公开(公告)号：CN116911166A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310702036.3

申请日：2023-06-13

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘永军 ,  赵怀志 ,  廖桂生 ,  王鹤鸣 ,  刘旭宸 ,  唐皓 ,  曾操 ,  陶海红 ,  杨志伟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N3/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于混沌映射‑遗传算法的分布式阵列优化方法，包括：建立种群个体模型，并设置种群规模、种群进化迭代次数、相邻子阵间的最小边缘间距和相邻子阵间的最大边缘间距；采用混沌映射方法产生初始种群；计算初始种群中每一个个体的适应度值；当当前迭代次数不满足种群进化迭代次数，利用四段式法对父代种群进行更新，得到子代种群，之后计算子代种群中每一个个体的适应度值；当判断当前迭代次数满足种群进化迭代次数，由初始种群或者子代种群中的适应度值最大的个体确定相邻子阵间的边缘间距，得到优化的分布式阵列。该方法可以有效的降低分布式阵列的峰值旁瓣电平，且优化效果优于基于传统遗传算法的分布式阵列优化方法。