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公开(公告)号:CN116489026A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310302758.X
申请日:2023-03-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC: H04L41/0833 , H04L67/10 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种任务驱动的分布式多功能传感器系统资源管理方法,所述方法包括:S1:初始阶段,获取任务信息,确定任务类型及数量;S2:根据传感器能力,对任务数量进行压缩;S3:根据S2压缩后的任务参数信息,结合目标时间性能偏好,利用周期拓展法设计功能切换时序;S4:根据S3设计的时序确定所需的最少节点数量;S5:如果环境、态势信息变化导致任务变化,则返回从S1,如果任务信息无变化,则持续执行S4。本发明设计了一种基于功能切换时序的分布式多功能传感器资源管理方法,可以根据具体任务信息及性能需求,定量计算满足任务期望性能所需的最小资源消耗量。
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公开(公告)号:CN114760182B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202210307559.3
申请日:2022-03-25
Applicant: 广州番禺电缆集团有限公司
Inventor: 杨航 , 黄应敏 , 陈炫忠 , 王骞能 , 陈喜东 , 邹科敏 , 邵源鹏 , 高伟光 , 许翠珊 , 冯泽华 , 徐兆良 , 梁志豪 , 游仿群 , 徐加健 , 徐秋燕 , 卢广业 , 王利江
IPC: H04L41/042 , H04L41/0816 , H04L41/0833 , H04L43/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种具备温度数据采集功能的智能电缆。本申请实施例提供的技术方案,通过在一个监测周期内,中心节点实时采集自身监测位置的第一温度数据,在第一温度数据达到第一温度阈值时,接收各个子节点返回的第二温度数据,将第二温度数据上报至系统后台;并确定温度超标的目标节点,定时进行目标节点的第二温度数据采集及上报。采用上述技术手段,可以减少线路测温信息的大量上报,减少系统后台的数据处理压力。同时减少测温操作可以减少电缆测温作业的能耗,优化智能电缆的能耗管理。并实现对异常子节点的周期性监测,优化电缆运行监测效果。
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公开(公告)号:CN114650190B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202011498034.X
申请日:2020-12-17
Applicant: 深圳织算科技有限公司
Inventor: 杨术
IPC: H04L12/12 , G06F1/3234 , H04L41/0833
Abstract: 本申请涉及节能技术领域,提供一种数据中心网络的节能方法,包括:获取数据中心网络的能耗因素数据;根据所述能耗因素数据进行节能决策处理,输出节能优化调节动作;根据所述节能优化调节动作对所述数据中心网络的能耗节点进行调节。相应地,本申请还提供了一种数据中心网络的节能系统、终端设备及可读存储介质。实施本申请,实现对数据中心网络的高效的节能调节。
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公开(公告)号:CN116192637A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202111473667.X
申请日:2021-11-29
Applicant: 上海华为技术有限公司
IPC: H04L41/0833 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/50
Abstract: 一种设备节能方法包括:根据N个载波在历史时段的业务数据量确定目标时段的业务数据量,根据目标时段的业务数据量获取目标KPI,预设模型组和预设条件,根据N个载波的载波资源信息生成M个资源信息组合后,根据预设模型组获取每个资源信息组合的KPI,根据每个资源信息组合的KPI与目标KPI的比较结果选择候选资源信息组合;将目标时段的业务数据量和候选资源信息组合输入预设的资源利用率模型,根据候选资源信息组合的物理资源块利用率和预设的资源能耗模型预测候选资源信息组合的能耗;从候选资源信息组合中选取用于调整载波资源的目标资源信息组合。这样能预测每个资源信息组合的KPI和能耗,选择不影响KPI和低能耗的资源信息组合,以保障KPI和节能。
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公开(公告)号:CN114520768B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202210237294.4
申请日:2022-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0833 , H04B7/185 , H04W28/084 , G06F9/50 , G06F9/445 , H04W84/06
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公开(公告)号:CN114465900B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202210195790.8
申请日:2022-03-01
