用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN110530507B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910810604.5

    申请日:2019-08-29

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统,属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤:1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理;预处理过程包括:A、根据振动信号,计算振动信号的通频值;B、将振动信号进行频域转换,将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号;C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换,得到各窄带的时域信号,并求得各窄带信号对应的振动幅值;D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标,并根据判断结果生成设备状态信息;2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器,减少了网络传输的成本,同时兼顾了传输信息的完整性。

    一种旋转机械的振动信号采集及故障实时监测系统及方法

    公开(公告)号:CN113295445A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110554569.2

    申请日:2021-05-19

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01M99/00 G01H11/06

    摘要: 本发明公开了一种旋转机械的振动信号采集及故障实时监测系统及方法,属于旋转机械故障监测技术领域;监测系统包括加速度传感器和采集器,以及与多个采集器通过基站通讯连接的上位机;加速度传感器采用ICP传感器并与采集器上设置的传感器接口对应连接;采集器内部的信号调理模块和AD转换模块将振动信号进行前期处理,信号实时处理模块对数字信号进行简易诊断并将故障信号传输给微处理器,微处理器将故障信号通过通信模块传输给上位机进行精密诊断。本发明系统通过采集器和上位机的配合实现简易诊断和精密诊断相结合的监测方法,将边缘计算和云计算的优点结合起来,可以在不影响监测效果的情况下大大减少数据上传量,减轻云端服务器数据存储负担。

    一种监测设备运行状态的边缘处理方法

    公开(公告)号:CN111426498A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010327817.5

    申请日:2020-04-23

    IPC分类号: G01M99/00 G01R31/34 G06K9/00

    摘要: 本发明属于设备状态监测与故障诊断技术领域,具体涉及一种监测设备运行状态的边缘处理方法。本发明首先每隔设定时间间隔,对动态信号进行一次采样,获取其动态波形,并提取所述动态波形的特征数据;然后在一个上送周期内,将特征数据与设定报警值进行比较:若所有特征数据均小于等于对应的设定报警值,将该上送周期内的所有特征数据和对应的采样时刻上送;否则,除特征数据和对应的采样时刻外,还上送周期内首次出现特征数据大于设定报警值的时刻对应的各动态信号的动态波形。本发明减轻了数据传输的压力,提高系统的监测扫描周期和实时性。且在发生报警时,同步采集各个信号的原始数据,用于交叉评价分析,提高故障分析诊断的可靠性。

    一种内置轴式动平衡仪性能检验装置

    公开(公告)号:CN102052994A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN201010572514.6

    申请日:2010-12-03

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01M1/14 G01M1/16

    摘要: 本发明涉及机械制造领域的检测设备,尤其是一种内置轴式动平衡仪性能检验装置。研究来自于企业的实际需求。为解决企业内置轴式动平衡仪质量检验问题,保证内置轴式动平衡仪质量的可靠性和稳定性,特别介绍了一种内置轴式动平衡仪性能检验装置。该检验装置包括检测轴和机架,检测轴通过轴承转动装配在机架上,所述检测轴分为动力输入端和检测端,动力输入端有检测轴伺服电机提供动力,检测轴是空心轴且检测轴检测端设置有偏重设定盘,检测轴检验端的空心结构呈锥孔状,锥孔状部分配备有过渡锥套,用于安装内置轴式动平衡仪,检测轴旁设置有转速传感器和偏振传感器,转速传感器和偏振传感器分别通过信号线与一平衡检测仪连接。

    一种振动筛机体的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114279728A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111486359.0

    申请日:2021-12-07

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G01M99/00

    摘要: 本发明涉及一种振动筛机体的故障诊断方法及系统,该方法包括获取与振动弹簧的位移方向一致的振动加速度数据;将振动加速度输入训练好的故障诊断模型进行故障诊断;其中,模型包括卷积层、全连接层、小波层、原型层和分类层,小波层对经卷积层和全连接层处理输出的特征进行激活处理以得到激活结果,原型层根据激活结果得到每个类别对应的原型;在训练时原型层根据处理后的每个类别对应的支持集确定各类别对应的原型,根据各类别查询集中样本到本类别原型距离构建损失函数,使损失函数最小完成训练。基于本发明的故障诊断方法,能够解决现有技术中故障样本受限时,利用振动筛机体的智能诊断方法得到的诊断结果准确性不高的问题。

    一种主从式无线传感器的数据同步采集方法与系统

    公开(公告)号:CN110493744B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910769376.1

    申请日:2019-08-20

    IPC分类号: H04W4/38 H04W56/00 H04J3/06

    摘要: 本发明涉及一种主从式无线传感器的数据同步采集方法与系统,属于设备故障状态监测领域,其中主传感器负责发送同步信号,从传感器的副处理器负责与主传感器和副传感器的主处理器进行通信,通过各从传感器的副处理器的物理层接收到同步信号时,物理层解析出同步信号的帧头,并根据该帧头向主处理器发送中断信号,各主处理器根据接收的中断信号开始同步采集。相对于现有技术,由主传感器发送至从传感器的同步信号,不必由物理层传输到应用层,而是直接在物理层进行处理后发出中断信号,使各主处理器开始同步采集,随机累计误差非常小,能够保证各主处理器开始采集数据的时刻同步,提高同步精度。