公开(公告)号：CN106780318B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201510831521.6

申请日：2015-11-25

申请人： 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

发明人： 宋思捷 ,  厉扬豪 ,  刘家瑛 ,  郭宗明

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明提出了一种人脸幻构方法和一种人脸幻构系统，其中，人脸幻构方法包括：获取低分辨率人脸图片；根据所述低分辨率人脸图片的光照分布和细节分布，调整训练集中的每幅训练集图片的光照分布和细节分布；根据调整后的所述每幅训练集图片，通过邻域嵌入方法建立高分辨率图像块；将所述高分辨率图像块进行合并，得到高分辨率人脸图片。通过本发明的技术方案，实现了一种光照适应的人脸幻构方法，使低分辨率人脸图片与每幅训练集图片光照一致，从而达到高频信息一致，便于进行高分辨率重建，提升了重建高分辨率人脸图片的准确性。

公开(公告)号：CN106558018B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201510621555.2

申请日：2015-09-25

申请人： 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

发明人： 厉扬豪 ,  刘家瑛 ,  杨文瀚 ,  郭宗明

IPC分类号： G06T3/40

摘要： 本发明公开一种基于构件分解的视频人脸幻构方法及装置，能够提高低分辨率人脸视频的人脸幻构的性能。所述方法包括：对于待进行人脸幻构的低分辨率人脸视频的每一帧图像，将该帧图像中的人脸部分按照人脸结构进行分解，并将分解得到的各个人脸部分分割成图像块；对于分割得到的每一个图像块，从预设的图像块库中获取该图像块的预设数量个最近邻图像块；对于所述低分辨率人脸视频的每一帧图像，利用所述最近邻图像块，采用基于局部约束的邻域嵌入的方法重建该帧图像分割得到的所述图像块，得到高分辨率图像块，通过将所述高分辨率图像块合并得到目标高分辨率图像；将各个目标高分辨率图像进行合并，得到目标高分辨率人脸视频。

公开(公告)号：CN107133921A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201610108841.3

申请日：2016-02-26

申请人： 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

发明人： 宋思捷 ,  厉扬豪 ,  刘家瑛 ,  郭宗明

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明提供了一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建方法和一种基于多层次邻域嵌入的图像超分辨率重建系统，其中，所述方法包括：对待处理图像进行可控金字塔分解操作，得到高通图像、低通剩余图像和多个方向上的带通子带图像；根据邻域嵌入算法对所述多个方向上的带通子带图像、所述高通图像和所述低通剩余图像分别进行重建处理，得到对应的高分辨率子带图像；对多个所述高分辨率子带图像进行所述可控金字塔分解操作的逆变换处理，以生成高分辨率图像。通过本发明的技术方案，可以有效地解决因直接重建图像的所有高频成分导致图像的纹理细节被平滑的问题，从而提高图像超分辨率重建的精确度。

公开(公告)号：CN106780318A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201510831521.6

申请日：2015-11-25

申请人： 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

发明人： 宋思捷 ,  厉扬豪 ,  刘家瑛 ,  郭宗明

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06T5/50

CPC分类号： G06T3/4038 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30201

摘要： 本发明提出了一种人脸幻构方法和一种人脸幻构系统，其中，人脸幻构方法包括：获取低分辨率人脸图片；根据所述低分辨率人脸图片的光照分布和细节分布，调整训练集中的每幅训练集图片的光照分布和细节分布；根据调整后的所述每幅训练集图片，通过邻域嵌入方法建立高分辨率图像块；将所述高分辨率图像块进行合并，得到高分辨率人脸图片。通过本发明的技术方案，实现了一种光照适应的人脸幻构方法，使低分辨率人脸图片与每幅训练集图片光照一致，从而达到高频信息一致，便于进行高分辨率重建，提升了重建高分辨率人脸图片的准确性。