-
公开(公告)号：CN112804502A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110266576.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备，第一监控摄像头拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像；第二监控摄像头拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。监控中心设备则可以获取显示屏的显示画面，以此作为判断显示屏显示画面与实际是否相符，从而确定显示画面是否被篡改，从而可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。
-
公开(公告)号：CN109088719B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810920712.3
申请日：2018-08-14
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/14 , G06F16/242
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种外包数据库多关键词可验证密文搜索方法、数据处理系统，所述外包数据库多关键词可验证密文搜索方法包括：基于广播加密的密钥分发和使用者权限动态管理；利用Merkle树和双线性映射累加器构造的搜索结果完整性证明以及利用Vector Commit方法构造的数据更新证明。本发明在传统Merkle散列树基础上进行改造，是CSP可以提供多关键词的搜索结果完备性证明，同时利用Vector Commi密码学方法设计数据库更新操作；对任意搜索请求，用户均能验证云端是否正确执行，并保证了返回结果的准确性、新鲜性与完备性；对任意不存在关键词，CSP均能产生可验证的证明。
-
公开(公告)号：CN107943994A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711259227.8
申请日：2017-12-04
Applicant: 重庆第二师范学院
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30882 , G06K9/6297
Abstract: 本发明涉及一种基于转移概率的网页排序方法及系统，其中方法包括以下步骤：PR值计算步骤、根据改进的转移概率表达式计算马尔科夫链平稳分布时网页的PR值；其中改进的转移概率表达式中引入与当前网页的入链数量相关的值作为渗透比进行计算；网页排序步骤、根据网页的PR值的高低对网页进行排序。本发明对于网页链接PR值的平均分配问题进行了优化，不仅考虑了超链接的数量，也考虑了超链接的质量，本发明通过实验展示了优化算法的确提升了PR结果分布的准确性，在一定程度上提升了用户体验，同时对排序的管理也更加公平。
-
公开(公告)号：CN112487383B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011287105.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于计算机安全技术领域，公开了一种保证信息安全的计算机系统及其控制方法，所述保证信息安全的计算机系统包括：登录验证模块、设备加密模块、数据采集模块、信息处理模块、中央控制模块、安全监测模块、程序验证模块、病毒扫描模块、病毒处理模块、硬盘加密模块、报警模块、数据存储模块及更新显示模块。本发明够有效的确保计算机使用安全，防止数据泄露和网络病毒侵入，有效的保证了用户的信息安全。本发明的保证信息安全的计算机系统能够保护计算机数据安全，对病毒进行有效防护，同时还能够保证硬盘数据安全；通过对硬盘进行自主加密验证，避免人为进行密码输入的繁琐，提高加密验证的效率，且还能够保证硬盘的数据安全。
-
公开(公告)号：CN111401440B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010177845.3
申请日：2020-03-13
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本方案涉及一种目标分类识别方法。所述方法包括：获取目标物的多模态数据，并对多模态数据进行数据预处理，得到目标物的标准多模态数据；将标准多模态数据输入至测量模型中，通过测量模型提取标准多模态数据的特征向量；根据特征向量以及标准多模态数据，通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理，得到目标分类识别结果。由于获取的是目标物的多模态数据，且对多模态数据进行了数据预处理，通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理，可以提高目标识别的精确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114944000A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210632822.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度特征提取的人脸表情识别模型，包括从当前表情数据库中获取训练样本，采用训练样本对3D卷积神经网络进行训练，并保存训练得到的网络模型，从历史表情数据库中获取测试样本，采用测试样本对训练得到的网络模型进行测试，并保存测试后的网络模型，从3D卷积神经网络的最后一层全连接层提取特征向量，输入到线性SVM分类器中进行训练，所述的历史表情数据库中存储有与当前表情数据库属于同一人物的历史表情数据，调取的测试样本包括与训练样本中标记为同一人物的历史表情数据。采用本发明方案，可以自行验证训练样本和测试样本的可靠性，以提高人脸表情识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN112804502B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110266576.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的视频监控系统、方法、存储介质及设备，第一监控摄像头拍摄第一监控区域内的第一监控图像，其中，第一监控图像内包含第一面展示第一标识形态的第一标识图像；第二监控摄像头拍摄第二监控区域内的第二监控图像，其中，第二监控图像内包含第二面展示第二标识形态的第二标识图像，且第一监控图像与第二监控图像的拍摄时间一致。监控中心设备则可以获取显示屏的显示画面，以此作为判断显示屏显示画面与实际是否相符，从而确定显示画面是否被篡改，从而可以通过智能化监控的方式辅助人为监控，从而进一步提升视频监控系统的安全性和可靠性，识别视频监控系统被黑掉的情况，及时发现和警惕，有效发挥视频监控系统的效用。
-
公开(公告)号：CN108596057B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810319072.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种基于人脸识别的信息安全管理系统，所述基于人脸识别的信息安全管理系统包括：摄像模块、人脸图像提取模块、中央控制模块、人脸识别模块、存储模块、操作记录模块、预警模块、显示模块。本发明通过人脸识别模块利用直方图匹配，对人脸图像进行识别，计算速度快，可降低对姿态、光照、表情和环境变化的敏感程度；同时通过预警模块能够在人脸解密失败者在预警子系统进行预警后继续记录其面部特征、操作过程、操作内容及操作时间，可以获取入侵者的身份以及具体泄露了哪些信息，从而为采取后续补救措施提供了保障。
-
公开(公告)号：CN111401440A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010177845.3
申请日：2020-03-13
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本方案涉及一种目标分类识别方法。所述方法包括：获取目标物的多模态数据，并对多模态数据进行数据预处理，得到目标物的标准多模态数据；将标准多模态数据输入至测量模型中，通过测量模型提取标准多模态数据的特征向量；根据特征向量以及标准多模态数据，通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理，得到目标分类识别结果。由于获取的是目标物的多模态数据，且对多模态数据进行了数据预处理，通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理，可以提高目标识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN110766696A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910957993.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于图像分析及分割技术领域，公开了一种基于改进的粗糙集聚类算法的卫星图像分割方法，初始化，对蚂蚁进行量子编码；量子蚁群中的每只蚂蚁进行选择要移动的目标，蚂蚁的移动用量子旋转门实现；每只蚂蚁通过信息素路径选择规则选择出一条路径，计算出其对应的的适应度值；记录最优解；更新局部信息素和全局信息素，并用Pauli-Z变异；是否满足收敛条件；将得到的聚类中心作为粗糙集FCM方法初始化聚类中，初始化各参数；计算粗糙集FCM隶属度；输出分割结果。本发明克服了FCM算法对初始参数敏感性的不足，与其他算法相比较有显著的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.025 seconds)
