一种基于能量路由器的电动汽车有序充电方法

    公开(公告)号:CN115395619A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211165163.6

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明涉及配电网自动化技术领域,公开了一种基于能量路由器的电动汽车有序充电方法,包括以下步骤:采集当前时刻汽车的需求充电功率及电池容量;以2小时为周期,将一个周期均分成24个间隔,对应24个时间点,使用粒子群算法优化求解各时间点的充电总功率,取首个时间点求解值作为当前时刻到未来5分钟内的充电总功率;在首个时间点进行各车辆的充电功率分配,5分钟内的分配功率保持不变;每5分钟向前滚动时间窗,跳转方法开头。本发明减小了充电站峰谷差,降低了用电成本,通过短周期滚动优化方式降低了汽车充电的时空随机性对充电效果的影响,用限制充电功率方式代替传统的控制充电启停方式,将充电变成了持续的过程,提升了用户体验。

    一种应用于电力领域的信号检测方法

    公开(公告)号:CN115343564A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211270377.X

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及低压配电网技术领域,公开了一种应用于电力领域的信号检测方法,包括以下步骤:发送端设备在向低压配电网线路中发送的信号中加入特征序列,拓扑识别检测台体进行录波并计算录波数据中包含特征序列的数据的信号峰值;对数据进行归一化处理与相邻位宽作差处理;求所得数据的高电平平均点数和低电平平均点数;计算发送信号的频率与占空比。本发明通过对录波数据归一化处理避免了发送信号不同幅值的影响,通过对数据的相邻位宽作差来消除台体底噪影响,利用数据高电平平均点数和低电平平均点数计算得到发送信号准确的频率和占空比。方法流程简单,易于实现,适用于各种发送信号幅值,抗干扰能力强,具有很强的工程实用性。

    一种基于电力产品的台区拓扑梳理方法

    公开(公告)号:CN114844218A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210560116.5

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明涉及拓扑识别技术领域,公开了一种基于电力产品的台区拓扑梳理方法,包括以下步骤:在台区表箱出线、分支箱出线、变压器出线处加装拓扑识别设备;用户通过主站给台区集中器下发拓扑识别开启指令;集中器抄读并保存各拓扑识别设备记录的信息;在集中器处建立并更新拓扑分析矩阵表;集中器根据更新后的拓扑分析矩阵表进行拓扑梳理,得到拓扑关系并将拓扑信息上传主站。本发明仅通过对各拓扑识别设备记录的信息进行自上而下的逻辑梳理即可得到整个台区准确的拓扑关系,方法简单易行,工程实用性强。

    一种基于编码相关性的中压反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN114355004A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111455058.1

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明涉及反窃电分析技术领域,公开了一种基于编码相关性的中压反窃电分析方法,包括以下步骤:主站采集线路总表和各线路关口表的日冻结电量数据;对日冻结电量数据进行预处理;用总表日冻结电量数据减去各线路关口表日冻结电量数据之和,得到线路日线损值;对各线路关口表日冻结电量和线路日线损值做一阶差分运算;根据一阶差分运算结果编码;根据编码结果求得各线路关口表和线路日线损值间的相关性系数;相关性系数超过一定阈值的线路关口表为疑似窃电表。本发明无需在线路加装反窃电设备,仅需线路总表及各线路关口表日冻结电量数据即可实现窃电表判断,在保证判断准确度的基础上,工作量小,易于实现,节约了时间、经济与人力成本。

    一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法

    公开(公告)号:CN112558000A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011406232.9

    申请日:2020-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法,包括以下步骤:步骤1,智能断路器通过485通讯线采集表箱内各子表粒度有功功率数据以及表箱端粒度有功功率数据;步骤2,用表箱端总表功率数据减去所有子表功率数据的加和求出表箱功率偏差值曲线;步骤3,基于皮尔逊相关性筛选用于计算误差系数的子表;步骤4,计算误差系数;步骤5,智能断路器根据计算出的误差系数判断超差表并将判断结果上传至主站。本发明仅需添加智能断路器设备获取表箱内全部子表和表箱进线处的用电功率数据即可进行计量误差分析。超差表识别结果准确,易于实现,节约了时间与经济成本。

    一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN112215479A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011032743.9

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法,包括以下步骤:从用电信息采集系统获取全台区用户电量日冻结数据与台区考核总表电量日冻结数据;利用台区考核总表日冻结数据减去所有用户台区每个用户电表日冻结数据用电数据的加和得到台区线损值曲线;定义线损值与台区所有子表日冻结数据的目标函数,根据岭回归模型计算估计系数初始解;通过自适应迭代过程对估计系数初始解进行收缩,得到估计系数最终解;计算用户回归拟合曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数;根据皮尔逊相关系数和估计系数的值判断出疑似窃电用户。本发明无需添加额外设备,仅需获取用户电表与台区总表的数据即可进行反窃电分析,易于实现,节约了时间与经济成本。

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