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公开(公告)号:CN112671046A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011517960.7
申请日:2020-12-21
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种风光火储外送容量协调优化配置方法和系统,包括:确定风光火储外送容量协调优化配置的边界条件;拟定直流逐月台阶式运行曲线;确定当前迭代次数下的风电装机容量和光伏装机容量;确定火电机组和储能的配置容量,形成新的风光火储配置容量方案;对新的风光火储配置容量方案进行风光火储联合运行生产模拟,得到新的弃电率、火电利用小时数;判断新的弃电率、火电利用小时数是否满足约束条件,直到得到满足约束条件的风光火储打捆外送容量配置方案;从得到的风光火储打捆外送容量配置方案中选出成本最小的方案作为最终的风光火储协调优化配置容量。本发明可以广泛应用于风光火储外送容量协调优化配置领域。
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公开(公告)号:CN118445556A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410909099.0
申请日:2024-07-08
申请人: 湖南大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复方法,包括:S1.得到风电场标准化数据集#imgabs0#;S2.得到在全局互相关视角下的填补结果#imgabs1#;S3.得到在全局自相关视角下的填补结果#imgabs2#;S4.得到局部互相关视角下的填补结果#imgabs3#;S5.得到局部自相关视角下的填补结果#imgabs4#;S6.利用多元线性回归将#imgabs5#、#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#四个填补结果进行整合、去噪和反归一化,得到最终修复结果#imgabs9#。本发明从全局和局部同时分析SCADA多维数据内部的自相关性和互相关性,从多个视角对缺失数据进行初步填补修复;进一步,构建残差网络精细去噪模型,对初步修复后的数据综合进行去噪和精细修复,由此实现SCADA多维数据的完整修复。
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公开(公告)号:CN112396239B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202011335280.3
申请日:2020-11-25
申请人: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法,属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息;然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型;将两模型分别等效化处理,并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解,得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响,提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度,并可为多类型负荷需
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公开(公告)号:CN112396239A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011335280.3
申请日:2020-11-25
申请人: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提出一种考虑多类型负荷需求响应的电力系统精细化运行模拟方法,属于需求响应领域及电力系统运行分析领域。该方法首先获取电力系统运行模拟时间范围内基于激励的需求响应信息、基于价格的需求响应信息以及可参与电力系统需求响应要素的信息;然后构建可中断负荷参与多类需求响应模型和可转移负荷参与多类需求响应模型;将两模型分别等效化处理,并嵌入到电力系统优化运行模型当中求解,得到电力系统多类型需求响应参与下的实际负荷需求。本发明有助于分析不同类型负荷的需求响应对电力系统运行的影响,提高未来大规模电力系统运行模拟的精细化程度,并可为多类型负荷需求响应参与下的电力系统优化调度问题提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN118445556B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410909099.0
申请日:2024-07-08
申请人: 湖南大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复方法,包括:S1.得到风电场标准化数据集#imgabs0#;S2.得到在全局互相关视角下的填补结果#imgabs1#;S3.得到在全局自相关视角下的填补结果#imgabs2#;S4.得到局部互相关视角下的填补结果#imgabs3#;S5.得到局部自相关视角下的填补结果#imgabs4#;S6.利用多元线性回归将#imgabs5#、#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#四个填补结果进行整合、去噪和反归一化,得到最终修复结果#imgabs9#。本发明从全局和局部同时分析SCADA多维数据内部的自相关性和互相关性,从多个视角对缺失数据进行初步填补修复;进一步,构建残差网络精细去噪模型,对初步修复后的数据综合进行去噪和精细修复,由此实现SCADA多维数据的完整修复。
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公开(公告)号:CN112364497A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011225610.3
申请日:2020-11-05
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 山东大学
IPC分类号: G06F30/20
摘要: 本公开提出了计及直流电流变化域的多馈入直流相互影响评估方法,包括:确定整流侧定电流控制器动作前的直流电流变化域;利用求得的直流电流变化域,计算换流母线处的电压变化量;利用求得的换流母线电压变化量,计算各换流母线电压变化量的比值,得到多馈入电压相互作用因子的值;利用求得多馈入电压相互作用因子的值,衡量受端电网各直流系统间的相互影响。分析结果显示,在计算多馈入相互作用因子时,计及扰动引起直流电流变化域的计算结果更接近时域仿真结果。
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