公开(公告)号：CN111382496A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201911396215.9

申请日：2019-12-30

申请人： 达索系统公司

发明人： E·梅尔 ,  F·M·桑切斯贝穆德斯

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

摘要： 本发明尤其涉及一种计算机实现的方法，该方法用于学习被配置用于从3D形状的离散几何表示推断出表示3D形状的可编辑特征树的神经网络。可编辑特征树包括应用于叶几何形状的几何运算的树布置。该方法包括提供数据集，该数据集包括相应的3D形状中的每一个3D形状的离散几何表示，以及提供叶几何形状的候选集合。该方法还包括基于数据集并且基于候选集合来学习神经网络。候选集合包括叶几何形状的至少一个连续子集。该方法形成针对数字化的改进的解决方案。