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公开(公告)号：CN109478423A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201780044721.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H30/20
CPC classification number: G06F19/321
Abstract: 提供了一种用于使得用户能够注释医学图像的系统和方法。提供了键值对的集合，其中，键表示图像可观察量，并且值表示所述图像可观察量的值。提供了结构化发现对象的集合，其中，每个结构化发现对象表示一组键值对，每组键值对表示对所述医学图像的不同注释。用户能够选择键值对的集合中的一个或多个键值对，由此获得用户选择的结构化发现对象，所述用户选择的结构化发现对象表示用户对所述医学图像的初步注释。通过使用所述用户选择的结构化发现对象作为对概率推荐算法的输入，选择至少一个推荐的结构化发现对象。基于推荐的结构化发现对象向用户提供反馈。所述注释非常适合于例如经由图形用户接口的基于指针的选择、语音识别等。此外，与常规的基于字符串的注释相比，可以改善机器可解释性。
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公开(公告)号：CN109416938A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201780040738.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于确定读取医学图像的用户的期望动作的系统和方法。所述系统和方法检索并显示要由用户读取的图像，经由处理器响应于所显示的要读取的图像而接收用户的背景线索，经由处理器将背景线索映射到用户意图，并且经由处理器基于用户意图生成动作。
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公开(公告)号：CN105144242B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201480022151.5
申请日：2014-04-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T11/60
CPC classification number: G06T11/60 , G06F17/241 , G06T7/0012 , G06T7/38 , G06T7/60 , G06T2207/10016 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/30004
Abstract: 公开了一种用于对图像注释进行分组的系统。显示单元(1)被布置用于显示与对象有关的、包括对解剖目标的表示的多幅医学图像(5)。注释单元(2)被布置用于经由用户接口(4)接收关于对所述多幅医学图像的多个注释(3)的输入的信息，其中，每个注释均包括相对于所述多幅医学图像的图像的几何信息。分组单元(4)被布置用于基于所述几何信息和一套规则来检测在所述多个注释之中的一组注释，所述套规则定义属于相同目标的注释(3)的几何关系的一般性质。对所述组注释的所述检测还基于所述多幅医学图像之间的几何关系。
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公开(公告)号：CN106605226A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201580047325.8
申请日：2015-08-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： M·塞芬斯特
IPC: G06F19/00
CPC classification number: A61B6/5217 , A61B5/055 , A61B5/418 , A61B6/032 , A61B6/461 , A61B6/50 , A61B6/5205 , G06F19/00 , G06F19/321 , G16H10/20 , G16H50/30
Abstract: 一种病灶跟踪系统(10)，包括：数据接口(12)、计算引擎(18)以及可视化引擎(26)。数据接口(12)被配置为接收至少一个目标病灶(42)的标识(44)和测量结果(56)，所述至少一个目标病灶包括根据多个确定的类别(54)的至少一个未确定的目标病灶(52)，并且每个未确定的目标病灶(52)根据所述多个确定的类别(54)中的每个被不同地量化。计算引擎(18)被配置为根据针对每个未确定的目标病灶(52)的每个确定的类别来计算量化的测量结果的范围，并且基于针对每个确定的目标病灶的量化的测量结果(62)和针对所述至少一个未确定的目标病灶中的每个的所计算的范围来计算针对所述至少一个目标病灶的量化的总范围(70)。可视化引擎(26)被配置为生成针对所述至少一个目标病灶的所计算的量化的总范围(70)的人类可读显示。
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公开(公告)号：CN106030588A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201580008966.2
申请日：2015-02-05
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： M·塞芬斯特 , T·D·D·S·马博杜瓦纳 , E·科昂索拉尔
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H15/00 , G06F17/2229 , G06F17/24 , G06F17/3005 , G06F19/00 , G06F19/324 , G06F19/3481 , G16H10/60 , G16H50/70
Abstract: 一种用于将结构化内容插入到基于模板的文档中的系统和方法，包括：检索从数据库查询的一个或多个信息对象；检测文档中的一个或多个段落识别符；将所述一个或多个信息对象映射到所检测到的一个或多个段落识别符；将所映射的信息对象自动地插入到段落识别符中；并且显示具有被插入到所检测到的一个或多个段落识别符中的所述一个或多个信息对象的文档。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105940401A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201580006281.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： T·D·D·S·马博杜瓦纳 , M·塞芬斯特 , 钱悦晨
Abstract: 一种用于提供可执行注释的系统，包括：临床数据库，其存储包括临床数据的一个或多个临床文档。自然语言处理引擎，其处理所述临床文档以检测临床数据。背景提取和分类引擎，其根据所述临床数据生成临床背景信息。注释推荐引擎，其基于所述临床背景信息来生成推荐的注释的列表。临床接口引擎，其生成显示可选择的推荐的注释的列表的用户接口。
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公开(公告)号：CN112655050B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN201980056556.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： M·塞芬斯特
IPC: G16H30/40
Abstract: 一种用于选择超声心动图研究的图像序列以由用户进行视觉比较的系统和方法。所述方法包括从要被比较的当前研究和先前研究中接收图像序列。所述方法包括确定所述当前研究和所述先前研究中的图像序列的相关视图，以及选择所述当前研究和所述先前研究中的所述一个中的相关视图的图像序列以进行比较。所述方法包括经由交互式比较面板来将来自所述当前研究和所述先前研究中的一个的图像序列显示给用户。所述方法包括：确定所述当前研究和所述先前研究中的另一个的相关视图中的哪个图像序列最接近地匹配所选择的图像序列；并且经由所述互式比较面板显示来自所述当前研究和所述先前研究中的所述另一个的与所选择的图像序列最接近地匹配的所述图像序列。
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公开(公告)号：CN110998741B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201880053270.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： M·塞芬斯特
IPC: G16H15/00
Abstract: 一种系统(100)包括：特征提取引擎(130)、发现代码比较引擎(140)以及映射接口(160)。所述特征提取引擎(130)提取源词汇(110)中的发现代码的语句的特征以及目标词汇(112)中的第二发现代码的第二语句的特征。所述发现代码比较引擎(140)通过基于包括所提取的特征的至少一个识别概念比较所提取的特征来确定所述源词汇的所述语句与所述目标词汇的所述第二语句之间的映射。所述映射接口(160)在显示设备(162)上呈现所确定的映射。
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公开(公告)号：CN111164703B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201880063739.3
申请日：2018-07-27
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 设备、系统和方法确定何时选择有限的超声心动描记检查。在工作流程服务器处执行所述方法。所述方法包括：接收针对患者的图像命令，所述图像命令包括指示要执行图像采集流程的原因的信息；确定所述患者是否已经具有在相对于所述图像命令的时间阈值内已经执行的先前的图像采集流程；当在所述时间阈值内已经执行了所述先前的图像采集流程时，确定所述原因是否要求在视图阈值内的视图数量；当所述视图数量在所述视图阈值内时，生成要以有限的能力执行所述图像采集流程的指示。
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公开(公告)号：CN109923617B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201780068482.6
申请日：2017-09-26
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种医学成像系统(100)，包括用户接口(110)和放大视图引擎(130)。所述用户接口在显示设备(114)上显示医学图像的视图，并且提供标识位于所显示的医学图像中的可移动点的可移动指示器(116)。放大视图引擎(130)响应于根据由一个或多个输入设备的第一输入以及由所述可移动指示器的当前位置所指示的对所显示的医学图像中的现有端点或现有轮廓的选择，来生成在所显示的医学图像内的感兴趣区域的局部放大。
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