关键点的标注方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114677734A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210300149.6

    申请日:2022-03-25

    摘要: 本申请公开了一种关键点的标注方法及装置,用以解决现有技术中对关键点的标注准确度较低的问题。所述方法包括:获取由相机阵列拍摄目标对象得到的N个图像,针对目标对象的语义关键点在N个图像上分别进行预标注,得到语义关键点在各图像上的第一标注位置;根据语义关键点对应的N个第一标注位置,确定语义关键点对应的第一空间位置;根据相机阵列对应的N组相机参数,将第一空间位置分别投影至N个图像上,得到语义关键点在各图像上的第二标注位置;根据N个图像上第一标注位置和对应的第二标注位置之间的位置关系,确定N个第一标注位置中满足预设调整条件的目标标注位置,并对目标标注位置进行调整。该技术方案提升了对关键点的标注准确度。

    视频处理方法、应用程序的测试方法及电子设备

    公开(公告)号:CN114220051A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111507922.8

    申请日:2021-12-10

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频处理方法、应用程序的测试方法及电子设备。视频处理方法包括:获取基于活体的多段视频素材,基于目标人脸,对多段视频素材进行处理,获得目标人脸的第一变换视频与第二变换视频,并生成第一变换视频和第二变换视频之间的过渡视频;对第一变换视频、第二变换视频以及过渡视频进行拼接,获得目标视频。以上方案基于多段视频素材进行变换,生成了大量的变换视频,同时,通过过渡视频对任意两段变换视频进行衔接,获得了更加丰富的目标视频,同时还避免了两段变换视频之间衔接时出现的瑕疵问题,从而能够有足够丰富的视频素材用于更充分的测试。

    图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117953102A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311404683.2

    申请日:2023-10-26

    发明人: 王淳

    摘要: 本申请提供了一种图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质,图像生成方法包括:获取初始异构图,初始异构图包括节点数据和节点类型数据;对初始异构图中的节点数据进行特征提取,得到节点特征向量;其中,初始异构图包括主节点和与主节点连接的属性字段节点,属性字段节点中存在缺失节点数据的属性字段节点;对初始异构图中的节点类型数据进行编码处理,得到异质特征向量,异质特征向量用于标注节点特征向量对应的节点类型;对节点特征向量和异质特征向量进行特征聚合处理,得到目标节点数据,并基于目标节点数据进行图像渲染,得到目标图像。通过本申请,能够自动补全缺失的节点数据,基于节点数据布局生成图像,提高图像整体的一致性。

    一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114821404B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210370142.1

    申请日:2022-04-08

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质,本申请实施例通过获取目标视频;提取每一帧的人脸图像得到第一目标图像特征;将第一目标图像特征分别输入第一目标预设网络模型、第二目标预设网络模型和第三目标预设网络模型,输出第一目标表情系数、第一目标姿态系数以及第一目标光照系数;将第一目标图像特征分别输入第四目标预设网络模型和第五目标预设网络模型,输出第一目标身份系数和第一目标纹理系数;输出根据先验知识得到的第一目标身份特征和第一目标纹理特征与第一目标图像特征进行拼接,得到第一目标特征;将第一目标特征输入目标预设头部网络模型,输出第二目标表情系数,极大提升了提取的表情系数的准确性。

    深度伪造算法的识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114841340A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210431851.6

    申请日:2022-04-22

    摘要: 本申请公开了一种深度伪造算法的识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。在本申请的实施例中,可以预先对N个目标伪造算法分别训练一个特征提取网络,再利用N个特征提取网络对待识别人脸图像提取N个人脸特征,这N个人脸特征可以反映出各个目标伪造算法的特性,接着根据N个人脸特征确定出属于各个目标伪造算法的概率,进而通过比较概率值即可确定出待识别人脸图像究竟由哪种目标伪造算法制作得到,可以丰富伪造检测技术的功能。

    一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114821404A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210370142.1

    申请日:2022-04-08

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质,本申请实施例通过获取目标视频;提取每一帧的人脸图像得到第一目标图像特征;将第一目标图像特征分别输入第一目标预设网络模型、第二目标预设网络模型和第三目标预设网络模型,输出第一目标表情系数、第一目标姿态系数以及第一目标光照系数;将第一目标图像特征分别输入第四目标预设网络模型和第五目标预设网络模型,输出第一目标身份系数和第一目标纹理系数;输出根据先验知识得到的第一目标身份特征和第一目标纹理特征与第一目标图像特征进行拼接,得到第一目标特征;将第一目标特征输入目标预设头部网络模型,输出第二目标表情系数,极大提升了提取的表情系数的准确性。

    语音与图像同步性衡量模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114494930A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111058177.3

    申请日:2021-09-09

    摘要: 本申请提供一种语音与图像同步性衡量模型的训练方法及装置,该方法包括:将第一图像片段处理为第一图像数据、第一语音片段处理为第一语音数据、第二语音片段处理为第二语音数据,将随机图像片段处理为第二图像数据、随机语音片段处理为第三语音数据,将第一图像数据和第一语音数据组成正样本,将第一图像数据和第二语音数据组成第一负样本,将第一图像数据和第三语音数据组成第二负样本,将第一语音数据或第二语音数据,和第二图像数据组成第三负样本,采用正样本、第一负样本、第二负样本和第三负样本训练语音与图像同步性衡量模型。这样,使得训练样本的类型更加丰富,能够提高语音与图像同步性衡量模型的精确度。

    语音与图像同步性的衡量方法及装置

    公开(公告)号:CN114466179A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111057976.9

    申请日:2021-09-09

    摘要: 本申请提供一种语音与图像同步性的衡量方法及装置,该方法包括:获取视频中的语音片段和图像片段,语音片段与图像片段在视频中具有对应关系;根据图像片段生成目标人物的轮廓图,轮廓图与目标人物的个体特征无关;通过语音神经网络获得语音片段的语音特征;通过视觉神经网络获得轮廓图的视觉特征;根据语音特征与视觉特征,确定语音片段与图像片段是否具有同步性。在将图像片段输入视觉神经网络之前,通过先对图像片段进行处理,去除图像片段中与人物个体相关的特征,再将对图像片段处理后得到的图像数据输入视觉神经网络。这样,通过视觉神经网络获取的视觉特征就不再携带有说话人自身的特征,进而能够提高语音与图像同步性衡量的准确性。

    信息融合方法及相关设备
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117951637A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311819218.5

    申请日:2023-12-26

    发明人: 王淳

    IPC分类号: G06F18/25 G06F18/22 G06F18/20

    摘要: 本申请提供了一种信息融合方法及相关设备,信息融合方法包括:基于文本信息确定第一场景图数据,第一场景图数据用于表征文本信息的场景特征,基于图像信息确定第二场景图数据,第二场景图数据用于表征图像信息的场景特征,对第一场景图数据和第二场景图数据进行子图验证处理,得到第一场景图数据和第二场景图数据的关联信息,关联信息为第一场景图数据和第二场景图数据表征相同含义的信息,基于关联信息,对第一场景图数据和第二场景图数据进行信息融合处理,得到融合场景图数据。通过本申请,能够通过关联信息实现互补效果,从而提高不同模态之间信息融合的准确度。