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公开(公告)号：CN111864736B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010713476.5
申请日：2020-07-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种主子站协调的可控负荷分层控制方法及系统，包括：S1、获取当前周期全省电网数据，计算主站可控负荷调节需求；获取当前周期主站下各子站辖区的电网数据，计算子站功率调节需求；S2、判断步骤S1计算所得主站可控负荷调节需求是否进行可控负荷调节；如果主站进行，转向步骤S3；否则转向步骤S1进行下一周期分析计算；S3、主站可控负荷调节需求在子站之间进行优化配置；S4、对子站调节需求和主站调节需求进行协调选择；S5、判断子站是否需行可控负荷调节；如果调节，对子站进行可控负荷调节分配；否则转向步骤S1。本发明充分发挥可控负荷的调节潜力，提高可控负荷资源利用率，提高电网运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN114937990A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210689887.4
申请日：2022-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力系统备用容量确定方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力系统的新能源出力预测数据、火电机组出力数据以及负荷预测数据；根据电力系统的新能源出力预测数据、火电机组出力数据以及负荷预测数据，求解预设的考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量确定模型，得到考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量；输出考虑新能源出力预测不确定度的电力系统备用容量。充分考虑了新能源出力预测不确定度对电力系统备用容量的影响，进而有效提升计算得到的电力系统备用容量与实际电力系统备用容量的一致性，有效降低弃风、弃光现象的出现，提升清洁能源的消纳能力，降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号：CN113962537A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111179226.9
申请日：2021-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向电网调控应用的可调度负荷资源分类建模方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取可调度负荷资源的分类规则，根据所述分类规则对所述可调度负荷资源进行分类，得到所述可调度负荷资源的类别；基于所述可调度负荷资源的类别，建立所述可调度负荷资源的分层级模型；根据电网调控需求和所述分层级模型，确定满足电网服务需求的可调度负荷资源。本发明能够实现对可调负荷资源的合理分类和分层级建模，得到标准化信息模型以保证其在电网调控中模型的一致性，满足电网故障和非故障情况下的不同电网调控应用，提升可调度负荷资源参与电网调控的能力和电网资源优化配置能力。
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公开(公告)号：CN113708376A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110970945.6
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 钱甜甜 , 杨胜春 , 耿建 , 汪胜和 , 潘东 , 石飞 , 李亚平 , 王珂 , 李峰 , 王勇 , 刘建涛 , 王礼文 , 王刚 , 徐鹏 , 于韶源 , 郭晓蕊 , 潘玲玲 , 周竞 , 朱克东 , 毛文博 , 刘俊 , 汤必强
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电力系统概率最优潮流计算方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取电力系统当前时段的若干历史数据样本，根据获取的所述若干历史数据样本，通过预设的多生成器生成对抗网络模型，生成预设数量的扩展数据样本；根据预设数量的扩展数据样本，通过预设的概率最优潮流模型，得到电力系统当前时段的概率最优潮流计算结果。所得到的概率最优潮流计算结果更加精细和精确，进而可有效缩小发电成本的变化范围，为电路系统不确定分析和调度运行提供更精准的参考信息。
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公开(公告)号：CN113139640A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010057553.6
申请日：2020-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网关键状态特征的确定方法及系统，所述方法包括：基于获取的电网运行数据对预先设定特征集中的状态特征值进行计算；基于所述特征集中所有的状态特征值利用多任务时间序列学习模型进行训练，得到电网性能的预测值以及所述电网性能预测值对应的关键状态特征；通过多任务时间序列学习模型不仅实现了电网未来运行状态的预测，而且能够确定电网性能预测值对应的关键状态特征，通过关键状态特征有助于帮助调控人员准确的掌握当前电网状态和发展趋势，提升了电网调控业务的智能化，同时通过观察电网关键状态特征的变化验证电网未来运行状态的准确性，有利于及时发现故障。
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公开(公告)号：CN111864736A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010713476.5
申请日：2020-07-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种主子站协调的可控负荷分层控制方法及系统，包括：S1、获取当前周期全省电网数据，计算主站可控负荷调节需求；获取当前周期主站下各子站辖区的电网数据，计算子站功率调节需求；S2、判断步骤S1计算所得主站可控负荷调节需求是否进行可控负荷调节；如果主站进行，转向步骤S3；否则转向步骤S1进行下一周期分析计算；S3、主站可控负荷调节需求在子站之间进行优化配置；S4、对子站调节需求和主站调节需求进行协调选择；S5、判断子站是否需行可控负荷调节；如果调节，对子站进行可控负荷调节分配；否则转向步骤S1。本发明充分发挥可控负荷的调节潜力，提高可控负荷资源利用率，提高电网运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN110490220A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910591109.X
申请日：2019-07-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种母线负荷辨识方法和系统，包括：采集待辨识母线的负荷辨识数据；根据所述待辨识母线的负荷辨识数据确定所述待辨识母线上各类用电负荷对应的负荷功率时序数据；本发明提供的技术方案，通过LSTM神经网络的学习能力实现对母线上大规模、多样化负荷的负荷类型的辨识，提高辨识的精度。
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公开(公告)号：CN110457213A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910686610.4
申请日：2019-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明提供了一种电网安全分析软件测试场景生成方法。该法包括：根据预设的安全测试要求，设置测试场景搜索空间；基于电网历史运行变化数据得到电网连续运行方式数据；在所述测试场景搜索空间内，基于所述电网连续运行方式数据模拟电网连续闭环运行环境，并基于所述连续闭环运行环境对预先设定的电网安全指标进行计算，得到电网安全分析软件测试场景。本发明提供的技术方案通过电网连续、闭环运行环境构建、场景搜索空间设置和电网安全指标计算，三位一体，自动、快速生成符合电网真实态势、囊括应用功能规范的场景。
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公开(公告)号：CN110289645A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910509421.X
申请日：2019-06-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种用于削弱扰动的电力系统有功功率控制方法和系统，包括：根据电力系统中需求侧撤出的调频功率确定电力系统的前馈功率；根据所述电力系统的前馈功率调节电力系统的有功功率。本发明提供的技术方案，在动态需求响应资源撤出时通过前馈控制方法提前调动发电侧资源，为电力系统提供有功功率补偿，削减动态需求响应资源撤出时引起的电力系统扰动，提高电力系统的稳态性能。
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公开(公告)号：CN118886925A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411086804.8
申请日：2024-08-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F21/64 , H04L9/32 , H04L67/104
摘要： 本发明提供一种基于智能合约和改进PROV模型的绿电溯源方法和系统，涉及计算机技术领域，尤其涉及绿电溯源方法和系统。所述方法包括：获取电力数据；基于所述电力数据，追溯电力数据的数据详细信息，所述数据详细信息基于PROV模型提供；基于所述电力数据的数据详细信息及预设的智能合约协议，判断所述电力数据是否为标准绿电数据；若所述电力数据验证为标准绿电数据，则生成数字证书，并存储于区块链上，所述数字证书包括发电量、电力来源及生产时间。本发明改善了相关技术中存在的电力数据可信度、真实性较低，绿电在发电、输配电、交易、用电等全过程中难以控制的问题。
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