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公开(公告)号:CN114120422B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202111459474.9
申请日:2021-12-01
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种基于局部图像数据融合的表情识别方法及装置,包括:获取包含目标人脸的灰度图像和深度图像;对灰度图像进行预处理,进一步确定出目标人脸的图像嘴部长度;将图像嘴部长度与目标人脸对应的参考嘴部长度进行比较,确定出比较结果;基于比较结果,确定出精准融合区域和粗糙融合区域,其中,精准融合区域和粗糙融合区域均属于目标人脸中的部分区域;基于精准融合区域和粗糙融合区域,对预处理后的灰度图像和预处理后的深度图像进行精度差异化的图像融合;对融合后的人脸图像进行表情识别,确定出目标人脸在该时刻的表情。这样可以提升人脸表情识别的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119048671A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411086902.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06T17/00 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于密集大核注意力的稀疏CT投影重建方法,包括以下步骤:采用三次样条插值法对稀疏正弦图进行插值,得到初始的伪影正弦图;引入包含密集子块、大核注意力子块与卷积层的密集大核注意力块,构建密集大核注意力编解码网络模型;将初始的伪影正弦图与非稀疏正弦图输入密集大核注意力编解码网络模型进行训练,学习伪影正弦图与非稀疏正弦图的误差,得到训练好的密集大核注意力编解码网络模型;重新获取稀疏正弦图并输入训练好的密集大核注意力编解码网络模型中,得到修复的正弦图后用滤波反投影方法进行重建,得到高质量的CT图像;该方法减少了输出结果与标签值之间的误差,提高了模型性能与预测精度。
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公开(公告)号:CN114093010B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111508460.1
申请日:2021-12-10
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种提升准确率的表情识别方法、装置、存储介质及设备,方法包括:获取目标人脸图像,其中,目标人脸图像内包含同一人物的脸部、脖子和双肩的图像;根据目标人脸图像,确定出人物的上身姿态;结合上身姿态,对脸部区域进行表情识别,确定出目标人脸图像中的人脸表情。这样的方式可以利用目标人脸图像中人物的上身姿态辅助脸部区域进行表情识别,从而能够对差异细微的人脸表情进行准确识别,有效提升人脸表情识别的准确率。
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公开(公告)号:CN115052007A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210561842.9
申请日:2022-05-23
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08
Abstract: 本发明属于数据溯源管理技术领域,公开了一种云存储数据完整性可溯源公开验证方法、系统及终端,所述云存储数据完整性可溯源公开验证方法包括密钥生成阶段、外包阶段、审计阶段、证明阶段以及验证阶段;所述云存储数据完整性可溯源公开验证系统包括云服务提供商、数据供应商、审计方、密钥管理中心以及区块链。本发明设计的方案可以公共验证,允许任何第三方,而不局限于数据供应商审计存储在云端数据的完整性;可生成时间戳,且将时间戳保存到云端作为日志记录,任何第三方都可以通过日志记录中的时间戳来进行追溯;可确保云端的数据完整性,在云端被损毁或者篡改的数据成功通过审计的概率可以忽略不计,设计方案的计算开销和通信开销更小。
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