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公开(公告)号：CN119047194A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411211445.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F30/20 , G06V10/75 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种海用雷达中基于模型匹配的海浪仿真方法，其实现步骤为：采用谱分析法从雷达图像序列中获得图像谱；由图像谱得到能量谱，利用能量谱求解海流流速；对能量谱带通滤波，滤除非海浪信息；由能量谱积分得到波数谱，修正波数谱，计算得到现场海浪谱；利用实际环境参数构建海浪谱模型，将海浪谱模型与现场海浪谱进行匹配；由匹配出的最佳海浪谱模型和方向分布函数生成模拟方向谱，根据模拟方向谱和线性叠加法，得到仿真的海浪。本发明克服了海浪谱难以获取的难题，避免了海浪谱模型不符合实际海况带来的误差，提高了海浪仿真的准确性。
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公开(公告)号：CN115343700B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202211067672.5
申请日：2022-09-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了基于多雷达视频去除隧道中多径虚假目标的方法，通过对毫米波雷达和视觉信息进行融合从而获得更全面的目标信息，实现对车辆目标的全天候和高可靠性检测；通过相邻雷达重叠区域目标匹配将系统航迹ID号和视觉信息进行延续，同时利用视觉信息是否存在于目标上来判断是否为多径效应导致的虚假目标，以此将多径目标进行滤除；最终实现对被多个雷达连续覆盖的整条道路内的同一车辆目标连续的跨雷达间的持续跟踪定位与监视，并保证被跟踪的目标信息始终不变，精准展示车辆实时位置、速度、全程轨迹及车辆的车牌、车型、车辆颜色等特征信息，同时滤除隧道中因多径效应而产生的虚假目标。
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公开(公告)号：CN116449309A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310203661.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种基于抽稀算法的非线性调频信号产生方法，包括以下步骤：S1、设计非线性调频函数，得到离散化调频函数曲线；S2、基于道格拉斯‑普克抽稀算法，构造分段线性调频函数，使分段线性调频函数以给定的逼近误差来近似逼近理想非线性调频函数；S3、根据对非线性调频函数的逼近结果，计算相应分段线性调频信号的脉冲压缩系数以及频率控制字，并进行频率控制字数据的压缩和存储；S4、根据存储空间中的频率控制字，基于DDS产生分段线性调频信号。本发明采用上述的一种基于抽稀算法的非线性调频信号产生方法，实现调频曲线逼近误差更小、脉冲压缩效果更好的非线性调频信号产生。
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公开(公告)号：CN116304800A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310096863.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/2337 , G06Q50/30 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种改进模糊C均值算法的交通状态判别方法，包括以下步骤：将自适应的遗传算法和FCM算法结合起来，利用自适应的遗传算法得到FCM算法的最佳初始聚类中心，然后把最佳初始聚类中心带入FCM算法对所有样本数据进行聚类划分，从而使得交通状态判别的精度和算法的性能都得到有效提升；采用熵权法计算各维度特征向量的权重，以优化欧氏距离的方式来优化FCM算法的目标函数，从而充分挖掘了不同维度的交通特征信息，提高交通状态的判别准确性。本发明采用上述的一种改进模糊C均值算法的交通状态判别方法，改进算法能够提高交通状态判别的准确率和灵敏度，可以快速的区分不同的交通状态，具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN115458912A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211054663.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种高隔离度的双喇叭天线结构，所述天线结构包括扼流套、矩形喇叭、矩形波导与同轴馈电结构，其中，所述矩形喇叭的一端与所述扼流套连接，其另一端与所述矩形波导连接；所述同轴馈电结构设置于所述矩形波导的一侧并对所述天线结构进行馈电。本发明有益效果在于：本发明利用三层阶梯状扼流套构能够实现两个喇叭天线隔离度的提高。增加三层阶梯状扼流套之后单个矩形喇叭天线的VSWR仍小于1.25，能够实现天线的良好辐射，增益提高了1dB，主波瓣方向不会随着三层阶梯状扼流套的添加而改变，在f1—f2内使两个喇叭天线的隔离度提高了25dB。本发明利用三层阶梯状扼流套，通过调节各个回形槽深度能够在更宽的频带内提高两个天线的隔离度。本发明三层阶梯状扼流套，结构简单，易于加工，适用于只要收发天线中一个天线是喇叭天线的两个天线之间隔离度的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115343700A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211067672.5
