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公开(公告)号:CN118885632A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410964316.6
申请日:2024-07-18
IPC分类号: G06F16/535 , G06F16/58
摘要: 本发明提供一种基于ArcGIS平台更新城区实体地域的方法,根据调查数据得到地类图斑图层,基于城镇村属性码提取得到城区初始范围,设定预设距离的缓冲区,得到外扩空间,并筛选其与地类图斑图层相交区域的满足条件的地物图斑,得到第一待纳入图斑,添加到上一次迭代的城区实体地域,得到当前城区实体地域,迭代进行缓冲区设定至图斑添加步骤,直至达到预设迭代次数,得到初始城区实体地域,与上一周期城区实体地域进行比对,得到第二待纳入图斑,添加到初始城区实体地域中;修剪线状地物,判断添加的图斑是否符合纳入规则,并进行边界核查,得到目标城区实体地域。本发明能够实现对城区实体地域的标准化快速更新,提高了更新效率和精准度。
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公开(公告)号:CN110348383A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910625253.0
申请日:2019-07-11
发明人: 丁忆 , 李朋龙 , 胡翔云 , 曾安明 , 张泽烈 , 胡艳 , 徐永书 , 魏域君 , 李晓龙 , 张觅 , 罗鼎 , 陈静 , 郑中 , 刘朝晖 , 王亚林 , 范文武 , 王小攀 , 连蓉 , 林熙 , 谭攀
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络回归的道路中心线和双线提取方法,包括如下步骤:利用已训练卷积神经网络,预测出待提取的高分辨率遥感影像的道路中心线距离图和道路宽度图;利用非极小值抑制算法,结合道路中心线距离图提取出道路中心线;根据提取出的道路中心线,结合道路宽度图提取出道路双线;选取道路中心线上的像素点作为初始道路种子点,计算初始道路种子点所在的道路方向,利用道路追踪算法重建道路网络的拓扑结构,输出道路网络提取结果。该方法通过端对端的训练,直接从训练数据中学习到易于分类的特征,不需要任何后处理来提取道路中线和边线,泛化能力更强,道路提取精度高,细小道路提取效果较好。
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