定每个用户应分配的子载波数目;对网络的信道增益噪声比进行平均化处理,在每个用户分配子载波数目的限制下,采用最优信道质量分配原则确定子载波分配;在子载波分配的基础上,依据调整规则,调整最高能量效率用户和最低能量效率用户之间的子载波分配,使得网络整体能量效率增大,确定最终的子载波分配。本发明的方法通过调整按照最优信道质量分配原则确定的子载波分配,保证网络中每个用户满足基本传输速率的同时,增大了网络单位焦耳所传输的比特数,计算复杂度较低,并且所达到的能量效率接近于最优能量效率。

    一种分布式认知无线电网络的信道初始化方法

    公开(公告)号:CN102256265B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110231083.1

    申请日:2011-08-12

    发明人: 黄晓燕 申如意

    IPC分类号: H04W16/14 H04W28/16

    摘要: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种分布式认知无线电网络的信道初始化方法。本发明方法的N个信道机通过侦听空闲信道来捕获根节点发送的Beacon报文,整个侦听过程分为粗捕获和细捕获两个阶段,其中设置的根节点在整个信道初始化中起到了主导作用,其它节点通过捕获Beacon报文并根据其中通告的信息而接入网络。接入网络后,普通节点向上级节点发送Info报文汇报本地感知的可用信道信息,逐级汇聚到根节点,使得根节点可以统计全网可用空闲信道,有效的解决了各个节点可用信道不一致导致初始组网困难的问题;这种周期广播Beacon报文的机制,也有效的解决了迟入网节点接入网络问题。

    一种业务感知的智能信道接入控制方法

    公开(公告)号:CN114585103B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210322856.5

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本发明公开了一种业务感知的智能信道接入控制方法,针对现有技术未考虑多类型业务节点对时隙资源和服务质量的不同需求,且分布式网络中节点未考虑自身需求的同时也权衡邻居节点的需求的问题;本发明帧结构上采用接入、抢占、通知的结构,使得在节点两跳无冲突接入信道后通过抢占与通知阶段高效完成对信息时隙的多时隙预约占用;同时采用优先级抢占机制,使得介质访问控制方法按照节点优先级高低分配信息时隙,保障不同优先级节点差异化的传输需求;并利用强化学习DQN算法完成节点预约时隙数目自适应调整,与优先级抢占机制相结合,在保障高优先级节点预约优势的前提下对有限信道资源进行均衡分配。

    一种基于智能反射面的可靠、高效的车联网直接通信方法

    公开(公告)号:CN115103332A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210704872.0

    申请日:2022-06-21

    摘要: 本发明公开一种基于智能反射面的可靠、高效的车联网直接通信方法,应用于车联网直接通信和智能反射面领域,针对现有技术忽视了直接通信条件下如何不依赖基站的信令对IRS进行调整的问题;本发明提出了一种利用IRS反射消除半持续调度预约控制帧冲突的方法,可以不依靠基站的控制信令解决车辆预约相同的信道资源产生冲突的问题,提高车联网通信的效率;同时还提出了一种基于网络吞吐率、优先级和公平性的最优通信辅助方案,考虑车联网业务的优先级和车辆信道资源的公平性,在最大化车联网吞吐率的目标下保证业务优先级高和信道资源占有量少的车辆有更高的信号信噪比和预约信道资源成功概率,并使用强化学习算法求解最优化方案。

    基于可变时隙调度的C-V2X多业务下行资源分配方法

    公开(公告)号:CN114980339A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210650813.X

    申请日:2022-06-10

    IPC分类号: H04W72/04 H04L67/12 H04L41/14

    摘要: 本发明公开一种基于可变时隙调度的C‑V2X多业务下行资源分配方法,应用于移动通信技术领域,针对现有技术难以保证车联网动态变化的场景下多种不同需求的业务传输服务质量的问题;本发明以最大化低优先级业务传输服务质量为目标,采用抢占方式分配下行信道资源,并且根据业务到达情况和车辆在小区内的逗留时间,基于DDPG算法确定时频资源的预分配和抢占策略,在URLLC业务时延门限的约束下,提高eMBB业务的成功发送概率。