IPC: H04L41/083 , H04L41/0833 , H04L67/10 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于联邦边缘学习的数据共享时延优化方法及装置,所述方法包括:利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享;所述系统架构包括通信连接的客户端、边缘服务器和中心服务器;对所述客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化,获取最小的数据共享时延。本发明通过利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享,提高了数据共享的效率,再对客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化,实现在工业互联网中的数据共享资源受限的场景下获取最小的数据共享时延。
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公开(公告)号:CN112654081B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202011462575.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 西安邮电大学
IPC: H04W52/24 , H04W52/34 , H04L41/0833 , G06N3/004
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种用户分簇及资源分配优化方法。本发明在基于非正交多址的边缘计算系统中,通过协同优化用户分簇、计算资源块分配和发送功率控制策略,在保证用户任务处理时延的QoS需求的条件下,容纳尽可能多的用户,并尽可能减小用户和MEC服务器的总能耗。本发明将非正交多址引入移动边缘计算系统中,缓解了移动边缘计算系统中无线资源短缺所引起的系统容量小、及频谱利用率低导致的计算卸载过程中数据传输速率低的问题,减少移动设备在计算卸载过程中的发送能耗,提高了系统容纳的用户数;有利于在MEC服务器不方便连接电源时减小其能耗,延长其工作时间;启发式优化算法复杂度低,有利于应用于实际系统中。
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公开(公告)号:CN112866012B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110007163.2
申请日:2021-01-05
Applicant: 金陵科技学院
IPC: H04L41/0833 , H04L67/10 , H04W24/02 , H02J50/20 , H04B7/0408
Abstract: 本发明涉及一种非线性能量收集模型下无线供电移动边缘计算(MEC)中卸载和能量联合优化算法。为解决物联网设备计算能力和能量寿命有限的问题,本发明考虑具有多天线能量发射器(ET),MEC服务器和无线设备(WD)的无线供电MEC系统。ET通过能量波束将能量传输到WD,WD收集能量供其本地计算或部分计算任务卸载到MEC服务器。本发明考虑一种实际的非线性能量收集(EH)模型。在此条件下,为充分利用能量资源和计算资源以提高系统计算能力,我们提出了最大化系统加权总计算速率的优化问题。由于非线性EH模型的非凸性,我们利用连续凸逼近法近似处理优化问题,并提出了一种迭代的计算卸载和能量联合优化算法。
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公开(公告)号:CN115622887A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211629057.9
申请日:2022-12-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04B1/69 , H04L41/0833 , H04W24/02 , H04W28/18 , H04W74/08
Abstract: 本申请涉及一种基于加权效用函数的LoRa网络参数分配方法及装置,该方法包括:获取LoRa网络对应的扩频因子集合、编码率集合;基于扩频因子集合和编码率集合,得到LoRa网络的网络参数分配方案集合;前述网络参数分配方案集合包括若干网络参数分配方案;根据网络链路性能效用函数、碰撞概率效用函数和能耗效用函数,得到各网络参数分配方案对应的总效用值;将各网络参数分配方案中,对应总效用值最大的网络参数分配方案,作为目标网络参数分配方案;基于目标网络参数分配方案、扩频因子集合中的各扩频因子对应的最大节点容量,对LoRa网络中的相应网络节点进行网络参数分配,直至确认全部网络节点均完成网络参数分配。
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公开(公告)号:CN115514454A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211138005.1
申请日:2022-09-19
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Inventor: 胡培金
IPC: H04L1/00 , H04L41/0816 , H04L41/0833
Abstract: 本申请实施例涉及通信技术领域,公开了数据传输方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法应用于调制解调器,包括:接收网络端发送的下行数据;以及,若下行数据的接收时长满足当前的下行数据绑定周期的时长,则通过数据传输线路向应用处理器发送下行数据,当前的下行数据绑定周期是根据第一参数确定的,第一参数用于表示网络端在上一个下行数据绑定周期内的数据吞吐量。实施本申请实施例,能够降低数据传输时的功耗。
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