基于规范化图像校验面部图像的方法和系统

    公开(公告)号:CN106462724B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201480077597.8

    申请日:2014-04-11

    Abstract: 本发明公开了基于规范化图像校验面部图像的系统和方法。该方法包括:从标识的多个面部图像中获得具有最小正面测量值的面部图像以作为标识的代表图像;基于所获得的代表图像与标识的多个面部图像之间的映射确定图像重建网络的参数;通过具有所确定的参数的图像重建网络将至少两个输入面部图像分别重建成相应的规范化图像;以及比较所重建的规范化图像以校验所重建的规范化图像是否属于同一标识,其中代表图像是正面图像以及正面测量值代表每个面部图像的对称性以及面部图像的锐度。通过本方法和系统,可通过仅使用来自原始的处于任意姿态和光照条件下的面部图像的2D信息容易地重建规范化面部图像。

    基于提示的斑点修复技术

    公开(公告)号:CN104731446B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201410778829.4

    申请日:2014-12-16

    CPC classification number: G06T11/60 G06F3/04845 G06T5/005 G06T2207/30201

    Abstract: 本发明的各实施例涉及基于提示的斑点修复技术。描述了基于提示的斑点修复技术。在一个或者多个实现方式中,描述了如下技术,在这些技术中,用户可以提供输入作为用来自动地确定图像中的将处理的特征的提示以用于应用选择的图像编辑操作。用户可以使用触摸输入或者另一输入技术来选择在被暴露用于编辑的图像中的特征。然后基于提示来处理图像以标识与用户选择的特征的斑点图案匹配的附加特征。呈现包括选择的特征和附加特征的特征集的可视表示,并且提供用于在个别基础上指明(例如,取消选择或者选择)特征的选项以精化特征集。然后向特征集中的指明的特征应用图像编辑操作。

    图像处理装置以及图像处理方法

    公开(公告)号:CN105979122B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201510711088.2

    申请日:2015-10-28

    Inventor: 太田昂志

    Abstract: 提供一种图像处理装置以及图像处理方法。一种图像处理装置,进行从作为包括人物的面部的图像的面部图像去除目标的校正,包括:图像取得部件,取得面部图像;代表像素值决定部件,基于在所述面部图像中包含的像素,决定作为代表皮肤区域的像素值的代表像素值;区域生成部件,生成作为包括所述目标的区域的第一区域;校正像素决定部件,基于与所述代表像素值的相似度,从位于所述第一区域的附近的多个像素中,决定作为用于校正的一个以上的像素的校正像素;部分图像生成部件,使用所述校正像素,生成部分图像,所述部分图像是用于置换与所述目标对应的像素的像素的集合;以及校正部件,通过将所述部分图像合成到所述面部图像,从而进行校正。

    一种基于深度的级联多任务人脸检测与配准方法

    公开(公告)号:CN109409303A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811287109.2

    申请日:2018-10-31

    Inventor: 刘青山 蔡珍妮

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度的级联多任务人脸检测与配准方法,包括如下步骤:步骤1:调整图像尺寸形成图像金字塔;步骤2:将步骤1得到的不同尺寸的图像分别送入P-Net网络,预测得到原图像人脸候选框;步骤3:将步骤2得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为n×n后输入R-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归;步骤4:将步骤3得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为m×m后输入O-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归,同时输出左右眼睛中心以及鼻尖、左右嘴角位置的坐标;步骤5:将步骤4得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为k×k后输入L-Net网络,最后得到原图像头部姿态的三维角度大小和若干个特征点的位置。

    一种活体检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109376662A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811268069.7

    申请日:2018-10-29

    Inventor: 周曦 周超

    CPC classification number: G06K9/00906 G06K9/00228 G06T7/269 G06T2207/30201

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种活体检测方法、系统及存储介质,方法包括:采集待测人脸数据,待测人脸数据包括至少两帧图像;计算至少两帧图像中相邻两帧的光流场矩阵,获得多个光流场矩阵,多个光流场矩阵中每个光流场矩阵包括人脸各部位在横轴方向和纵轴方向上的位移参数;将多个光流场矩阵进行累加融合,获得光流场累加矩阵;将待测人脸数据的特征向量输入分类模型,通过分类模型判断待测人脸数据是否为真实人脸,特征向量为光流场累加矩阵排列形成的一维向量。本发明的活体检测方法通过检测人脸区域面部各部位位置随时间变化的大小和方向来实现活体判决,并将人脸数据的多个光流场矩阵融合,检测效果更优。

    带属性人脸图像生成方法、装置、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109147010A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810961021.8

    申请日:2018-08-22

    CPC classification number: G06T11/60 G06T2207/20081 G06T2207/30201

    Abstract: 本发明公开了一种带属性人脸图像生成方法,包括:接收人脸特征描述文本以及部分遮挡图像;将描述文本输入至文本编码器网络,得到文本编码向量;将文本编码向量以及部分遮挡图像进行通道级联,生成语义特征数据;将语义特征数据输入至人脸图像生成模型中进行人脸特征还原,得到带属性的人脸图像;其中,人脸图像生成模型为根据文本数据集以及训练集图像训练优化得到的深度学习网络。该图像生成方法可以根据文本细节描述,可以生成符合文本所描述属性的人脸图像。本发明还公开了一种带属性人脸图像生成装置、系统及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

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