一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN112215479B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202011032743.9

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法,包括以下步骤:从用电信息采集系统获取全台区用户电量日冻结数据与台区考核总表电量日冻结数据;利用台区考核总表日冻结数据减去所有用户台区每个用户电表日冻结数据用电数据的加和得到台区线损值曲线;定义线损值与台区所有子表日冻结数据的目标函数,根据岭回归模型计算估计系数初始解;通过自适应迭代过程对估计系数初始解进行收缩,得到估计系数最终解;计算用户回归拟合曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数;根据皮尔逊相关系数和估计系数的值判断出疑似窃电用户。本发明无需添加额外设备,仅需获取用户电表与台区总表的数据即可进行反窃电分析,易于实现,节约了时间与经济成本。

    一种应用于10kV充电站的能量管理算法

    公开(公告)号:CN113657017A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110071517.X

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于10kV充电站的能量管理算法,包括:基于随机森林算法与历史数据预测未来1个完整调度周期的光伏出力、充电站系统其他负荷与EV负荷数据;运行ESS日前调度算法,获取最优的未来1个完整调度周期ESS的SOC分时分布策略;在ESS实时调度运行时间点运行ESS实时调度算法,为ESS配置剩余调度时隙的最优充放电策略;通过充电桩与EV握手操作进行信息交互,记录车辆SOC、入站时间信息;优化该EV从初始至满充状态时间段内所有调度时隙CP充电功率。本发明制定合理的储能电站调度策略与EV有序充电策略,利用有限的充电站满足大规模电动汽车的充能需求。同时对充电站系统起到了抑制负荷波动率、降低负荷峰谷差的效果,降低了对电力系统的负面影响。

    一种应用于电力领域的信号检测方法

    公开(公告)号:CN115343564A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211270377.X

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及低压配电网技术领域,公开了一种应用于电力领域的信号检测方法,包括以下步骤:发送端设备在向低压配电网线路中发送的信号中加入特征序列,拓扑识别检测台体进行录波并计算录波数据中包含特征序列的数据的信号峰值;对数据进行归一化处理与相邻位宽作差处理;求所得数据的高电平平均点数和低电平平均点数;计算发送信号的频率与占空比。本发明通过对录波数据归一化处理避免了发送信号不同幅值的影响,通过对数据的相邻位宽作差来消除台体底噪影响,利用数据高电平平均点数和低电平平均点数计算得到发送信号准确的频率和占空比。方法流程简单,易于实现,适用于各种发送信号幅值,抗干扰能力强,具有很强的工程实用性。

    一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN112215479A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011032743.9

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应收缩岭回归的电表反窃电分析方法,包括以下步骤:从用电信息采集系统获取全台区用户电量日冻结数据与台区考核总表电量日冻结数据;利用台区考核总表日冻结数据减去所有用户台区每个用户电表日冻结数据用电数据的加和得到台区线损值曲线;定义线损值与台区所有子表日冻结数据的目标函数,根据岭回归模型计算估计系数初始解;通过自适应迭代过程对估计系数初始解进行收缩,得到估计系数最终解;计算用户回归拟合曲线与线损值曲线的皮尔逊相关系数;根据皮尔逊相关系数和估计系数的值判断出疑似窃电用户。本发明无需添加额外设备,仅需获取用户电表与台区总表的数据即可进行反窃电分析,易于实现,节约了时间与经济成本。

    低压交流市电台区智能识别方法

    公开(公告)号:CN111598374A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910434125.8

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法,属于用电信息采集领域。该方法通过分析待区分目标电能表(从节点)与配电变压器(主节点)处市电频率波动的一致性对电能表进行物理台区归属分析。本发明基本流程是:首先分别在主节点和从节点采集固定时间长度的工频值波动曲线;然后将以上数据在从节点处汇总,初步计算出台区区分指标;第三步重复进行大量上述台区区分指标的计算,基于最大似然准则实现区分指标的精确估计;最后对从节点与不同台区主节点的区分指标进行比较,判断目标电能表归属台区。该方法目前可完全由模块芯片软件实现而无需增加任何外设,提高了台区区分的准确性,且极大降低了台区区分成本,为台区治理提供重要依据。

    一种基于能量路由器的充电枪计量误差监测方法

    公开(公告)号:CN118818141A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411289020.5

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及电能计量技术领域,公开了一种基于能量路由器的充电枪计量误差监测方法,步骤如下:获取充电枪、能量路由器数据。计算充电站线损、线损率。识别线损率异常点并剔除对应数据。进行加窗,加权累加窗内数据,且每滑动一个样本点就对样本数据进行遍历。建立线性模型求解充电枪误差系数,监测充电枪计量误差。本发明基于15分钟间隔的节点采样数据,通过能量路由器、充电枪数据计算线损率,通过3σ原则对线损率进行异常值处理后,采用滑窗方式对原始电量数据进行累加求和,同时考虑到实际应用场景中,每组滑窗后样本数据重要性不同问题,对滑窗后的采样数据赋予权重,进一步提高了充电枪误差系数的求解精度,保证了异常充电枪的精准检出。

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