一种基于抽象凸估计的曲线拟合方法

    公开(公告)号:CN103745079A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310600939.7

    申请日:2013-11-22

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种基于抽象凸估计的曲线拟合方法,包括以下步骤:以两个边界点开始建立支撑向量,形成初始支撑矩阵,以此初始支撑矩阵为根建立二叉树;然后对已知的数据点建立支撑向量,并按照一定的条件更新此二叉树;再设置一个采样步长,在x的定义域范围内进行采样,然后找出采样点所属的树叶子节点,计算出采样点所属树叶子节点区域的下界低估值;连接所有的采样点就可以得到待拟合曲线的下界锯齿估计;以同样的方法求得待拟合曲线的上界锯齿估计,取上界和下界锯齿估计的平均得到的曲线即为待拟合曲线。本发明提供一种计算量小,可以保留原始数据点,拟合效率和准确率高的基于抽象凸估计的曲线拟合方法。

    一种基于Android平台的NFC读写方法

    公开(公告)号:CN104915696A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510390416.3

    申请日:2015-07-01

    IPC分类号: G06K17/00

    摘要: 一种基于Android平台的NFC读写方法,首先利用美国标准信息交换代码表,将写入的16进制数据转为可识别的数据,方便对写入数据的读取,以便查看;在写入数据方面,加入了对中文的支持,并消除了对写入数据长度的限制,利用数组元素复制方法对数据的byte型进行处理,对长度不足16位的补0,长度超过16位了的自动转行并写入到下一个块,同时跳过扇区的尾块,且可以自动转到下一个扇区,因此可以写入小于NFC卡片内存的任意长度的数据。本发明提供了一种读取方便,写入自由度高,对卡片内存零破坏的NFC卡片读取方法。

    一种构象空间动态步长搜索方法

    公开(公告)号:CN104200132A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410362507.1

    申请日:2014-07-28

    IPC分类号: G06F19/16

    摘要: 一种构象空间动态步长搜索方法,包括以下步骤:对构象空间按照能量和温度分层,在每一层中再细分得到“构象室”,完成构象空间的初始化;随机扰动氨基酸序列得到一个初始构象,通过Rosetta Score3计算得到其能量值,存入相应能量层的构象室中,完成构象初始化;对所分能量层分配权重,在不同能量层赋予不同的片段组装(FA)步长和Monte Carlo扰动(MC)步长,同时设置温度参数列表,完成系统参数初始化;按权重依次随机选中能量层、构象室、构象,进行构象扩展,按照相应的Metropolis准则来判断是否接收当前构象,完成构象系综更新;迭代的进行上一步骤,直至到达设置的迭代次数。本发明提供了一种有效的构象空间增强采样方法。

    基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法

    公开(公告)号:CN113052814B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202110306235.3

    申请日:2021-03-23

    摘要: 一种基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法,首先设计一个主体结构为U‑Net的分解网络,它由两个支路组成,将暗光图像和正常光照图像分别输入两个支路中。其中暗光图像分解支路输出暗光图像的反射分量和光照分量。再将反射分量进行BM3D去噪操作,得到去噪后的反射图。将光照分量和光照调节参数输入到加有注意力机制的光照调节网络中,输出为增强后的光照分量。最后将经过BM3D去噪操作后的反射分量与光照调节网络输出的光照分量进行重构操作,得到暗光图像增强网络增强后的图像。本发明对暗光图像的增强具有较好的效果。

    基于CNN的带有颜色恢复和边缘锐化效果的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN113256510A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110428992.8

    申请日:2021-04-21

    摘要: 一种基于CNN的带有颜色恢复和边缘锐化效果的低照度图像增强方法,在原始RetinexNet算法的基础上进行改进,首先将成对的低照度图像与正常图像输入分解网络,得到各自的反射分量与照明分量。然后对低照度图像的反射分量进行去噪处理后再进行锐化处理,得到最终的反射分量。在增强网络处引入一个色彩损失函数,将低照度图像的照明分量输入得到调整后的照明分量。最后对调整后的上述两个分量采用逐元素乘法得到原始低照度图像的增强结果。本发明方法与原始方法相比,改善了图像增强后的色彩失真现象,有效增强了图像的细节信息,提高图像的视觉效果。

    基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法

    公开(公告)号:CN113052814A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110306235.3

    申请日:2021-03-23

    摘要: 一种基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法,首先设计一个主体结构为U‑Net的分解网络,它由两个支路组成,将暗光图像和正常光照图像分别输入两个支路中。其中暗光图像分解支路输出暗光图像的反射分量和光照分量。再将反射分量进行BM3D去噪操作,得到去噪后的反射图。将光照分量和光照调节参数输入到加有注意力机制的光照调节网络中,输出为增强后的光照分量。最后将经过BM3D去噪操作后的反射分量与光照调节网络输出的光照分量进行重构操作,得到暗光图像增强网络增强后的图像。本发明对暗光图像的增强具有较好的效果。

    一种基于树搜索和片段组装的蛋白质结构预测方法

    公开(公告)号:CN103984878B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410138175.9

    申请日:2014-04-08

    IPC分类号: G06F19/16

    摘要: 一种基于树搜索和片段组装的蛋白质结构预测方法,包括以下步骤:A1、获取蛋白质的pdb格式的文件并清洗出所需数据;A2、生成片段库;A3、选取力场模型;A4、采用Rosetta的score3能量函数;A5、将整个能量图景离散化,并将每层进一步离散化,分成单独的分块区,每次搜索根据能量的权重随机选取一个能量层,并在该能量层依概率选取一个分块区,如果分块区中包含有构象,采用片段组装方法,随机选取序列上的一个片段,然后在片段库中随机选取一个片段,替换序列上的目标片段,用蒙特卡洛准则来判断是否接受这个构象,如果接受则将它放入一个集合当中。本发明可以大大减少计算量和计算时间,保证搜索到能量较低的构象。(56)对比文件David E.Kim 等.Sampling Bottlenecksin De novo Protein Structure Prediction.《Journal of Molecular Biology》.2009,第393卷(第1期),第249-260页.程正华 等.一种新的蛋白质结构预测多模态优化算法《.计算机科学》.2013,第40卷(第9期),第212-215页.

    一种基于RFID技术的快递配送单生成方法

    公开(公告)号:CN104933539A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510158145.9

    申请日:2015-04-03

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q50/28 G06K17/00

    摘要: 一种基于RFID技术的快递配送单生成方法,包括以下步骤:A1、获取原始的快递配送单必填的基本信息(收件人姓名、电话、收件地址)并通过地址匹配算法将文本地址转化问经纬度信息;A2、采用自定义编码方式将省市区分别采用2位数字编码,省市区后面是联系人电话号码,电话号码后面是收件地址的经纬度信息,最后是收件人姓名;A3、使用RFID读写器将编码好的信息写入到13.56MHz的柔性RFID标签中,最后贴于包裹表面。本发明能提高快递行业的信息化程度和自动化程度。