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公开(公告)号：CN107844781A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711214467.6
申请日：2017-11-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供了一种人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质，属于模式识别技术领域。所述方法包括：获取待识别的人脸图像；调用属性识别模型，将所述人脸图像输入所述属性识别模型，由所述属性识别模型对所述人脸图像进行前向计算，并按照属性的不同类型确定属性值，输出所述人脸图像的多个属性值，所述多个属性的属性值用于指示所述人脸图像的多个属性的识别结果；其中，所述属性识别模型基于多个样本人脸图像以及所述多个样本人脸图像的多个已知属性识别结果按照属性的不同类型进行训练得到。本发明考虑到了当属性分别为连续变量和定性变量的情况，提高了人脸属性识别中对连续变量的识别精度。
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公开(公告)号：CN109359558B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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公开(公告)号：CN109359558A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC分类号： G06K9/00369 , G06K9/627
摘要： 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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公开(公告)号：CN109086720A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810878563.9
申请日：2018-08-03
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人脸聚类方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待聚类的人脸图像集合，并根据人脸图像集合构建人脸关系图；根据人脸关系图中未连接节点之间的人脸特征相似度对当前未连接节点进行连接；当人脸关系图中仍存在未连接的未连接节点时，基于邻接关系度量距离的人脸聚类算法，对未连接节点进行连接聚类，得到聚类节点集；当人脸关系图仍存在未连接的孤立节点时，根据孤立节点与聚类节点集之间的人脸特征相似度，对孤立节点进行连接聚类；在全局内对聚类节点集进行合并，得到脸图像集合的聚类结果；该方案可以大大提升人脸聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN110163049B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201810787870.6
申请日：2018-07-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109087335B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810776248.5
申请日：2018-07-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人脸跟踪方法、装置和存储介质；本发明实施例采用在接收到人脸跟踪指令时，从获取到的视频流数据中确定当前帧，检测当前帧中人脸的位置，以及获取当前帧中人脸的历史运动轨迹，然后，根据该历史运动轨迹预测当前帧中人脸的位置，根据该预测的位置与检测的位置计算该历史运动轨迹和当前帧中人脸的关联矩阵，再然后，根据该关联矩阵更新并保存历史运动轨迹，并返回执行从获取到的视频流数据中确定当前帧的步骤，直至人脸跟踪结束；该方案可以增强人脸轨迹的连续性，改善人脸跟踪效果。
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公开(公告)号：CN108647587B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810369521.2
申请日：2018-04-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人数统计方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标视频中待统计的目标帧图像及所述目标帧图像的关联帧图像，所述关联帧图像为所述目标视频中位于所述目标帧图像之前且与所述目标帧图像相邻的一帧图像；对所述目标帧图像和所述关联帧图像进行人体检测得到检测结果；根据所述检测结果建立所述目标帧图像与所述关联帧图像之间的人数状态关系，并根据所述检测结果及所述人数状态关系统计出所述目标帧图像中的目标人数。本发明实施例可以通过利用前后帧图像的检测结果来确定目标帧图像的目标人数，提高统计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108509896B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN108960114A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810681840.7
申请日：2018-06-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC分类号： G06K9/00342 , G06K9/4604
摘要： 本发明涉及网络技术领域，提供了一种人体识别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。该人体识别方法包括：获取行人图像；提取所述行人图像的特征，以获得全局特征图；将所述全局特征图沿预设方向分为多个区域，并对各所述区域进行池化以获得与各所述区域对应的池化区域；接着将各所述池化区域对应的池化区域特征沿所述预设方向依次连接，以获得所述行人图像对应的行人图像特征。本发明能够提高图像识别精度，降低错识别误识别的概率；另外本发明中的人体识别方法适应多场景下的行人重识别任务。
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公开(公告)号：CN108921061B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201810638695.4
申请日：2018-06-20
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种表情识别方法、装置和设备，可通过多种表情的概率分布来更加准确的表达人脸的表情。表情识别方法包括：从获取的包含人脸的待识别图像中提取出人脸区域图像；通过深度卷积神经网络模型从人脸区域图像中提取出低层次特征和高层次特征，其中，低层次特征包括人脸区域图像中脸部线条的轮廓以及每一个像素点灰度的强度，高层次特征包括人脸区域图像中脸部五官的形态；通过深度卷积神经网络模型对提取的特征进行组合，并根据深度卷积神经网络模型中通过训练学习得到的决策规则对组合后的特征进行判定，以得到M种表情的概率，M为大于1的正整数。
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