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公开(公告)号:CN107295116B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710329260.7
申请日:2017-05-11
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种域名解析方法、装置及系统,该域名解析方法包括:接收域名解析请求,从所述域名解析请求中提取域名信息;将所述域名解析请求发送至第一域名服务器,接收所述第一域名服务器返回的与所述域名解析请求对应的第一域名解析响应,提取所述第一域名解析响应包含的第一IP地址集合;调取存储的与所述域名信息对应的历史IP地址集合;将所述第一IP地址集合与所述历史IP地址集合进行第一次匹配,根据第一次匹配的结果确定所述域名解析请求对应的域名解析结果。该域名解析方法,能够确保用户终端接收到安全等级较高的域名解析结果,适用性更好。
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公开(公告)号:CN106713263A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611014427.2
申请日:2016-11-18
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
CPC classification number: H04L61/1511 , H04L63/0236 , H04L63/104 , H04L63/1408 , H04L63/1441 , H04L67/1078
Abstract: 本发明涉及计算机网络领域,尤其涉及一种局域网内用户按需动态认证连接的系统及方法,包括三个平面组成,分别为数据平面、控制平面和管理平面,所述数据平面与控制平面之间通过Openflow协议通信,控制平面与管理平面运行在操作系统中,通过进程间通信进行交互,其中:数据平面包括一个Openflow交换机,用于负责与控制平面的数据交互,根据转发策略模块下发的流表进行数据转发;控制平面包括有用户名解析模块和转发策略模块;管理平面包括有用户管理模块、组管理模块和连接管理模块。本发明解决了普通局域网内用户主机长期在线,网络拓扑基本不变,攻击者可利用该条件进行攻击和信息窃取的风险问题。
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公开(公告)号:CN105007191B
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201510465106.3
申请日:2015-07-31
Applicant: 上海红神信息技术有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种拟态路由交换系统的感知、决策与执行分离方法,克服了现有技术中,为了适应可重构环境的环境多变和重构特性的问题。其包括如下步骤:(1)资源的环境感知与状态的环境感知;(2)基于多维变迁策略的决策;(3)感知和决策分离的执行。本发明具有以下优点:从逻辑关系上看,环境感知是基础,资源感知为重构提供底层设备的重要信息,状态感知为变迁和跳变重构的触发提供必要凭据。拟态决策是核心,决策策略是增强信息通信网络安全性、实现业务自适应承载的主要实现方法。策略执行是手段,使得系统能够适应变化环境和动态决策的多样化要求。
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公开(公告)号:CN105119836B
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201510580553.3
申请日:2015-09-14
Applicant: 上海红神信息技术有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L12/781
Abstract: 本发明公开了一种基于状态池的路由协议构件动态运行方法,克服了现有技术中,控制平面上路由协议和路由信息的脆弱性问题。该发明含有路由协议构件群组、路由协议动态运行引擎和路由协议运行状态池,路由协议动态运行引擎是路由协议构件群组和路由协议运行状态池之间的桥梁,由调度引擎、入池引擎和出池引擎构成。本发明具有以下优点:首先将路由协议构件化,进而通过基于状态池的动态运行引擎进行构件调度,制定构件跳变决策、调度构件的加载和卸载、完成构件间的实时无缝跳变,从而实现路由协议构件的随机重组和功能等价构件间的任务动态迁徙。
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公开(公告)号:CN107346272A
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201710402930.3
申请日:2017-06-01
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了动态异构冗余系统的确定方法、系统动态性的检测方法、系统异构性的检测方法、系统冗余性的检测方法,以及相应装置和电子设备。其中,系统动态性的检测方法包括:在待检测系统包括的多个功能等价体中分别植入各自不同的模拟漏洞程序;获取至少两个模拟漏洞程序分别对应的激励报文;将获得的激励报文持续发送至待检测系统,并监听所述功能等价体输出的响应报文;根据监听到的响应报文,通过预设的动态性确定算法确定所述待检测系统是否具有动态性。采用本申请的技术方案,可以确定待检测系统是否为动态异构冗余系统。
