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公开(公告)号:CN105828726B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201580003164.2
申请日:2015-04-24
申请人: 奥林巴斯株式会社
发明人: 川岛知直
CPC分类号: A61B8/5207 , A61B8/085 , A61B8/14 , A61B8/4444 , A61B8/461 , A61B8/467 , A61B8/5223 , G01S7/52033 , G01S7/52036 , G01S7/52071 , G06K9/6267 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096 , G16H10/40 , G16H30/20 , G16H30/40 , G16H50/70
摘要: 超声波观测装置具备:特征量计算部,其根据从检查体接收到的接收信号来计算多个种类的特征量;分类部,其使用由所述特征量计算部计算出的所述多个种类的特征量中的、根据预先选择出的分类项目确定的特征量,来对所述检查体的组织的属性进行分类,对基于所述接收信号的图像的各像素分配与分类结果相应的视觉信息;以及特征量图像数据生成部,其生成对基于所述接收信号的图像的各像素叠加所分配的所述视觉信息而得到的特征量图像数据。
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公开(公告)号:CN109621001A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811648624.9
申请日:2018-12-30
申请人: 山东百多安医疗器械有限公司
IPC分类号: A61L27/10 , A61L27/12 , A61L27/18 , A61L27/56 , B29C64/386 , B33Y50/00 , A61C13/00 , G16H30/40
CPC分类号: A61C13/0004 , A61B5/055 , A61B6/145 , A61C13/0018 , A61C13/0019 , A61L27/10 , A61L27/12 , A61L27/18 , A61L27/56 , A61L2300/102 , A61L2300/112 , A61L2430/12 , B29C64/386 , B33Y50/00 , G16H30/40 , C08L61/16
摘要: 本发明涉及一种PEEK牙槽骨修复材料及个性化制作方法,属于高分子材料和生物医学工程领域。本发明所述的PEEK牙槽骨修复材料为高分子材料,由外层致密层和内层疏松层构成,致密层可防止周围软组织长入骨缺损区形成纤维结缔组织,底部疏松层具有连通海绵状小孔结构,孔结构由外至内逐渐变大,该结构可以吸附、缓释活性物质,促进骨组织生长。材料采用3D打印技术,形成与患者牙槽骨高度匹配的修复材料。本发明所述的PEEK牙槽骨修复材料具有较好的生物相容性,在使用过程中不易脱落,可适应口腔内的冷热环境,可根据患者个性化定制,大大缩短手术时间,在口腔科牙槽骨再生中有很好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109461495A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811296263.6
申请日:2018-11-01
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种医学图像的识别方法,包括:获取待识别医学图像集合,待识别医学图像集合中包含至少一个待识别医学图像;提取待识别医学图像集合中每个待识别医学图像所对应的待识别区域,待识别区域属于待识别医学图像中的部分图像;通过医学图像识别模型确定每个待识别区域的识别结果,医学图像识别模型为根据医学图像样本集合训练得到的,医学图像样本集合包含至少一个医学图像样本,每个医学图像样本携带对应的标注信息,标注信息用于表示医学图像样本的类型,识别结果用于表示待识别医学图像的类型。本发明实施例还公开了一种模型训练的方法以及服务器。本发明大幅地节省人工标注成本与时间成本,具有较强的可靠性和可信度。
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公开(公告)号:CN109285200A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201810964611.6
申请日:2018-08-23
申请人: 上海连叶智能科技有限公司
CPC分类号: G06T11/006 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/20021 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/20104 , G16H30/40
摘要: 本发明属于医学图像技术领域,涉及一种基于人工智能的不同模态医学影像的转换方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤:准备训练数据集;训练神经网络模型;把预处理后的第一模态医学图像输入到训练好的深度卷积神经网络模型中进行前向计算并输出第二模态的医学影像。通过本发明提供的基于神经网络的不同模态医学影像的转换方法,采用来自相同成像设备和相同患者的影像,使得深度学习的效率提高;在准备训练数据集的过程中,采用三维重建、配准和分割的方式,保证了第一模态影像与第二模态影像的对应图像高度匹配;另外,本发明对训练图像划分为若干图像块,降低了整张输入训练图片对硬件设备的要求。
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公开(公告)号:CN109147914A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811203370.X
申请日:2018-10-16
申请人: 上海联影医疗科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种图像重建系统,包括:至少两种不同类型的医学影像设备及一个图像重建服务器,其中各医学影像设备与所述图像重建服务器通信连接;所述医学影像设备,用于采集受检者的影像数据,并将所述影像数据及图像重建指令发送至所述图像重建服务器;所述图像重建服务器,用于接收所述医学影像设备发送的影像数据及图像重建指令,并根据所述图像重建指令对所述影像数据进行图像重建,并将重建所形成的图像发送至所述医学影像设备;所述医学影像设备,还用于接收并显示所述图像重建服务器发送的图像。本发明实施例所提供的图像重建系统降低了图像重建的成本,提升了图像重建的速度。
