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公开(公告)号：CN105983542B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510080077.9
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种退役电动汽车动力电池分类方法，包括：对所述动力电池进行自放电检测，获得所述动力电池的电压下降值，结合所述动力电池的材料判断所述动力电池是否符合梯次利用要求一；对所述动力电池进行性能检测，获得所述动力电池的容量保持率，根据所述容量保持率判断所述动力电池是否符合梯次利用要求二；对所述动力电池进行温升效应检测，获得所述动力电池的温升幅度，根据所述温升幅度判断所述动力电池是否符合梯次利用要求三；根据所述动力电池应用工况的电池参数阈值范围确定所述动力电池的应用方法。该方法可快速有效的排除高安全隐患的电池，确定可在不同工况下应用的退役动力电池参数的阈值范围，提高电池在应用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN104036331B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410240515.9
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，包括：设置粒子群算法的各个参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；根据目标函数，计算各粒子的适应值；比较各粒子的适应值，找出每个粒子的历史最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限，若越限，将粒子的位置和速度调整至约束范围内；对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果；本发明在采用粒子群算法求解电力系统动态经济调度问题时，对其进行了改进，采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索，获得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN104135025B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410236463.8
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E10/763
摘要： 本发明提供一种基于模糊粒子群算法和储能系统的微网经济运行优化方法，所述方法包括：(1)确定微电网中微源的经济调度策略；(2)建立经济效益和环境效益相结合的微网并网经济运行数学模型；(3)提出对储能系统充放电控制的模糊控制策略；(4)基于粒子群算法寻优，确定各微源出力及日发电成本。本发明与储能系统不采用优化调度方案的情况相比减少了微网运行的日发电费用和污染排放量，与储能系统不采用模糊控制充放电策略的情况相比提高了最优解的质量，提高了运算的收敛速度，进而提高了电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN104750861A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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公开(公告)号：CN102931363B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210413966.9
申请日：2012-10-24
申请人： 福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： H01M2/04 , H01M2/10 , H01M10/613 , H01M10/6561
摘要： 本发明涉及一种二次电源，特别是一种绝缘安全型电池模块，其结构要点在于，还包括有绝缘底座和绝缘顶盖；绝缘底座上方设置有与单体电池数量相同的纵向并排的凹槽，绝缘顶盖包括有绝缘框和绝缘盖板，绝缘框上分布有纵向并排的嵌槽，使绝缘框能够套嵌在该复数个单体电池上，并向上露出电极，绝缘盖板盖覆在绝缘框上，并与绝缘框连接。优点在于，电池模块中设置了绝缘底座和绝缘顶盖而成为一个整体构造，在使用和运行维护方面方便，操作简单。在凹槽或者嵌槽的相邻槽之间均具有绝缘隔板，安全性高。另外，上述的绝缘安全隔离构造在相邻两电池之间留下通风间隔，有利于电池的散热，减小了单体电池之间的温差，延长电池的使用寿命，确保了使用性能。
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公开(公告)号：CN104036320B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410240953.5
申请日：2014-05-30
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的微网系统动态经济调度方法，包括以下步骤：设置粒子群算法参数；生成初始粒子群；设置粒子的速度上下限约束；确定粒子的适应值；比较粒子的适应值，找出每个粒子的局部最优值及其位置，以及达到全局最优值的粒子及其位置；更新每个粒子的位置和速度；判断粒子的位置和速度是否越限；确定作为平衡节点的PCC点的输送功率；采用自适应方法对粒子速度进行提速处理；若达到迭代次数，停止迭代，得到最终的结果。本发明采用自适应算法对粒子速度进行调整，在搜索陷入局部搜索的时候，更有针对性地去搜索；同时将微网与主网相连的PCC点作为平衡节点，在网上负荷与分布式电源出力不匹配的时候，通过其进行平衡。
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公开(公告)号：CN106033113A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510121048.2
申请日：2015-03-19
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明提供了一种储能电池组健康状态评估方法，包括以下步骤：I、获取所述储能电池组的容量历史数据；II、运用灰色预测算法建立所述储能电池组当前容量的预测模型；III、预测所述储能电池组的当前容量；IV、训练神经网络算法形成电池组健康状态模型；V、将估测的当前容量输入所述电池组健康状态模型，获得估测的内阻一致性系数；VI、根据内阻一致性系数判断所述储能电池组是否健康。本发明的方法能够充分适应电池电化学体系的高度非线性特征，具有数据运算量小、需求样本数据少、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN105983542A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510080077.9
申请日：2015-02-13
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种退役电动汽车动力电池分类方法，包括：对所述动力电池进行自放电检测，获得所述动力电池的电压下降值，结合所述动力电池的材料判断所述动力电池是否符合梯次利用要求一；对所述动力电池进行性能检测，获得所述动力电池的容量保持率，根据所述容量保持率判断所述动力电池是否符合梯次利用要求二；对所述动力电池进行温升效应检测，获得所述动力电池的温升幅度，根据所述温升幅度判断所述动力电池是否符合梯次利用要求三；根据所述动力电池应用工况的电池参数阈值范围确定所述动力电池的应用方法。该方法可快速有效的排除高安全隐患的电池，确定可在不同工况下应用的退役动力电池参数的阈值范围，提高电池在应用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN105375930A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510164575.1
申请日：2015-04-09
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种储能电站海量数据压缩方法和系统，所述方法包括以下步骤：I、确定原数据的长度n，依次将所述原数据中相邻的数据划分成最小子分段；II、根据所述最小子分段中的数据确定PCA分段；III、依次确定相邻两个所述PCA分段的合并代价，判断是否可合并，选择符合合并要求且合并代价最小的值进行合并；IV、返回步骤II，直到所述PCA分段不可再合并；V、获得PCA分段组，确定所述原数据的最优化压缩解。本发明提供的方法针对电池储能电站海量数据的特点，相对于传统的压缩方法，本发明提出的分段合并压缩方法，能够大幅提升海量数据压缩比，减小数据存储的开销。
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公开(公告)号：CN105373620A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510884552.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30536 , G06F17/30557
摘要： 本发明提供一种大规模电池储能电站海量电池数据异常检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取海量储能数据并根据数据类别进行分类；(2)将分类后的数据进行基于距离的滑动窗口异常检测；(3)将检测到的异常数据信息按照特定的格式输出到指定地方。所述系统包括依次相连的海量数据存储模块、海量数据异常检测模块和海量数据异常输出模块。本发明采用基于距离的滑动窗口异常检测算法，降低时间和空间的复杂度，提供检测的实时性。
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