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公开(公告)号：CN112911626A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110134411.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于多图卷积的无线网络流量预测方法，首先，在空间上构建相邻图、功能相似图和空域流量相关图，并利用图卷积网络提取空间上的特征；其次，在时域上构建近期、日周期和周周期相关流量，将三种时域流量输入到长短期记忆网络，最后加上注意力机制判断不同时刻流量的重要程度。并引入均方根、平均绝对误差和确定系数评估所提模型的预测性能。本发明方法具有建模合理，预测精度高等特点。
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公开(公告)号：CN113779302B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111058748.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/71 , G06N3/08 , H04L67/1097 , H04W24/06 , H04W28/16
Abstract: 本发明提出一种基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法，根据无线智能存储网络模型，设计半分布式多智能体强化学习框架，设计状态空间、动作空间、奖励函数，来实现无线网络中对用户和无线服务节点信息的特征标识；结合Dueling DQN网络具有的高效的决策能力进而提出了动态存储算法，用于每个无线服务节点的存储替换策略；提出利用无线网络的汇聚节点嵌入值分解网络计算的全局策略更新参数，传递给各个无线服务节点进行各智能体的局部策略更新；通过各个智能体中神经网络不断迭代更新，来使得全局损失函数达到收敛状态，从而得到全局最佳的存储策略。各个智能体的信息传递给汇聚节点促进了各个智能体的相互协作，快速达到全局最优。
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公开(公告)号：CN116566539A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310521961.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种下行NOMA系统中一种基于通信感知一体化的隐蔽通信方法。根据下行NOMA系统的特点，它将雷达发射的双功能信号（感知信号和通信信号）结合在一起，在抵抗监听者监听的情况下，不仅可以感知目标，还可以与合法用户进行通信。为了优化雷达发射机发射的波形，本发明采用了连续凸近似算法来解决波束成形信号的凸优化问题，并权衡了隐蔽因子的取值来提高系统的性能。这项技术能够更加有效地保证系统安全性和可靠性，同时实现更高的频谱利用率，更好的解决频谱短缺的问题。
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公开(公告)号：CN115065728A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210660932.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 福州大学
IPC: H04L67/568 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开一种基于多策略强化学习的多目标内容存储方法，包括以下步骤：步骤S1：提出基于视频文件传输的协同缓存无线网络体系结构，定义了异构无线基站的状态空间和动作空间；步骤S2：动态内容缓存更新算法应用于各智能体，实现计算资源利用率最大化。步骤S3：利用权重映射网络来确定对于卸载流量的偏好权重，以帮助智能体实现策略选择过程，同时在协调器中引入混合网络来捕获各个智能体的信息，训练全局策略更新参数，并将结果反馈给各个无线基站进行各智能体的局部策略更新。本技术方案能够通过多策略方法学习一系列备选策略，为网络实现当前流量和视频质量之间的权衡。
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公开(公告)号：CN113779302A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111058748.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于值分解网络和多智能体强化学习的半分布式协作存储方法，根据无线智能存储网络模型，设计半分布式多智能体强化学习框架，设计状态空间、动作空间、奖励函数，来实现无线网络中对用户和无线服务节点信息的特征标识；结合Dueling DQN网络具有的高效的决策能力进而提出了动态存储算法，用于每个无线服务节点的存储替换策略；提出利用无线网络的汇聚节点嵌入值分解网络计算的全局策略更新参数，传递给各个无线服务节点进行各智能体的局部策略更新；通过各个智能体中神经网络不断迭代更新，来使得全局损失函数达到收敛状态，从而得到全局最佳的存储策略。各个智能体的信息传递给汇聚节点促进了各个智能体的相互协作，快速达到全局最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112865855A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110005062.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法，无人机以全双工模式工作，作为向地面K个传输节点发送数据的数据发送器；在一个时隙内，至多有一个传输节点被指定进行数据传输；所述无人机配备两根发射天线，其中一根天线用于数据发送，另一根天线用于产生人工噪声；通过逐次凸优化技术，联合优化传输节点唤醒时间表和无人机的飞行轨迹，以及受实际约束的用户调度策略，以确保传输节点用满足可靠传输的最小能耗来接收无人机的数据，同时确保无人机向每个指定传输节点隐蔽地发送信息。其可以显著地节省无线传感节点的能耗，并且被非指定节点检测到的概率大大降低。
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公开(公告)号：CN112235788A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011136666.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机频率阵列存在保密区域的无线安全传输方法，确定发射端能够安全地将隐私信息传输给期望用户的必要条件，在该必要条件下确定安全传输所需的天线数目以及频率映射应满足的具体条件，同时根据人工噪声和未使用人工噪声两种方案的信噪比得到期望用户和窃听用户的信道容量，从而得到不同方案在相同系统条件下的保密能力，以此来切换两种方案实现最好的安全性能。本发明能实现在期望用户具有安全保密区域时系统的安全传输，保证隐私信号到达期望用户的安全性能并且不被安全区域外的窃听用户拦截。
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公开(公告)号：CN112188530A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011257410.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于透镜天线阵列提高无线通信系统安全能量效率的传输方法，在系统中发射机将透镜天线阵列作为发射阵列，透镜天线阵列将空间信道转变为波束信道，并选择朝向期望用户的较窄的波束，利用波束成形技术将发射信号传输到期望用户，用以增强发送信号的能量，使得期望用户实现安全传输。期望用户利用功率分裂技术将接收到的信号分为信息解码部分和能量获取部分，从而提高系统的能量效率。本发明所能够在期望用户的方向角处具有极低的误比特率，能够实现安全传输，同时能够让系统能耗降低，提高系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN115412906B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211011016.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合中继‑智能反射面和联邦学习的无线通信方法。联邦学习作为分布式机器学习的一种，它的核心思想是在边缘设备上通过协作训练学习模型以获得最优全局模型，并且同时避免传输原始数据。考虑到无线信道固有的叠加特性，因此引入空中计算来支持大量的本地设备上传数据。同时根据物理层安全中的保密速率来筛除部分不安全的设备以获得更高的安全性。由于混合中继‑智能反射面不仅可以反射而且可以放大入射信号，因此可以通过它来增强联邦学习过程中的上行链路的增益，以获得更优的精确度。本发明通过制定一种设计方法，交替优化设备选择、混合中继‑智能反射面放大系数、相移以及接收波束成形向量以提高联邦学习的精确度和安全性。
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公开(公告)号：CN119136235A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411122530.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/06 , H04W24/02 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法，属于无线通信技术领域。该方法结合“无线网络”相关数据和图神经网络，解决一个核心问题：如何根据无线接入点的实时性能数据和工程参数，来对区域内全部无线接入点的小区间干扰准确建模。针对该问题，本发明分析了小区间干扰的影响因素，设计了一种结合实时无线资源和频带重合率的加权图卷积网络，以此来准确得到蜂窝网络中的多无线接入点场景中的小区间干扰。
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