一种水尺及其水位检测方法

    公开(公告)号:CN117058085A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311000389.5

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明涉及一种水尺及其水位检测方法,属于水位检测领域。该方法为:通过监控拍摄并裁剪,得到初始水尺图像;在需要检测水位时,通过监控拍摄并裁剪,得到实时水尺图像作为待检测水尺图像;对待检测水尺图像和初始水尺图像进行灰度化和二值化处理,然后对二值图像进行腐蚀、膨胀、删除部分面积区域和孔洞填冲的操作,得到水尺的像素区域;根据换算好的比例计算出待检测水尺图像和初始水尺图像两者底部未封口的矩形边框的像素高度差,得到实际的水位高度。本发明在低光照、高噪声、远距离拍摄环境下能够有效地检测水尺水位,并且该方法配合高清监控可以满足各种环境安装,可以安装在河流、水库、城市道路、隧道、地下轨道等设施。

    仅渗漏状态探地雷达图像已知的供水管道渗漏诊断方法

    公开(公告)号:CN116907739A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310646017.3

    申请日:2023-06-01

    摘要: 本发明涉及一种仅渗漏状态探地雷达图像已知的供水管道渗漏诊断方法,属于供水管道渗漏诊断技术领域。该方法包括:S1:当管道发生渗漏后,由压力检测或根据路面积水判断管道渗漏的大致范围,垂直于管道敷设方向按一定间距划定测线,探测获取渗漏区域雷达灰度图像;S2:在同一管道远离渗漏区域的边缘位置获取未渗漏雷达灰度图像;S3:统一所有雷达灰度图像像素大小;S4:计算各测线雷达灰度图像与其余测线雷达灰度图像的相关系数;S5:依据测线划定将每一条测线与其余测线的相关系数绘制成闭环雷达图,根据闭环雷达图呈现的规律判断管道漏损位置。本发明能在仅渗漏状态探地雷达图像已知的情况下,有效识别漏损管道图像进行管道漏点定位。

    基于渗漏前后雷达信息和图像相关系数的不确定性供水管道渗漏诊断方法

    公开(公告)号:CN116658832A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310645504.8

    申请日:2023-06-01

    摘要: 本发明涉及一种基于渗漏前后雷达信息和图像相关系数的不确定性供水管道渗漏诊断方法,属于供水管道渗漏诊断技术领域。该方法包括:S1:垂直于供水管道按一定间距划定测线,在未渗漏状态下探测获取每条测线的雷达回波图像;S2:在渗漏状态下重复获取每条测线的雷达回波图像;S3:将所有雷达回波图像按统一像素大小裁剪;S4:计算所有渗漏状态图像与同测线未渗漏状态图像的相关系数;S5:检验渗漏状态下相关系数的分布情况,具体是:将同一条测线各测试组的渗漏状态图像与未渗漏状态图像的相关系数进行分布检验,根据分布形态判断使用均值描述或中位数描述差异。本发明能提升埋地供水管道漏点检测的准确性。

    考虑协同流的非稳态下击暴流壁面射流段风场的模拟方法

    公开(公告)号:CN116258099A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310245038.4

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明公开了一种考虑协同流的非稳态下击暴流壁面射流段风场的模拟方法,按照以下步骤进行:搭建考虑协同流的非稳态下击暴流壁面射流段风场的物理模型,生成对应二维计算模型,设置阀门旋转工况,采集射流阀门旋转引起的射流风速与时间的CFD数据库;确定最大时变平均风速位置并获取对应位置采集数据,拟合得到风速与阀门旋转角度、旋转时间的关系式;设定拟合工况阀门旋转角和风场试验位置信息,计算得到M组拟合工况阀门旋转时间,对M组拟合工况进行叠加,实现非稳态下击暴流出流的模拟;基于叠加工况,采用三维大涡模拟进行验证。有益效果:风场模拟计算量小,模拟逼近真实非稳态下击暴流壁面射流段风场。

    一种用于螺栓定位提升螺栓图像畸变矫正稳定性的方法

    公开(公告)号:CN116205867A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310119766.0

    申请日:2023-02-15

    摘要: 一种用于螺栓定位提升螺栓图像畸变矫正稳定性的方法,包括如下步骤:S1:设置有多组螺栓连接构造,该螺栓构造包括螺母和垫片;对螺栓连接构造进行颜色适配,使得螺母为黑色/白色,垫片为相反的白色/黑色;依次对每个垫片数值编号;S2:通过图像采集装置获得螺栓图像;S3:图像采集装置采集螺栓图像作为深度学习模型的训练数据集;数据处理模块通过数据集训练作为深度学习模型输入,调整训练参数,得到训练完成的深度学习模型;S4:数据处理模块提取螺栓图像的特征向量作为深度学习模型的输入,保存深度学习模型识别后的螺栓图像和编号。本发明能够有效地识别螺栓编号并在输电塔法兰节点中进行定位,并且编号思想也适用于其他螺栓结构。

    可调式惯容器及输电塔圆管构件抑振结构

    公开(公告)号:CN113027214A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110267142.4

    申请日:2021-03-11

    IPC分类号: E04H12/00 E04H9/14 E04B1/98

    摘要: 本发明公开了一种可调式惯容器及输电塔圆管构件抑振结构,其中可调式惯容器包括支架,该支架上安装有飞轮,该飞轮传动连接有转动驱动机构,转动驱动机构将所述振动构件的振动转化为飞轮的旋转运动,转动驱动机构与飞轮之间设置有增速传动机构,该增速传动机构可拆卸地安装在所述支架上,该增速传动机构允许通过改变其结构来调节惯容器的惯性力。本发明通过设置增速传动机构来增大惯容器惯性力输出,并允许通过调节增速传动机构来改变惯容器的惯性力,本发明结构简洁,经济成本低,适应实际工程环境,能够有效对输电铁塔圆管构件的微风振动进行减振。