一种基于位置预测的潜在共乘群体识别方法

    公开(公告)号:CN107491483B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710571050.9

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提出一种在车主的行驶路径基础上,选择匹配的潜在共乘群体的方法,利用字典树来处理基于矩阵处理的预测模型存在的空间复杂度高的问题,利用逃逸机制合理的处理了零频率问题;本此基础上合理的融入关联规则,增强了位置间的联系,缩小了候选位置集合的数量,提高了算法运行效率,更进一步提高了位置预测的精确度。提出的在车主最优行驶路线的基础上进行乘客选择,既重视了车主的意愿,又满足了乘客的要求。

    一种在线式实时短时间交通流预测方法

    公开(公告)号:CN107230349B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201710367888.6

    申请日:2017-05-23

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提出了一种在线式实时短时交通流预测方法,对LS‑SVM模型中Lagrange乘子向量的求解过程进行了简化,提出了利用滑动时间窗口的移动来控制新数据样本的加入和旧数据样本的移除,滑动时间窗口中数据样本更新后,仅通过向量的线性运算就可以求得Lagrange乘子向量更新值,从而完成短时交通流预测模型的在线更新。本方法能够有效缩短预测模型在线更新的时间,提高在线短时交通流预测的实时性。

    基于动态博弈论的交通服务信息转发方法

    公开(公告)号:CN107181793B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201710284418.3

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于动态博弈论的交通服务信息转发机制,属于城市智能交通信息技术领域,基于动态博弈论理论,将多群体动态演化博弈理论应用在交通服务信息传输这样的交通应用场景中,将车联网节点分为多个种群,采用奖惩机制,利用种群的演化博弈,通过收益鼓励节点积极行为的积极发布和转发数据,抑制车辆节点的自私行为,从而抑制车联网中节点的自私行为,激励节点积极参与交通服务信息的传输;有效提高数据传输效率,同时动态引导车联网环境趋于一种良性的网络状态。

    车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法

    公开(公告)号:CN108882257B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201810311644.0

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法,包括:在车载网络中任选一车辆作为请求车辆节点,设请求车辆节点产生消息并需要将该消息转发至目的节点;若候选转发节点与目的节点的相遇概率预测值大于请求车辆节点与目的节点的相遇概率预测值;预测请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间,若请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间大于阈值Tmin时,请求车辆节点将消息转发至候选转发节点;若消息转发所用时间大于预设的更新周期,则将消息转发至路边单元,由路边单元将消息转发给途经路边单元的车辆节点;若消息转发所用时间T大于一个更新周期,则请求车辆节点继续移动。

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