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公开(公告)号：CN110556846B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910825137.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 清华大学
Inventor： 陈湘 , 唐晓骏 , 张鑫 , 李晓珺 , 韩晓言 , 林今 , 霍启迪 , 谢岩 , 吕思卓 , 张恺 , 胡灿 , 丁理杰 , 陈怡君 , 李立新 , 陈刚 , 罗彬 , 袁野 , 习智超
Abstract: 本发明公开一种实现电网最小调峰容量需求的储能装置调度方法，包括步骤：在检测到电网的日负荷值上升至触发储能装置充电的日负荷阈值时的第一时刻，生成储能装置充电指令，所述储能装置充电指令用于控制电网内的储能装置充电，以从电网中吸收电能；及在检测到电网的日负荷值上升至触发储能装置放电的日负荷阈值时的第二时刻，生成储能装置放电指令，所述储能装置放电指令用于控制电网内的储能装置放电，以向电网中释放电能；其中，所述第一时刻早于所述第二时刻；在所述储能装置中的能量全部释放后，电网的调峰容量需求最小，为电网的日负荷峰值与电网的日负荷谷值、储能装置的放电功率、及储能装置的充电功率这三者之差。
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公开(公告)号：CN110362116A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910723996.1
申请日：2019-08-07
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蚁群算法的变压器微型仿生鱼全局路径规划方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立变压器内部环境三维栅格地图，将变压器三维环境地图信息进行初始化；步骤2、计算变压器栅格模型中的微型仿生鱼所占栅格的势场合力和变压器微型仿生鱼的运动方向与势场合力的角度差；步骤3、计算变压器微型仿生鱼下一步栅格的概率选择移动方向；步骤4、判断该当前栅格是否落入陷阱，若没有则将该当前栅格加入禁忌表，否则将蚂蚁重新放入起始点重新开始；步骤5、判读变压器微型机器鱼移动的当前位置是否到达步骤1中所述的目标位置。本发明使变压器微型仿生鱼不再盲目进行搜索，提高了算法搜索速度和全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN109656016A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910132036.8
申请日：2019-02-22
Applicant: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 清华大学
IPC: G02B26/08
Abstract: 本发明涉及一种管状变形镜及使用方法，属于光学器件技术领域，所述管状变形镜包括基底层和压电层，且基底层和压电层均呈管状，所述基底层的内表面镀有光学反射膜，且其外表面与压电层的内表面光学粘接，所述压电层的内表面整体镀有第一电极形成变形镜的地电极，且其外表面镀有多个第二电极形成变形镜的驱动器，本发明将基底层和压电层设置呈管状，适用于对环形光束进行波前校正，结构新颖，同时，借助入射环形劈板、出射环形劈板增大环形光束入射至管状变形镜内表面的入射角，增大环形光束与管状变形镜的作用区域，有利于管状变形镜在作用区域设置更多的驱动器，增强变形镜的校正能力，实现更好的波前校正效果。
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公开(公告)号：CN108866819A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710317660.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种聚合物纳米复合材料及其制备方法。该方法包括如下步骤：(1)采用静电纺丝法制备纳米填料和聚合物基体的复合无纺布；构成所述复合无纺布的复合纤维以所述聚合物基体为主体纤维骨架，所述纳米填料分散在所述主体纤维中；(2)对所述复合无纺布进行热压，即可得到所述聚合物纳米复合材料。相对于一般的制膜工艺，本发明方法不仅更加简单高效，而且制备出的复合材料具有更好的均匀性和均一性。本发明复合材料可以实现复合材料内部填料材料粒分散均匀，表面平整，内部致密无气孔，厚度均一且大范围内精细可控，同时具有优异的介电性能以及很高的性能稳定性，有望在电介质材料方面得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN105356448B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510710680.0
申请日：2015-10-28