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公开(公告)号:CN108766539A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810466835.4
申请日:2018-05-16
申请人: 徐州医科大学
CPC分类号: G16H30/40 , G06F17/5018 , G06F2217/78 , G16H50/50
摘要: 本发明公开了一种面向骨科术前规划的植入物特征参数编辑方法,包括如下步骤:步骤一:构建植入物特征模型库,并根据骨折信息和植入物特征参数对植入物分类;步骤二:根据患者骨骼三维形态参数和骨折类型,从植入物特征模型库中挑选出一个植入物模型;步骤三:调整所挑选植入物模型的特征参数,以使其满足个体患者的应力要求。本发明可为个体患者设计符合其自身解剖特征和病情的植入物,具有快速、高效等特点,设计出的植入物与个体患者匹配度较好,减少固定后复位丢失、骨折不愈合或畸形愈合等一系列术后并发症的发生。
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公开(公告)号:CN108720934A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810360191.0
申请日:2018-04-20
申请人: 卡尔蔡司医疗技术股份公司
CPC分类号: G02B23/10 , A61B1/00009 , A61B1/0005 , A61B1/04 , A61B90/20 , A61B90/30 , A61B90/361 , A61B2034/2055 , A61B2090/3784 , G02B21/0012 , G02B21/20 , G02B21/364 , G02B21/365 , G06T7/0012 , G06T7/254 , G06T11/60 , G06T2207/10021 , G06T2207/10056 , A61B90/08 , A61B3/0008 , A61B3/132 , G02B21/22 , G16H30/40
摘要: 本发明涉及用于操作医学-光学显示系统的方法。可获得一种操作用于显示被观察对象(O)的对象图像(OB)的医学-光学显示系统的方法,所述对象图像已经借助于医学-光学观察装置(2,48)获得,其中该医学-光学显示系统包括用于将至少一个图像数据记录(BD)的数据叠加到对象图像(OB)中的数据叠加单元(74)。该方法包括以下步骤:-(S100)在该对象图像(OB)内确定至少一个具有少的活动的区域(B),并且-(S200)将该至少一个图像数据记录(BD)叠加至该至少一个具有少的活动的区域(B)中。
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公开(公告)号:CN108714034A
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201810218050.5
申请日:2018-03-16
申请人: 西门子保健有限责任公司
CPC分类号: A61B6/5217 , A61B5/4824 , A61B5/7267 , A61B6/032 , A61B6/461 , A61B6/50 , G06K9/46 , G06T7/0012 , G16H30/40
摘要: 本发明涉及医学成像中的腹部疼痛源标识。为了帮助内科医师诊断牵涉腹部疼痛的创伤,按照器官和/或区域对表示病人的扫描数据进行分区(14)。提供分离的经机器学习的分类器(90)用于每个器官和/或区域。分类器(90)被训练以指示(16)疼痛的起因的可能性。通过输出(20)来自器官和/或区域特定的分类器(90)的集合的结果,可以由内科医师使用最可能的起因和相关联的器官和/或区域以加速、确认、或者引导腹部疼痛源的诊断。
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公开(公告)号:CN108694007A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201810318369.5
申请日:2018-04-10
申请人: 西门子保健有限责任公司
IPC分类号: G06F3/0484 , G06T19/20 , G16H30/40 , A61B5/055
CPC分类号: G06T7/0012 , A61B5/055 , A61B5/4538 , A61B5/742 , A61B6/032 , A61B6/505 , G06T3/0037 , G06T7/11 , G06T2207/10028 , G06T2207/10088 , G06T2207/30008 , G06T2207/30061 , G06F3/04845 , G06T19/20 , G16H30/40
摘要: 在用于在MR图像中展开肋骨的方法和设备中,计算机提供有由表示患者的胸腔和肺部的3D图像的体积MR数据形成的输入数据文件。选择其中胸腔中的肋骨近似为曲线的视图,如通过3D图像的横向切片或3D图像的斜视图。使用选定视图中的肺部来定义胸腔内部的第一光滑曲面表示。从第一椭圆开始并从第一光滑曲面表示向外移动,选择性地定义更多椭圆,所述更多椭圆分别行进通过选定图像中的胸腔中的肋骨对。然后,通过切割和拉直这些更多的光滑曲面表示,使用这些更多光滑曲面表示来展开3D图像,进而获得展开后的3D图像,然后将其显示在显示器上。
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公开(公告)号:CN108463853A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201680063112.9
申请日:2016-10-20
申请人: 皇家飞利浦有限公司
发明人: G·R·曼科维奇 , L·d·M·奥利韦拉 , R·N·特利斯
IPC分类号: G16H30/00
CPC分类号: G16H50/20 , G06F3/0482 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F2203/04804 , G06T7/0012 , G16H30/40
摘要: 一种用于场景感知的医学推荐的系统(100)包括推荐引擎(138)和用户接口(122)。所述推荐引擎(138)响应于指示患者的医学图像(112)中的发现(150)的第一输入,根据医学指南和场景来识别至少一个建议的推荐(140)。所述用户接口(122)在显示设备(120)上显示可被选择为第二输入的所述至少一个建议的推荐。
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