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公开(公告)号：CN108647587A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810369521.2
申请日：2018-04-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人数统计方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标视频中待统计的目标帧图像及所述目标帧图像的关联帧图像，所述关联帧图像为所述目标视频中位于所述目标帧图像之前且与所述目标帧图像相邻的一帧图像；对所述目标帧图像和所述关联帧图像进行人体检测得到检测结果；根据所述检测结果建立所述目标帧图像与所述关联帧图像之间的人数状态关系，并根据所述检测结果及所述人数状态关系统计出所述目标帧图像中的目标人数。本发明实施例可以通过利用前后帧图像的检测结果来确定目标帧图像的目标人数，提高统计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108509896A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN109087335A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810776248.5
申请日：2018-07-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人脸跟踪方法、装置和存储介质；本发明实施例采用在接收到人脸跟踪指令时，从获取到的视频流数据中确定当前帧，检测当前帧中人脸的位置，以及获取当前帧中人脸的历史运动轨迹，然后，根据该历史运动轨迹预测当前帧中人脸的位置，根据该预测的位置与检测的位置计算该历史运动轨迹和当前帧中人脸的关联矩阵，再然后，根据该关联矩阵更新并保存历史运动轨迹，并返回执行从获取到的视频流数据中确定当前帧的步骤，直至人脸跟踪结束；该方案可以增强人脸轨迹的连续性，改善人脸跟踪效果。
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公开(公告)号：CN109087335B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810776248.5
申请日：2018-07-16
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人脸跟踪方法、装置和存储介质；本发明实施例采用在接收到人脸跟踪指令时，从获取到的视频流数据中确定当前帧，检测当前帧中人脸的位置，以及获取当前帧中人脸的历史运动轨迹，然后，根据该历史运动轨迹预测当前帧中人脸的位置，根据该预测的位置与检测的位置计算该历史运动轨迹和当前帧中人脸的关联矩阵，再然后，根据该关联矩阵更新并保存历史运动轨迹，并返回执行从获取到的视频流数据中确定当前帧的步骤，直至人脸跟踪结束；该方案可以增强人脸轨迹的连续性，改善人脸跟踪效果。
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公开(公告)号：CN108647587B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810369521.2
申请日：2018-04-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种人数统计方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标视频中待统计的目标帧图像及所述目标帧图像的关联帧图像，所述关联帧图像为所述目标视频中位于所述目标帧图像之前且与所述目标帧图像相邻的一帧图像；对所述目标帧图像和所述关联帧图像进行人体检测得到检测结果；根据所述检测结果建立所述目标帧图像与所述关联帧图像之间的人数状态关系，并根据所述检测结果及所述人数状态关系统计出所述目标帧图像中的目标人数。本发明实施例可以通过利用前后帧图像的检测结果来确定目标帧图像的目标人数，提高统计结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108509896B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN117011216A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211392176.7
申请日：2022-11-08
申请人： 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：分别获取在预设的各目标点位上针对待检测对象采集的点位图像，并基于针对各点位图像分别检测得到的子检测结果，得到待检测对象对应的缺陷检测结果，其中，每获取一个点位图像，执行以下操作：获取与对应的目标点位关联的点位模板图，并在点位图像确定与点位图像中的检测指示区域对应的目标区域；基于针对目标区域内每个候选缺陷识检测得到的分类类别信息、程度类别信息，及缺陷像素位置信息集合，确定待检测对象在目标点位的子检测结果。这样，提高了缺陷检测的鲁棒性，降低缺陷检测的实现难度，提高了缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115082667A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110283503.4
申请日：2021-03-16
申请人： 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：从待处理图像的N个图像区域中分别提取出M个特征数据，所述M和N均为大于等于1的整数，且所述M大于等于N，一个图像区域对应一个或多个特征数据；根据所述M个特征数据对所述N个图像区域进行缺陷检测，得到所述N个图像区域中的每个图像区域存在缺陷的预测概率；获取所述每个图像区域的关注度，并根据所述每个图像区域的关注度对所述每个图像区域存在缺陷的预测概率进行调整；根据所述每个图像区域调整后的预测概率，生成所述待处理图像的预测结果及所述预测结果的置信度，可提升识别图像是否为缺陷图像的识别结果的精准度。
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公开(公告)号：CN115146761B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210582258.1
申请日：2022-05-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本申请公开一种缺陷检测模型的训练方法和相关装置，获取训练数据集和元数据集，训练数据集中包括第一产品图像和第一产品图像的噪声标签，元数据集中包括第二产品图像和第二产品图像的干净标签。基于第二产品图像和第二产品图像的干净标签构建目标损失函数，并以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练，在以目标损失函数最小为目标对标签纠正网络进行训练的过程中，利用训练得到的标签纠正网络对噪声标签进行不断的纠正得到目标标签，目标标签相对于噪声标签来说更加准确，故可以根据第一产品图像和更加准确的目标标签训练得到缺陷检测模型。从而提高缺陷检测模型训练的准确性，进而提高缺陷检测模型的准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN117576535B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410055633.6
申请日：2024-01-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像识别方法，用于提高对工业图像缺陷的识别准确度。可应用于人工智能、云技术、交通领域等领域。包括：获取待识别对象的主模态图像以及至少一个辅模态图像；调用教师网络对主模态图像进行特征提取得到包括N个不同尺度的特征图的第一特征图集合，并调用教师网络对辅模态图像进行特征提取得到包括N个不同尺度的特征图的第二特征图集合，教师网络为预训练模型；将第一特征图集合与第二特征图集合进行特征融合得到第一多模态特征图集合；调用学生网络基于第一特征图集合和第二特征图集合进行重建，以得到第二多模态特征图集合；根据第一多模态特征图集合和第二多模态特征图集合进行比对，以识别得到待识别对象的缺陷。
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