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 清华大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种电网输供电模式的分析方法，包括：根据以下情况数据建立电网规划区域采用互联型分区结构的简化模型：电网规划区域内的基础电源情况数据、和作为供电电源的高电压等级变电站的选址位置、以及高电压等级变电站的配置情况数据；利用简化模型分别计算出基础电源注入高电压等级变电站母线和电网母线的短路电流、以及高电压等级变电站母线注入电网母线的短路电流；根据短路电流与各自断路器额定遮断容量之间的大小关系，判定该电网规划区域选取互联型分区结构或独立性分区结构。本发明一些初步信息，构建所研究地区电网的互联分区结构模型，初步评估确定能否采用互联型分区结构，提高了规划效率，减少了工作量，避免了方案不可行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106533541A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201710008750.7
申请日：2017-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: H04B7/185
CPC classification number: H04B7/18513 , H04B7/18523 , H04B7/18526 , H04B7/18573
Abstract: 本发明提供了一种空间信息网络中信息共享方法及装置，该方法包括当前卫星获取目标卫星当前的信用值；基于当前卫星的信用值和目标卫星当前的信用值，判断目标卫星是否可靠；如果判断出目标卫星可靠，则与目标卫星进行共享协商；当接收到目标卫星反馈的共享协商结果为进行共享时，当前卫星与目标卫星进行物理层信息共享；在与目标卫星进行信息共享之后，对当前卫星的信用值进行更新。该方法能够有效的防止虚假物理层信息在空间网络中的传播，减少了虚假物理层信息对网络的影响，缓解了在现有的空间网络中，卫星间信息共享时，提供的虚假信息的概率较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN105490832A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510793516.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/0852
Abstract: 本发明提供了一种电力系统广域闭环控制系统通信时延的建模方法，所述建模方法包括如下步骤：步骤1、根据电力系统广域闭环控制系统的特殊应用条件，得到广域闭环控制系统通信时延的线性估计模型：其中，Tt为通信时延；Tt0为线性估计模型的常数项；R为通道链路带宽，在通信通道不变的条件下为固定值；L为数据包大小；步骤2、改变所述测试数据包的大小，测量获得不同测试数据包下的通信时延Tt；步骤3、依据不同测试数据包大小条件下的不同的通信时延，计算出Tt0和R的取值，完成该通信通道的通信时延的建模。解决了现有技术不能实现电力系统广域闭环控制系统通信时延计算的建模问题。
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公开(公告)号：CN105320127A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510791308.7
申请日：2015-11-17
Applicant: 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0264 , G05B2219/24215
Abstract: 本发明提供了一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法。该测量方法的步骤如下：步骤1，相量测量单元发送测量数据包；步骤2，网络控制服务器接收并解析测量数据包，获得同步测量数据；步骤3，网络控制服务器根据同步测量数据的时标进行同步处理并计算控制指令之后将其下发至网络控制单元；步骤4，网络控制单元记录当前时刻，以及接收到的控制指令的时标，两者之差即为一次测量得到的闭环时延；步骤5，多次测量即可得到一系列闭环时延的测量值。本发明中一种电力系统广域闭环控制系统闭环时延的测量方法解决了现有技术不能测量电力系统广域闭环控制系统闭环时延的问题。
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公开(公告)号：CN116937565B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN119496744A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411294089.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
IPC: H04L47/125 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14 , H04L47/783 , H04L47/83
Abstract: 本申请属于新型电力系统调度技术领域，特别涉及一种考虑储能广域分散特征的集群划分与模型聚合方法及装置，其中，方法包括：确定电力系统的满足第一预设条件的多个风光出力典型场景的目标发生概率，接着建立电力系统中储能系统的目标可行域空间表述模型，从而建立储能系统的集群储能响应能力与聚合模型差异化衡量机制，进而获得满足第二预设条件的集群储能划分结果，并利用集群储能划分结果确定每个集群的目标储能模型，并聚合所有的目标储能模型，以将聚合后的储能模型进行切合处理，以获取满足第三预设条件的聚合模型。由此，解决了相关技术中由于储能广域分散而难以集中调度的问题。
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