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公开(公告)号：CN111722233A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010562052.3
申请日：2020-06-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于确定性测量矩阵的压缩感知超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法包括：对超声阵列接收到的回波信号进行处理，得到所需要的超声回波信号x；构造确定性测量矩阵，即二元稀疏块对角矩阵BSBD对超声回波信号进行压缩采样，得到测量信号y；选取离散余弦变换DCT作为稀疏字典Ψ，对超声回波信号x进行稀疏表示；通过计算得到二元稀疏块对角矩阵BSBD和稀疏字典Ψ之间的相干系数μ；利用重构算法求解最优化问题，恢复出原始超声信号 利用原始超声信号进行波束合成并最终成像；本发明能够显著提高超声信号测量效率，并且硬件实现简单，能够对超声信号进行快速、近似最优的重构。
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公开(公告)号：CN113647977B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110948620.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆惠电谷能源科技有限公司
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于切比雪夫多项式的复合窗变迹超声波束形成方法，属于超声成像技术领域。该方法首先对超声阵列接收到的回波信号进行处理，得到所需要的超声阵列回波信号；然后输入不同切比雪夫参数分别构造两个切比雪夫窗函数；再将两个切比雪夫窗函数按一定权重进行叠加，得到复合变迹窗，并用复合窗对超声阵列回波信号进行加权；根据近场和远场各自的成像效果分别调整近场窗和远场窗的切比雪夫参数，直到符合预期要求，然后进行后续波束形成和最终成像；该方法能够根据探测深度自行调节谱加权的旁瓣抑制能力，能在近场有效抑制伪像，并改善远场分辨率，从而提高超声成像的整体质量。
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公开(公告)号：CN113647977A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110948620.8
申请日：2021-08-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆惠电谷能源科技有限公司
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于切比雪夫多项式的复合窗变迹超声波束形成方法，属于超声成像技术领域。该方法首先对超声阵列接收到的回波信号进行处理，得到所需要的超声阵列回波信号；然后输入不同切比雪夫参数分别构造两个切比雪夫窗函数；再将两个切比雪夫窗函数按一定权重进行叠加，得到复合变迹窗，并用复合窗对超声阵列回波信号进行加权；根据近场和远场各自的成像效果分别调整近场窗和远场窗的切比雪夫参数，直到符合预期要求，然后进行后续波束形成和最终成像；该方法能够根据探测深度自行调节谱加权的旁瓣抑制能力，能在近场有效抑制伪像，并改善远场分辨率，从而提高超声成像的整体质量。
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公开(公告)号：CN113625286A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110895093.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 重庆大学 , 重庆惠电谷能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于相干特征的强稳健性截断相干系数超声波束形成方法，属于超声成像技术领域。该方法包括：S1：对超声阵元接收的回波信号进行预处理，获得处理后的超声回波数据；S2：根据超声回波时域相干特征计算单发全收模式下各发射阵列孔径对应的时域相干系数表；S3：求取相干系数表的均值作为相干系数的截断阈值；S4：利用该截断阈值对回波相干系数进行截断处理，得到截断相干系数；S5：对回波构成的延时叠加波束形成器输出进行加权，依次得到单发全收模式下的单帧成像子图；S6：对多张单发全收模式下的成像子图进行空间复合，得到超声成像结果；本发明能在几乎不损失相干系数分辨率性能的同时有效提高成像的背景质量，从而提高超声算法的综合成像质量。
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公开(公告)号：CN111835362A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010752272.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于正交基线性表示测量矩阵的压缩感知超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法包括：对超声阵列接收到的回波信号进行处理，得到所需要的超声回波信号x；构造测量矩阵，即正交基线性表示矩阵OBLR对超声回波信号进行压缩采样，得到测量信号y；选取离散余弦变换DCT作为稀疏字典Ψ，对超声回波信号x进行稀疏表示；通过计算得到正交基线性表示矩阵OBLR和稀疏字典Ψ之间的相干系数μ；利用重构算法求解最优化问题，恢复出原始超声信号 利用原始超声信号 进行波束合成并最终成像；本发明能够显著提高超声信号测量效率，能够对超声信号进行快速、近似最优的重构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110501711A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910755963.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 重庆大学 , 重庆电子工程职业学院
