一种应用环境辐射源信号的通信系统及方法

    公开(公告)号:CN117596116A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311545377.0

    申请日:2023-11-20

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明提供一种应用环境辐射源信号的通信系统及方法,属于信号处理技术领域,解决了现有方法易受干扰,存在较高信息泄露风险的问题;通信系统中,同步信号调制单元用于帧同步信号、同步头信号和在线同步引导信息的调制产生;同步信号解调单元用于对帧同步信号与同步头信号的检测识别,并对同步引导信息进行解调;通信信号调制单元用于封装发送端参考载波、产生信源信息调制信号,控制发射时序;通信信号解调单元用于提取接收端参考载波、解调出基于参考载波的信息;通信信号调制解调过程基于环境辐射源信号样本,处理后形成通信调制参考样本;本发明可以将待传输通信调制信息寄生在各种环境信号中,不易被监测识别,实现隐蔽通信。

    一种任务驱动的分布式多功能传感器系统资源管理方法

    公开(公告)号:CN116489026A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310302758.X

    申请日:2023-03-24

    摘要: 本发明公开了一种任务驱动的分布式多功能传感器系统资源管理方法,所述方法包括:S1:初始阶段,获取任务信息,确定任务类型及数量;S2:根据传感器能力,对任务数量进行压缩;S3:根据S2压缩后的任务参数信息,结合目标时间性能偏好,利用周期拓展法设计功能切换时序;S4:根据S3设计的时序确定所需的最少节点数量;S5:如果环境、态势信息变化导致任务变化,则返回从S1,如果任务信息无变化,则持续执行S4。本发明设计了一种基于功能切换时序的分布式多功能传感器资源管理方法,可以根据具体任务信息及性能需求,定量计算满足任务期望性能所需的最小资源消耗量。

    一种基于深度强化学习的MIMO雷达功率分配设计方法

    公开(公告)号:CN113253249B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110416424.6

    申请日:2021-04-19

    发明人: 余晨 李昊 杨益川

    IPC分类号: G01S13/00 G01S13/06 G06N3/092

    摘要: 本发明提供一种基于深度强化学习的MIMO雷达功率分配设计方法,包括如下步骤:S1,设置一个固定收发天线位置的MIMO雷达系统对指定目标区域进行监视;S2,通过深度强化学习方法对所述MIMO雷达系统进行功率分配控制。本发明使用深度强化学习方法,实现MIMO雷达系统中各发射天线功率分配策略的自主学习,完成训练学习后能够快速完成功率分配。在高维空间复杂场景中,能够快速优化雷达功率资源,满足监视任务指标。

    一种基于机会网络的分布式无人系统调整方法及装置

    公开(公告)号:CN118764362A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410745073.7

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: H04L41/042 H04L47/783

    摘要: 本申请公开了一种基于机会网络的分布式无人系统调整方法及装置,根据接收信号接收任务更新指令信息,若任务更新指令信息来源于后方控制中心,判断是否执行多功能分布式电子系统距离当前时刻的最近广播时段;若来源于其他节点,则按照当前时序工作,在时序划定的广播时段向其他节点发送信息,直至当前时间与约定的新时序起始时刻之间没有广播时段,根据当前正常节点的数量读取对应方案的新时序,按照新时序从约定的新时序起始时刻工作来完成自主调整。按照既有功能切换时序分发信息,观测其他节点的响应情况,在到达约定的新时序起始时刻后所有节点根据节点编号依次开始按照新时序开始工作,实现对任务更新指令信息的自主响应与调整。

    基于强化学习与蒙特卡洛搜索树的MIMO雷达布站方法

    公开(公告)号:CN113128121A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110437632.4