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公开(公告)号:CN107295116A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710329260.7
申请日:2017-05-11
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明公开了一种域名解析方法、装置及系统,该域名解析方法包括:接收域名解析请求,从所述域名解析请求中提取域名信息;将所述域名解析请求发送至第一域名服务器,接收所述第一域名服务器返回的与所述域名解析请求对应的第一域名解析响应,提取所述第一域名解析响应包含的第一IP地址集合;调取存储的与所述域名信息对应的历史IP地址集合;将所述第一IP地址集合与所述历史IP地址集合进行第一次匹配,根据第一次匹配的结果确定所述域名解析请求对应的域名解析结果。该域名解析方法,能够确保用户终端接收到安全等级较高的域名解析结果,适用性更好。
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公开(公告)号:CN107147751A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710329266.4
申请日:2017-05-11
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/1511 , H04L61/10
Abstract: 本申请实施例公开了一种域名解析方法及装置,其通过从多个域名解析服务器中选择一个或多个,作为域名解析目标服务器,将同一域名解析请求分别分发至每个域名解析目标服务器,通过这些域名解析目标服务器对同一待解析域名进行解析,得到多个域名解析响应,在从这多个域名解析响应中选择一个,作为目标响应。相对于现有技术中长期且固定采用一个域名解析服务器进行域名解析的情况,本申请实施例可以避免某一域名解析服务器出现安全问题时造成大量域名解析错误的情况,提高域名解析结果的正确率,提高访问安全性。
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公开(公告)号:CN113011163B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202110222535.3
申请日:2021-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于深度学习模型的复合文本多分类方法及系统,包含:将复合文本转换至词语粒度级的文本表示,对转换后的词语粒度级文本表示进行预处理,并通过词嵌入方法表示为词向量;将词向量作为深度学习模型输入,通过模型CNN卷积层提取文本特征,选取卷积后向量,并保留全局部分序列关联信息,通过模型self‑attention层为文本特征向量附加权重并进行等长向量序列拼接,利用模型LSTM循环层提取文本特征向量;通过模型池化层对文本特征向量进行平均化操作,并利用softmax分类器获取输入的文本类别概率,依据概率大小来获取文本分类结果。本发明可解决复合文本精确多分类问题,满足自然语言文本多分类预测识别的实际应用。
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公开(公告)号:CN113037731B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202110221397.7
申请日:2021-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种基于SDN架构和蜜网的网络流量控制方法及系统,包含:设置于控制层的SDN控制器、及与控制器连接的蜜网;所述SDN控制器设置于蜜网上层,通过SDN控制器所在的控制层维护蜜网中各服务,并针对恶意流量选取最合适蜜罐来转发;所述控制层还包含:用于通过检测外部网络接入流量来获取攻击信息的包检测模块、用于维护蜜罐服务拓扑信息的拓扑地图模块、用于收集蜜罐回应并根据预设规则选择最佳回应反馈的连接选择模块及用于通过检查蜜罐指纹信息筛选暴露蜜罐的回应筛选模块。本发明能够对异常攻击流量进行精确控制和丢弃,进而对攻击者恶意行为进行更加全面的记录,具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN113037729B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110221392.4
申请日:2021-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,特别涉及一种基于深度学习的钓鱼网页层次化检测方法及系统,包含:利用黑名单对待测URL进行匹配,拦截已知钓鱼网页;基于敏感词对待测URL分词,并通过词嵌入矩阵将分词后的URL转化为特征向量矩阵;利用已训练的卷积神经网络CNN提取特征向量矩阵中的局部特征,并结合双向长短记忆网络Bi‑LSTM提取特征向量中的长距离依赖特征;针对长距离依赖特征,利用网络全连接层来获取待测URL属于钓鱼网页的概率并判定待测URL类型。本发明结合黑名单和深度学习的优点,通过拦截并自动提取特征检测未知的钓鱼网页,检测模型提取更为充分的特征,提升对钓鱼网页的检测能力,检测速度快、准确率高,具有较好的应用前景。
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