Abstract: 本发明涉及一种基于乘幂法的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先利用离散余弦变化，将超声回波信号由阵元域转换到波束域，提取部分波束域数据，降低样本协方差矩阵维数；其次，利用乘幂法对样本协方差矩阵求解最大的特征值及其对应的特征向量，忽略部分低能量回波信号数据，对协方差矩阵的求逆进行简化，构造新的最优加权矢量，达到降低算法复杂度的目的。本发明提出的算法成像效果优于传统的延时叠加算法(DAS)，最小方差算法(MV)，运行效率远高于最小方差算法(MV)和基于特征空间的最小方差算法(ESBMV)，有效克服了传统自适应算法由于运行时间较长而限制了其应用范围的问题，具有较好的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN110501613A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910799417.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 重庆大学 , 重庆东电科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种输电线路故障行波波头顶点时刻的检测方法及装置，该检测装置由罗氏线圈、隔离变压器、上下门限电压比较器、光耦隔离电路、GPS/BDS双模授时模块、通信模块、微处理器、DAC以及线性光耦隔离器构成；微处理器接收服务器命令，控制DAC输出、经光耦隔离器和放大器设定上下门限比较电压，将检测得到的故障行波微分信号经隔离变压器后，送入上下门限电压比较器进行比较；当超过上下门限比较器设定值事，比较器输出下降沿/上升沿脉冲信号，进而触发微处理器中断，微处理器得到脉冲对应时间信息，记录脉冲中断触发时间及相应触发通道，计算得到故障行波波头顶点时刻；本发明能有效提高现有的故障行波检测技术中故障行波波头顶点时刻的检测精度。
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公开(公告)号：CN109188409A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811243842.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Inventor： 王平 , 孔露 , 罗汉武 , 李昉 , 李猛克 , 崔士刚 , 陈师宽 , 赵振东 , 刘斌 , 薛枫 , 杜婷婷 , 孔美娅 , 李锡涛 , 柳学功 , 杨飞 , 石轶哲 , 李佳琦 , 姜佳昕
Abstract: 本发明涉及一种基于Chirp码的正交稀疏字典设计方法，属于超声成像技术领域；该方法包括：S1：在超声发射信号中采用经过加窗函数处理的Chirp码激励信号；S2：对接收到的超声回波信号进行处理，并用矩阵形式重新描述；S3：结合频域稀疏信号的稀疏表示，构造出用于超声回波稀疏表示的正交字典；S4：用测量矩阵对稀疏化的信号进行测量，将原始信号从高维空间向低维空间投影；S5：通过重构算法求解最优化问题，得到原始信号的系数向量；S6：利用系数向量恢复出原始信号，从而进行超声成像。本发明能够在较低采样率的情况下重构出高精度的原始信号，从而降低超声系统存储空间和硬件实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN112120730B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011134409.4
申请日：2020-10-21
Applicant: 重庆大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
Inventor： 王平 , 李锡涛 , 柳学功 , 崔士刚 , 郝建国 , 邹德远 , 刘忠洋 , 张瑞 , 孟繁兴 , 陈曦 , 田训 , 梁家祺 , 王慧悦 , 武超 , 李倩文 , 阎鑫龙 , 陈靖翰
Abstract: 本发明涉及一种基于混合子空间投影的广义旁瓣相消超声成像方法，属于超声成像技术领域。该方法包括：预处理接收的回波信号；划分子阵，对其前后向平滑和对角加载处理，获得样本协方差矩阵；对样本协方差矩阵进行特征分解，并依据样本协方差矩阵的特征值大小以及期望方向向量与样本协方差矩阵的特征矢量相关性，构造混合信号子空间；将广义旁瓣相消器的期望方向向量投影到混合信号子空间的左奇异空间，并基于改进后的期望方向向量构造新的阻塞矩阵；形成广义旁瓣相消波束；将该波束的权值投影到混合信号子空间进行修正；利用修正后的权值对回波信号加权求和，得到合成信号，本发明可以显著提高波束形成算法的稳健性和成像质量。
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公开(公告)号：CN113114136B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110419600.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆大学
IPC: H03F3/20
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应预测控制的梯度功率放大器及其设计方法，属于电子电路领域。一种基于自适应预测控制的梯度功率放大器装置主要包括四桥臂功率电路和快速反馈预测电路；微处理器根据梯度功率放大器输出的响应曲线，通过调节PID电路中的数字电位器将PID控制参数调至最优，并计算出系统输出响应时间常数τ；微处理器通过调整快速预测电路中的数字电位器阻值实现预测系数与系统输出响应时间常数τ相匹配；然后将快速预测电路与PID电路进行级联，从而实现在不同应用场景下梯度功率放大器的自适应参数匹配，以及对控制电路输出信号的快速预测控制，从而提高梯度功率放大器的输出响应速度和精度。
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