用于去除四氯化钛中杂质的方法

    公开(公告)号:CN107162045A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710541837.0

    申请日:2017-07-04

    CPC classification number: C01G23/024 C01P2006/80

    Abstract: 本发明涉及一种去除四氯化钛中杂质的方法。包括以下步骤:取含有杂质的四氯化钛作为原料,选取干燥的密闭容器备用;将含有杂质的四氯化钛放置于密闭容器中,通过热传递将容器加热,加热到一定温度时,恒温搅拌30~60min,容器中的四氯化钛温度升高,容器内压力增大,四氯化钛中杂质在高温下发生反应,生成沉淀,停止加热;将反应后的混合物进行自然冷却,冷却至常温后放出上部气体,将冷却后的混合物过滤掉杂质或者引流出上层四氯化钛,得到纯净无杂质的纯四氯化钛。本发明除杂率高,提取出的四氯化钛的纯度达99.9%以上。

    原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法

    公开(公告)号:CN105911043A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610536676.1

    申请日:2016-07-10

    Abstract: 本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法,通过将分布在大量不同地点,不同实验室,同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池,并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值?标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值,系统自动发出相应的靶向预警信息,实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法,方法不完全依赖于随机抽样,而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析,可提供小数据无法提取的有价值的信息。

    原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法

    公开(公告)号:CN105911043B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610536676.1

    申请日:2016-07-10

    Abstract: 本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法,通过将分布在大量不同地点,不同实验室,同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池,并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值‑标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值,系统自动发出相应的靶向预警信息,实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法,方法不完全依赖于随机抽样,而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析,可提供小数据无法提取的有价值的信息。

    一种尖晶石型化合物的合成方法及其应用

    公开(公告)号:CN106277076B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201610674841.X

    申请日:2016-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种尖晶石型化合物的合成方法,包括以下步骤:1)含Ni酸盐或其水合物,与含Fe酸盐或其水合物,加入到水溶性聚合物的水溶液中,搅拌混合均匀;2)调节pH=4~6,优选pH=4.5~5.5,得到溶胶样品;3)在加热的温度下蒸发,冷却,得到凝胶样品;4)加热蒸发,烧结,所得粉末晶化处理,得晶化样品。本发明还涉及该化合物在模拟轻水核反应燃料棒表面高放射附着物方面的应用。解决了从燃料棒上取样本存在着辐射剂量高,不能直接研究的问题,通过在实验室合成这类结构的物质并进行研究,对研究如何提高燃料棒性能有重要的意义。

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