基于Petri网的软PLC系统数据同步方法

    公开(公告)号:CN107291933B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710532422.7

    申请日:2017-07-03

    申请人: 贵州大学

    IPC分类号: G06F16/22 G06F16/27 G06F16/23

    摘要: 本发明公开了一种基于Petri网的软PLC系统数据同步方法,包括以下步骤:(1)基于Petri网工作流的数据流转模型;(2)构建数据同步数据结构:根据软PLC系统数据流转Petri网模型,构建分堆存储的哈希表数据结构来存储PLC系统数据;(3)改进观察者模式及数据同步:根据目标和观察者双方的要求建立映射关系,从观察者模式代理分离出注册类RegisterClass和映射类MappingClass;增加Delegate类对view视图层不同数据类型的变量进行渲染和编辑,并采用Model‑View框架,实现View视图层随Model数据层的自动同步刷新;采用准双向数据同步方法,哈希表与对象组态层、View视图层、Model数据层、元件映射视图层、配置文件间采用星型拓扑结构关系。本发明具有能使智能控制系统的数据同步简化,数据同步效率高的特点。

    一种农田小麦收割用切割机
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107926269A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711094152.2

    申请日:2017-11-09

    申请人: 贵州大学

    IPC分类号: A01D41/02 A01D41/12

    CPC分类号: A01D41/02 A01D41/12

    摘要: 本发明公开了一种农田小麦收割用切割机,包括机架、主动轮和从动轮,所述机架下表面的四角均设置有支撑块,且机架的左端连接有扶杆,所述支撑块通过液压装置与支撑杆相连接,且液压装置通过压缩弹簧与支撑杆相连接,所述主动轮和从动轮均设置于支撑杆的下端,且主动轮设置于从动轮的左方,所述机架的上表面安装有柴油机和齿轮箱,且机架的下表面设置有转轴和固定环。该农田小麦收割用切割机能便于行驶在不同深度的水沟中,且能便于不同身高的务农人员使用,能调节割杆器和喂入装置的高度,从而能避免割杆器和喂入装置陷入泥土中,有利于对小麦进行切割,能调节脱粒装置的高度,从而避免脱粒装置陷入泥土中,能便于对麦穗进行脱粒。

    手写字符计算机识别方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107330480A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710532593.X

    申请日:2017-07-03

    申请人: 贵州大学

    IPC分类号: G06K9/68 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种手写字符计算机识别方法,其特征在于:基于二次卷积神经网络结构模型,该模型有9层:包括输入层、5个由卷积层和池化层交错构成的隐含层、全连接层、输出层,其中全连接层之后具有一个Dropout层,具体步骤包括:预训练滤波器、输入用于训练的图片数据集、使用Relu激活函数,输出特征向量等。本发明具有能加快收敛速度,解决过拟合问题,减少累积误差,提高识别率的特点。

    基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法

    公开(公告)号:CN107330437A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710532424.6

    申请日:2017-07-03

    申请人: 贵州大学

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法,包括下述步骤:图片数据预处理;构建并加载改进的卷积神经网络目标实时检测模型;生成区域矩阵向量并执行池化操作;然后采用一个滑动窗口扫描网格,进行卷积与池化操作计算出滑动窗口内单元格的特征向量;将特征向量进行卷积操作;最后输入分类函数Softmax,计算图片数据的预测概率估计值,并采用滑动窗口合并方法获得滑动窗口与真实检测对象区域最大重叠面积对应的目标区域的特征;输出特征模型。本发明具有能提高较小目标的识别能力、且在特征提取过程中信息不易丢失的特点。