申请日：2022-09-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了基于多雷达视频去除隧道中多径虚假目标的方法，通过对毫米波雷达和视觉信息进行融合从而获得更全面的目标信息，实现对车辆目标的全天候和高可靠性检测；通过相邻雷达重叠区域目标匹配将系统航迹ID号和视觉信息进行延续，同时利用视觉信息是否存在于目标上来判断是否为多径效应导致的虚假目标，以此将多径目标进行滤除；最终实现对被多个雷达连续覆盖的整条道路内的同一车辆目标连续的跨雷达间的持续跟踪定位与监视，并保证被跟踪的目标信息始终不变，精准展示车辆实时位置、速度、全程轨迹及车辆的车牌、车型、车辆颜色等特征信息，同时滤除隧道中因多径效应而产生的虚假目标。
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公开(公告)号：CN115330858A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210989977.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下电力线检测的Hough变换参数空间峰值提取方法，包括生成备选积累单元位置矩阵，记录满足阈值条件的积累单元；分析备选积累单元位置矩阵，对备选积累单元分组，将属于同一条直线的备选积累单元分为一组；基于图像重心算法对属于同一条直线的备选积累单元提取峰值坐标，找到该直线的参数信息更新备选积累单元位置矩阵，清除已检测的直线的信息；对更新后的备选积累单元矩阵重复上述操作进行分析，最终完成直线检测。本发明的方法提高了多条电力线检测能力。
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公开(公告)号：CN120065226A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510219930.4
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明具体涉及一种基于自适应动态阈值的雷达和AIS航迹关联方法，包括：获取雷达和AIS数据并解析目标信息；基于雷达目标信息采用滑窗的最小二乘拟合雷达航迹，基于雷达航迹求解雷达航向；基于雷达目标的距离、AIS目标的尺寸和传感器的量测误差计算自适应动态阈值；基于时间初关联门限值、自适应动态阈值确定初关联质量因子，当初关联质量因子满足初关联质量门限时，对雷达目标和AIS目标进行航迹初关联；基于雷达目标和AIS目标之间的欧氏距离、航速、航向、方位建立模糊因素集，基于模糊因素集确定模糊关联质量因子，当模糊关联质量因子满足模糊关联质量门限时，对雷达目标和AIS目标进行航迹关联。本发明解决了因固定距离门限导致的漏关联和误关联问题。
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公开(公告)号：CN115327490B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211062722.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种投影矩阵预处理的主瓣干扰抑制方法，所述方法包括以下步骤：对接收信号模型采用泰勒估计方法获得精度更高的协方差矩阵；对接收信号的协方差矩阵进行特征值分解；根据分解后的特征值和特征向量构造特征投影矩阵，并对接收信号进行特征投影预处理；利用稀疏重构法对协方差矩阵进行重构；在主瓣范围内权矢量投影不变为前提求得信号的最优权向量；最后把预处理后的信号和权值相乘得到最终结果。
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公开(公告)号：CN117970234A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410213002.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的非均匀阵列DOA估计方法，属于阵列信号处理技术领域，包括以下步骤：S1、根据阵列的结构建模，得到阵列的接收数据矩阵；S2、估计空间信源的来波方向范围，确定接收数据矩阵的变换域Θ的大小；S3、对接收数据矩阵的阵列流型进行双重约束的内插变换，最小化变换域外最大的旁瓣电平，同时限制内插区域内的虚拟阵列和实际阵列之间的误差的上限；S4、对变换后的虚拟均匀线阵的接收数据矩阵，使用Root‑MUSIC算法进行角度估计。本发明采用上述的一种低复杂度的非均匀阵列DOA估计方法，通过内插法将非均匀阵映射为虚拟的均匀线阵，从而能够使用低复杂度的超分辨DOA估计算法求解目标角度信息。
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