    申请日:2021-04-22

    发明人: 余晨 李昊 杨益川

    摘要: 本发明公开了基于强化学习与蒙特卡洛搜索树的MIMO雷达布站方法,包括步骤:S1,对雷达天线布站区域进行离散化处理,获得该区域的栅格模型;S2,以布站状态作为输入,利用深度神经网络输出相应参数,辅助蒙特卡洛搜索树进行搜索更新;S3,根据蒙特卡洛树的结果更新神经网络参数,最后通过训练好的神经网络指导雷达布站等;在本发明的实施例中,使用深度神经网络与蒙特卡洛搜索树相结合形成的方法,实现布站策略的自主学习,完成训练学习后能够快速完成布站。在高维空间复杂场景中,能够优化雷达站点资源,满足监视任务指标。

    面向动态任务环境的分布式电子系统任务集合更新方法

    公开(公告)号:CN118095691A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311799057.8

    申请日:2023-12-25

    IPC分类号: G06Q10/0631

    摘要: 本发明公开了一种面向动态任务环境的分布式电子系统任务集合更新方法,属于电子技术领域,包括步骤:对于因环境态势变化新增的任务,将其分为需立即尽快执行的紧急任务和需协商一致后执行的常规任务;对于紧急任务,各节点按照延时最短准则依次轮流开始执行并将时序更新情况向其他节点进行通报,最终所有节点以最快速度依次添加新任务执行时序,完成系统任务集合更新;对于需协商一致后再执行的常规任务,则按照一定规则流程,在所有节点对需要添加的新任务种类、数量等达成一致后,再依次添加新任务执行时序,完成系统任务集合更新。本发明可改善系统的自适应能力,提升系统的稳定性与对动态环境随机新任务的适应能力。

    基于交叉印证的多功能分布式电子系统及节点监测方法

    公开(公告)号:CN117615402A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311398091.4

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: H04W24/08 H04W56/00

    摘要: 本发明公开了一种基于交叉印证的多功能分布式电子系统及节点监测方法,其中方法包括以下步骤:多功能分布式电子系统中各节点利用预设授时技术建立统一的时间基准,该系统包括N个功能模式及性能参数相同的节点;各节点利用根据目标条件设置的功能切换时序错时协同工作;各节点在预设通信时段内以广播通信方式向外广播自身的状态信息与自身检测到的其他节点的状态信息,各节点按照时序交替发送并接收状态信息,各节点将自身获取的状态信息与其他节点广播的状态信息进行交叉印证,从而对所有节点工作状态进行监测。本发明能在环境态势综合感知等任务场景中利用不同节点的监测数据交叉比对印证,实现对多功能分布式电子系统失效节点的准确监测。

    一种多功能分布式电子系统及其失效节点自动替换方法

    公开(公告)号:CN117527798A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311470630.0

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: H04L67/10 H04L41/0668

    摘要: 本发明提供一种多功能分布式电子系统及其失效节点自动替换方法,针对由多个功能及性能参数相同的正式节点与备份节点组成的多功能分布式电子系统,在系统按照功能切换时序正常工作、有序按需处理不同任务期间,对于任意因意外因素失效的节点,在系统节点都确认其失效后,备份节点以最大程度降低对正常节点影响为前提,借用失效节点的通信时段申请并完成对失效节点的替换,系统其他的正常节点则不需要为该替换过程对自身功能时序进行调整,仅需在节点失效后的侦收时段内捕获备用候补节点的替换请求,并在随后的广播信号中对申请进行确认即可,恢复正常系统性能的同时最大程度降低了替换过程对正常节点的影响,改善了系统的稳定性。

    面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法

    公开(公告)号:CN112437059A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011255170.6

    申请日:2020-11-11

    摘要: 本发明公开了一种面向组网群体智能系统的协同防御策略收发方法,S1,创建策略分发路径,使用带有最小生成树的应用层多播算法,利用层次结构作为群体智能网络安全策略分发的路径基础;在每个集群中,以主节点为中心构建最小生成树,让安全策略信息都以此最小生成树为传输路径;S2,维护策略分发路径,包含新增节点和删除节点;S3,策略的发送与接收等;本发明通过在节点间创建策略分发路径、维护策略分发路径,为策略的发送与接收建立了高效的数据交换通道,解决了集群单个节点之间防御策略分发与共享的问题,通过节点之间的威胁信息和防御策略的共享,实现集群所有节点的防御能力提升。