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公开(公告)号:CN106462370B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201580023255.2
申请日:2015-04-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/013 , G02B27/0093 , G02B27/0172 , G02B27/0179 , G02B2027/0134 , G02B2027/014 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/011 , G06F3/0346 , G06F3/147 , G06K9/00604 , G06K9/00671 , G06T7/536 , G06T19/006 , G06T19/20 , G06T2207/20228 , G06T2207/30201 , G09G3/3266 , G09G5/346 , G09G2310/0235 , G09G2320/0261 , G09G2320/106
Abstract: 本文描述了用于确定稳定性平面来减少在单应变换被应用到包括3D几何形状和/或多个非共面平面的场景时出现的误差的各实施例。这样的实施例可例如在在头戴式显示(HMD)设备上显示图像时被使用,但不被限制于此。在一个实施例中,生成被渲染的图像,确定用户的注视位置,并且基于所确定的注视位置来确定与单应变换相关联的稳定性平面。这可涉及基于用户的注视位置来确定单应变换的定义稳定性平面的变量。单应变换被应用到被渲染的图像以从而生成经更新的图像,并且接着显示该经更新的图像的至少一部分。
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公开(公告)号:CN106462724B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201480077597.8
申请日:2014-04-11
Applicant: 北京市商汤科技开发有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06T7/143 , G06T7/68 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了基于规范化图像校验面部图像的系统和方法。该方法包括:从标识的多个面部图像中获得具有最小正面测量值的面部图像以作为标识的代表图像;基于所获得的代表图像与标识的多个面部图像之间的映射确定图像重建网络的参数;通过具有所确定的参数的图像重建网络将至少两个输入面部图像分别重建成相应的规范化图像;以及比较所重建的规范化图像以校验所重建的规范化图像是否属于同一标识,其中代表图像是正面图像以及正面测量值代表每个面部图像的对称性以及面部图像的锐度。通过本方法和系统,可通过仅使用来自原始的处于任意姿态和光照条件下的面部图像的2D信息容易地重建规范化面部图像。
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公开(公告)号:CN104731446B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201410778829.4
申请日:2014-12-16
Applicant: 奥多比公司
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0488 , G06T5/00
CPC classification number: G06T11/60 , G06F3/04845 , G06T5/005 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明的各实施例涉及基于提示的斑点修复技术。描述了基于提示的斑点修复技术。在一个或者多个实现方式中,描述了如下技术,在这些技术中,用户可以提供输入作为用来自动地确定图像中的将处理的特征的提示以用于应用选择的图像编辑操作。用户可以使用触摸输入或者另一输入技术来选择在被暴露用于编辑的图像中的特征。然后基于提示来处理图像以标识与用户选择的特征的斑点图案匹配的附加特征。呈现包括选择的特征和附加特征的特征集的可视表示,并且提供用于在个别基础上指明(例如,取消选择或者选择)特征的选项以精化特征集。然后向特征集中的指明的特征应用图像编辑操作。
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公开(公告)号:CN106575439B
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201580039748.5
申请日:2015-07-23
Applicant: 国立研究开发法人科学技术振兴机构
CPC classification number: G06T7/337 , A61B3/0025 , A61B3/113 , A61B3/14 , G06K9/00604 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T2207/30201 , H04N5/225 , H04N7/181
Abstract: 图像位置对准装置具有:映射决定部,决定作为使第1图像向球面光线图迁移的映射的第1映射、和作为使第2图像向球面光线图迁移的映射的第2映射;对应点对提取部,通过检测第1图像中的一点、和与该一点相对应的第2图像中的一点来提取对应点对;旋转映射导出部,基于构成对应点对的第1图像中的一点的位置以及局部特征量、和构成对应点对的第2图像中的一点的位置以及局部特征量,导出使球面光线图中的第1图像的像与球面光线图中的第2图像的像位置匹配的旋转映射;和配准部,基于第1映射、旋转映射、和第2映射,使第1图像的数据相对于第2图像的数据位置对准并生成相对于第2图像位置对准后的第1图像的数据。
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公开(公告)号:CN105979122B
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201510711088.2
申请日:2015-10-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor: 太田昂志
IPC: H04N5/217
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00255 , G06K9/4652 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06K2009/4666 , G06T5/00 , G06T5/005 , G06T7/60 , G06T11/60 , G06T2207/20024 , G06T2207/30201
