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公开(公告)号：CN119094801A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411250688.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04N21/218 , H04N21/2187 , H04N21/44 , H04N21/647 , H04L65/75 , H04L65/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了一种基于改进PPO和深度强化学习的自适应码率视频流方法，包括以下步骤：S1：收集数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S2：定义策略，并构建环境，基于策略构建IPPO‑DRL‑ABR模型，初始化模型参数并输入训练集到IPPO‑DRL‑ABR模型；S3：基于IPPO‑DRL‑ABR模型利用策略在环境中多次采样，记录轨迹数据；S4：基于轨迹数据，利用采用双重裁剪机制的PPO方法进行策略更新；S5：重复步骤S3到S4直到达到预定的训练周期或性能标准，得到训练好的IPPO‑DRL‑ABR模型；S6：利用测试集对训练好的IPPO‑DRL‑ABR模型进行验证并输出最优码率。本发明方法显著提升自适应码率方法的训练效率、稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113192095B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110552438.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于平行四边形对角线的角点检测方法，用以解决现有角点检测方法的检测效率低的问题。本发明的步骤为：利用Canny边缘检测器从原始图像中提取轮廓，并将提取的轮廓线标记；找到直线轮廓或封闭轮廓的T型角点；通过各向异性高斯方向导数滤波器对轮廓线进行光滑处理，得到平滑后的曲线；利用平行四边形对角线之比作为角点响应函数计算平滑后的曲线上每个像素点的离散曲率，将曲率值大于设定阈值的像素作为候选角点；对候选角点进行非极大值抑制得到角点集。本发明利用平行四边形对角线之比快速估计曲率实现角点的检测，不仅具有优异的角点检测性能，还大大降低了计算复杂度，时间复杂度低，计算效率高，并且对噪声具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114780690A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210694893.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 山西省检验检测中心(山西省标准计量技术研究院) , 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态矩阵向量表示的专利文本检索方法及装置，根据已有专利数据集，训练得到所有词的词向量集合，可以使得词向量中包含所有关键词的信息，并且通过已有专利数据集训练得到图像向量化表示模型，对专利中的附图进行提取，得到对应附图的图向量，将图向量和词向量相结合，在专利检索时，充分利用专利中的附图包含有大量有用信息，同时满足了当前市场上存在一些以图搜文，或以文搜图，以及以图搜图的检索需求，并且还使得专利检索的结果更加精确。
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公开(公告)号：CN116309794A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310276352.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于形态学特征群的人脑对称性测量方法。该方法包括：步骤1：获取待测人脑的T1图像，并对所述T1图像进行预处理；步骤2：计算关于左右脑的多种形态学特征；所述形态学特征包括大脑皮层的分形维数(FD)、皮层厚度(thickness)、回旋指数(GI)和脑沟深度(SD)；步骤3：基于多种形态学特征分别采用综合比重和欧几里得距离两种算法进行人脑对称性计算。
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公开(公告)号：CN113298853B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110719973.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种逐级递进的二阶段医学图像配准方法，用以解决传统配准方法在进行图像配准时存在精度不够高的问题。本发明的步骤为：将待配准的参考图像和浮动图像进行融合，生成多个中间递进图像；利用SURF算法和仿射变换将浮动图像和中间递进图像进行配准得到粗配准结果；利用SURF算法和仿射变换将参考图像和粗配准结果进行配准得到精确配准结果；重复迭代，比较各个中间递进图像得到的精确配准结果，选择最优配准结果作为最终的配准图像。在脑影像学联合配准中，本发明的互信息、归一化互相关系数、均方差和归一化互信息均优于现有配准算法；本发明基于逐级递进策略进行图像配准，可以有效地提升医学图像配准的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298853A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110719973.