-
公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
-
公开(公告)号：CN116937565B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
-
公开(公告)号：CN117424289A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311110335.4
申请日：2023-08-30
IPC: H02J3/46 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , H02J3/48
Abstract: 本发明属于分布式光伏优化运行技术领域，具体公开了一种分布式光伏出力场景生成方法、装置、设备及介质。获取若干分布式光伏的历史有功出力数据作为初始样本集，并对初始样本集进行预处理得到样本数据集；将样本数据集划分为测试集和训练集；构建生成式对抗网络模型；通过训练集对生成式对抗网络模型进行参数优化，通过参数优化后的生成式对抗网络模型生成分布式光伏出力场景，通过测试集测试分布式光伏出力场景，并输出通过测试的光伏出力场景。构建生成式对抗网络模型，然后通过历史数据进行模型训练，训练好的模型进行光伏出力场景生成，可以生成多种光伏场景，从而解决鲁棒性差的问题。
-
公开(公告)号：CN117929637A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410011074.9
申请日：2024-01-03
Inventor： 汪海涛 , 刘明志 , 魏宽民 , 林凯 , 胡进辉 , 巩晓欣 , 陈品良 , 张佳 , 张婷 , 焦光明 , 郑翔 , 李博言 , 刘子越 , 李子昂 , 王瀚峰 , 王丽静 , 邢鹏
Abstract: 本发明属于气体监测技术领域，具体公开了一种有限空间作业气体自动监测报警系统及方法。本发明首先确定通风方案，设计风机、风管的选型及布置；设置四合一监测探头，连接气体声光报警监测控制器，通过四合一监测探头实时监测气体含量；四合一监测探头将监测到的实时气体含量发送至气体声光报警监测控制器，通过高分贝声光报警器进行报警，四合一监测探头和气体声光报警监测控制器进行声光示警；共同实现对现场作业环境的实时监测，有效保障作业人员的生命安全，随时随地对人员本身以及有限空间的作业的环境进行监测与报警提示，降低人员作业风险，提高电网作业安全风险管控水平。
-
公开(公告)号：CN117805526A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845391.2
申请日：2023-12-28
IPC: G01R31/00 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标线路的多个运行数据，其中，多个运行数据为与目标线路运行相关的多个数据；确定多个运行数据分别对目标线路的线损值的影响，得到多个运行数据分别对应的影响值；根据多个运行数据，确定目标线路的目标线损值；在目标线损值超过第一预设阈值的情况下，确定目标线路出现异常，确定满足预设条件的影响值对应的运行数据为造成目标线路出现异常的原因。本发明解决了相关技术中无法分析线路异常时导致线损的主要原因的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118367604B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410523073.2
申请日：2024-04-28
Abstract: 本发明属于分布式光伏领域，具体涉及一种分布式光伏运行优化方法、装置、设备及介质。本发明通过构建含分布式光伏配电网的运行优化问题，采用改进的自适应粒子群算法，基于约束条件对目标函数进行优化求解，得到分布式光伏每块光伏板的最优发电功率。综合考虑了分布式光伏发电系统的特性和电网的运行需求，能够有效提高分布式光伏发电系统的发电效率，减少能源浪费，提高分布式光伏的可调可控能力，为分布式光伏发电系统的广泛应用提供了有力的技术支持。
-
公开(公告)号：CN119582299B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510138850.6
申请日：2025-02-08
Abstract: 本发明属于配电网运行优化调度技术领域，具体涉及一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统。该方法基于云边端计算网络架构，云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层。通过建立云边端协同处理数据量模型及对应约束条件，最大化云边端协同处理数据量；在云计算层建立配电网优化模型以最小化节点电压偏差和系统网损；在边缘计算层建立优化模型以最大化光伏消纳、优化电采暖用户舒适度和最小化储能运行成本。通过云边端计算网络架构，将计算任务合理分配到云计算层、边缘计算层和终端设备层，解决了传统集中式计算方法中数据传输延迟和计算资源消耗大的问题。
-
公开(公告)号：CN118572787A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523089.3
申请日：2024-04-28
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域，具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数；基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型，能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件，实现对分布式光伏系统的精准调控，提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性，采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数，从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
-
公开(公告)号：CN118413190B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410577212.X
申请日：2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
-
公开(公告)号：CN118413190A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410577212.X
申请日：2024-05-10
IPC: H02S50/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.092 seconds)