Abstract: 提供一种图像处理装置以及图像处理方法。一种图像处理装置,进行从作为包括人物的面部的图像的面部图像去除目标的校正,包括:图像取得部件,取得面部图像;代表像素值决定部件,基于在所述面部图像中包含的像素,决定作为代表皮肤区域的像素值的代表像素值;区域生成部件,生成作为包括所述目标的区域的第一区域;校正像素决定部件,基于与所述代表像素值的相似度,从位于所述第一区域的附近的多个像素中,决定作为用于校正的一个以上的像素的校正像素;部分图像生成部件,使用所述校正像素,生成部分图像,所述部分图像是用于置换与所述目标对应的像素的像素的集合;以及校正部件,通过将所述部分图像合成到所述面部图像,从而进行校正。
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公开(公告)号:CN109685755A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201710966076.3
申请日:2017-10-17
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
Inventor: 蔡羽
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20104 , G06T2207/30168 , G06T2207/30201
Abstract: 本申请实施例公开了一种电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:接收目标用户拍摄电子照片的请求;调用图像采集设备实时采集目标用户的图像;检测目标用户的图像是否满足第一检测标准;利用第一检测标准以及满足第一检测标准的目标用户的图像,生成目标用户的电子照片,其中,第一检测标准是根据目标网站的电子照片检测标准制定的。本申请实施例的电子照片生成方法、装置、设备及计算机存储介质,能够提高电子照片通过率以及用户体验效果。
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公开(公告)号:CN109409303A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811287109.2
申请日:2018-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06T7/344 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供了一种基于深度的级联多任务人脸检测与配准方法,包括如下步骤:步骤1:调整图像尺寸形成图像金字塔;步骤2:将步骤1得到的不同尺寸的图像分别送入P-Net网络,预测得到原图像人脸候选框;步骤3:将步骤2得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为n×n后输入R-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归;步骤4:将步骤3得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为m×m后输入O-Net网络,进行人脸或非人脸的判断,并对人脸框进行bounding box回归,同时输出左右眼睛中心以及鼻尖、左右嘴角位置的坐标;步骤5:将步骤4得到的所有人脸框内的图像尺寸设定为k×k后输入L-Net网络,最后得到原图像头部姿态的三维角度大小和若干个特征点的位置。
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公开(公告)号:CN109376662A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811268069.7
申请日:2018-10-29
Applicant: 重庆中科云丛科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00906 , G06K9/00228 , G06T7/269 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,公开了一种活体检测方法、系统及存储介质,方法包括:采集待测人脸数据,待测人脸数据包括至少两帧图像;计算至少两帧图像中相邻两帧的光流场矩阵,获得多个光流场矩阵,多个光流场矩阵中每个光流场矩阵包括人脸各部位在横轴方向和纵轴方向上的位移参数;将多个光流场矩阵进行累加融合,获得光流场累加矩阵;将待测人脸数据的特征向量输入分类模型,通过分类模型判断待测人脸数据是否为真实人脸,特征向量为光流场累加矩阵排列形成的一维向量。本发明的活体检测方法通过检测人脸区域面部各部位位置随时间变化的大小和方向来实现活体判决,并将人脸数据的多个光流场矩阵融合,检测效果更优。
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公开(公告)号:CN109345480A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811139087.5
申请日:2018-09-28
Applicant: 广州云从人工智能技术有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 一种基于图像修复模型的人脸自动去痘方法,采用以下步骤,步骤1:确定图片中人脸位置,通过人脸检测模块识别图片中的人脸,通过人脸68个关键点定位人脸范围,得到人脸范围矩形框;步骤2:确定人脸肤色范围,以人脸范围矩形框为内核,沿人脸范围矩形框外周构造一个填充区域;利用RGB肤色检测算法定位肤色区域,使用轮廓填充方法填充每一个检测到的肤色区域,然后使用漫水填充方法锁定人脸肤色区域。用户体验好,不需要用户指定痘印的位置,算法可以自动完成去痘。
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公开(公告)号:CN109147010A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810961021.8
申请日:2018-08-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T11/60
CPC classification number: G06T11/60 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了一种带属性人脸图像生成方法,包括:接收人脸特征描述文本以及部分遮挡图像;将描述文本输入至文本编码器网络,得到文本编码向量;将文本编码向量以及部分遮挡图像进行通道级联,生成语义特征数据;将语义特征数据输入至人脸图像生成模型中进行人脸特征还原,得到带属性的人脸图像;其中,人脸图像生成模型为根据文本数据集以及训练集图像训练优化得到的深度学习网络。该图像生成方法可以根据文本细节描述,可以生成符合文本所描述属性的人脸图像。本发明还公开了一种带属性人脸图像生成装置、系统及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
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