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种逐级递进的二阶段医学图像配准方法，用以解决传统配准方法在进行图像配准时存在精度不够高的问题。本发明的步骤为：将待配准的参考图像和浮动图像进行融合，生成多个中间递进图像；利用SURF算法和仿射变换将浮动图像和中间递进图像进行配准得到粗配准结果；利用SURF算法和仿射变换将参考图像和粗配准结果进行配准得到精确配准结果；重复迭代，比较各个中间递进图像得到的精确配准结果，选择最优配准结果作为最终的配准图像。在脑影像学联合配准中，本发明的互信息、归一化互相关系数、均方差和归一化互信息均优于现有配准算法；本发明基于逐级递进策略进行图像配准，可以有效地提升医学图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN111552972A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010525502.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的深度学习系统，具体涉及大数据信息采集技术领域，包括电源，所述电源的输出端电性连接有交流传输线，所述交流传输线的输出端电性连接有稳压电路，所述交流传输线的输出端电性连接有主控电路，所述稳压电路的输出端电性连接有场效应管，所述场效应管的输出端电性连接有保护电阻，所述主控电路的输出端电性连接有主控开关。本发明通过设置场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器，利用场效应管、保护电阻、自恢复式熔断器和过流保护变阻器共同组成一个电路过流防护系统，使得该系统装置不易发生停机和瘫痪的意外问题，增加了该装置的工作质量和工作效率。
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公开(公告)号：CN218601837U
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202223184230.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/141 , H05K7/14 , H05K7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种便于拆卸的计算机人脸识别装置，包括站桩，所述站桩的正面插接连接有识别装置本体，所述识别装置本体的正面上半部设有高清摄像头，所述识别装置本体的正面中部设有显示屏，所述识别装置本体的正面下半部设有补光灯，所述站桩的背面设有安装腔。本实用新型采用上述结构，当识别装置本体从站桩正面插入后背面部分伸入到安装腔中，利用固定壳上的摇把摇动螺杆在固定壳中转动，而螺杆的转动使得外部的活动板在固定壳中滑动，同时活动板上对称安装了卡块，当卡块插入到识别装置本体中后即可将其固定，拆卸时只需反转摇把，使得卡块从识别装置本体上脱离后，可以方便将识别装置本体从站桩上拆卸下来进行维护。
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公开(公告)号：CN212724336U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202021671861.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像处理的智能车牌识别装置，包括主机和显示屏，所述主机表面镶嵌有显示屏，所述主机表面通过L型连杆滑动连接刮板，所述刮板靠近显示屏一侧表面固定连接夹座，所述夹座内部卡接有清洁棉条，所述主机表面靠近底端位置可拆卸连接集尘盒，所述主机下表面中间位置通过旋转座固定连接支架，所述支架外部靠近顶端位置套设有套环且为焊接固定，所述套环侧壁焊接支撑板，所述支撑板表面螺旋插接锁紧手轮，所述主机顶端安装摄像头，本实用新型通过清洁人员向下推动刮板，刮板内部的清洁棉条对显示屏擦拭清洁，灰尘被擦落，有效的提高显示屏的透亮度，方便用户观察，通过旋转座，有效的调节显示屏的角度和摄像头的拍摄范围。
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公开(公告)号：CN211857391U
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202020951464.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本实用新型提出了一种简易式硬盘托架，包括底座，所述底座内开设有滑轨，滑轨内滑动设置有两组限位板且两组限位板对称设置在滑轨内，底座内设置有限位杆和限位座，限位杆穿过限位座与限位板活动连接，限位杆上安装有固定机构，固定机构设置在底座内且固定机构与限位板之间安装有伸缩机构，伸缩机构套设在限位杆上，固定机构与限位座相配合。本实用新型整体结构设计简单，在使用时仅需将硬盘插入到两组限位板之间后，随后旋转限位杆上的旋柄90°，推动限位杆使限位挡板推出侧板，然后转动旋柄复位是的限位挡板放置在限位座内，利用压缩弹簧对限位板进行压缩压紧进进而实现对硬盘的压紧固定，安装拆卸简单。
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