公开(公告)号：CN118786432A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202280092818.3

申请日：2022-09-13

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 宋林峰

IPC分类号： G06F40/10 ,  G06F40/20 ,  H04N19/20

摘要： 一种使用抽象意义表示(Abstract Meaning Representation，AMR)共指消解的自然语言处理方法、系统、设备和计算机可读介质。所述方法可以包括：接收输入表示，其中，所述输入表示包括AMR图。所述方法还可以进一步包括：经由变分图自动编码器(Variational Graph AutoEncoder，VGAE)对所述输入表示进行编码。此外，该方法可以包括根据已编码的VGAE输入表示确定一个或多个概念标识符；以及，根据确定的概念标识符确定一个或多个共指集群。此外，该方法可以包括：确定所述输入表示的一个或多个节点的一个或多个第一嵌入值。此外，对所述输入表示进行编码的步骤可以进一步包括：经由局部图编码器，将所述输入表示的一个或多个节点编码为具有上下文信息的第一表示。

公开(公告)号：CN118784119A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410835514.2

申请日：2024-06-26

申请人： 无锡路通视信网络股份有限公司

发明人： 李金堂 ,  翟先文 ,  周昊 ,  马金满 ,  胡正风 ,  郭坚

IPC分类号： H04H20/59 ,  G06F40/10 ,  G06F40/20 ,  G06N20/00 ,  H04H20/30 ,  H04H20/36 ,  G10L25/87

摘要： 本申请涉及一种基于人工智能的调幅应急广播指令杂音消除方法，涉及调幅广播系统技术领域。该方法包括获取广播文本；将广播文本输入停顿识别模型，输出得到与广播文本对应的停顿识别结果；基于广播文本以及停顿识别结果生成播放文本，播放文本中包括应急指令插入标识，应急指令插入标识的位置与停顿识别结果对应；基于播放文本生成广播播放信号。在广播播放信号的生成过程当中，基于人工智能的停顿识别模型，确定广播文本在播放当中的停顿位置，并在信号生成过程中，对应停顿位置处进行应急指令接收过程的插入，使得广播设备在播放信号的过程当中，能够在接收应急指令的情况下，保证广播内容的完整无杂音播放。

公开(公告)号：CN118761473A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411217180.9

申请日：2024-09-02

申请人： 广州云硕科技发展有限公司 ,  暨南大学

发明人： 唐佳 ,  杨建仁 ,  邓玉辉

IPC分类号： G06N5/04 ,  G06F40/16 ,  G06F40/20 ,  G06N5/022

摘要： 本发明公开了一种基于增强知识图谱的运维分析数据处理方法及系统，该方法包括：获取目标用户针对目标系统的运维问题；根据预设的问题拆解算法对所述运维问题进行拆解，得到所述运维问题对应的多个主体部分和问题种类；基于预设的语言组织规则，对所述多个主体部分进行组织，得到重新组织的问题数据；将所述问题数据和所述问题种类输入至所述目标系统对应的知识图谱模型，得到所述运维问题对应的解答结果。可见，本发明能够提高用户的运维问题的解答效率，根本上提高系统运维的效率和效果，减少运维成本，提高用户体验。

公开(公告)号：CN118708793A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410839588.3

申请日：2024-06-26

申请人： 上海财经大学

发明人： 刘建国 ,  李仁德 ,  郭强

IPC分类号： G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/20 ,  G06F40/253 ,  G06F40/186 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21

摘要： 本发明公开了一种新闻报道影响力分析方法，包括步骤：多线程和异步抓取；数据解析和标准化；根据新闻报道的版面P、作者A、报道内容C与情感E的特征，采用基于统计四分位数的PACE‑Q模型计算新闻报道的影响力。本发明方法通过利用爬虫技术，能够自动收集和处理来自不同新闻网站和社交媒体平台的大量信息，并通过考虑多个维度并结合统计学原理的新闻报道影响力算法，能够全面、客观评估每条新闻报道的影响力，本发明通过多种技术的整合，提供一个系统性的解决方案，为公众提供一个更清晰、更全面的信息视角。

公开(公告)号：CN118485060B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410950374.3

申请日：2024-07-16

申请人： 成都辰木数智科技有限责任公司

发明人： 王佐 ,  孙凯 ,  刘崇寒 ,  黄毅豪

IPC分类号： G06F40/205 ,  G06F40/166 ,  G06F40/20

摘要： 本发明涉及自动化审稿技术领域，具体为一种基于AI的智能审稿系统及方法，系统包括语言分析模块、变化预测模块、标准匹配更新模块、论证逻辑分析模块、论证有效性评估模块、审稿整合模块。本发明中，通过整合现代文本数据分析和预测模型，实现语言演化趋势捕捉与审稿标准的动态更新，显著提升审稿系统的适应性和精确度，通过分析词汇频率变化和语法结构演变，不仅在理论上提供对未来语言趋势的预测，还优化文本审稿的效率和质量，应对语言的快速变化，提高审稿过程中的自动化水平和准确性，通过构建更细致的逻辑关系图和分析节点贡献，提供一个更全面的视角来评估和提升文本的逻辑完整性和科学性，提高整体的文稿质量。

公开(公告)号：CN118691240A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410801325.3

申请日：2024-06-20

申请人： 易展翅(广东)科技信息有限公司

发明人： 喻文涌 ,  陈冠君 ,  龚开辉

IPC分类号： G06Q10/1053 ,  G06Q50/12 ,  G06N3/08 ,  G06F16/903 ,  G06F40/20 ,  G10L15/26

摘要： 本发明公开了一种基于AI辅助面试的餐饮人才选拔方法，涉及人才招聘选拔技术领域，解决了现有技术中因没有考虑到不同岗位的实际需求不同，导致招聘与实际工作需求匹配度不高的技术问题；本发明通过收集简历数据与岗位要求；提取简历数据中的的关键数据，并将关键数据与岗位要求中对应的关键要求数据进行比较，将不满足关键要求数据的投递者标记为不合格投递者并进行剔除；根据岗位要求构建职位画像，通过音频采集设备采集面试音频，根据面试音频获取面试人员的服务态度评分，并根据面试官评价文本与对应关键数据与职位画像的获取评价评分，基于服务态度评分、评价评分和面试评分平均值计算获取面试得分。

公开(公告)号：CN118690739A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410836726.2

申请日：2024-06-26

申请人： 中国传媒大学

发明人： 卫青蓝 ,  王飞扬 ,  吴宇晴 ,  张远

IPC分类号： G06F40/20 ,  G06F40/30

摘要： 本发明公开了一种智能分镜头脚本生成系统及方法，属于软件工程的技术领域，包括依次连接的前端交互界面层、通信层一、后端业务逻辑层、通信层二和计算层，所述前端交互界面层包括文本编辑和图像预览功能，所述后端业务逻辑层包括大语言模型(LLM)构成的文本生成模块和文本转图像的生成类模型(Stable‑diffusion)构成的图像生成模块，所述文本生成模块和图像生成模块对输入内容进行处理，得到计算密集型任务，所述计算层设置为若干个服务器组成的集群，对计算密集型任务进行计算。本发明构建一个具备连贯叙述能力，支持开源技术的分镜头脚本生成系统，满足用户的分镜头文本创作需求的文本生成功能，并且能进行图像生成。

公开(公告)号：CN111858837B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN201910269029.2

申请日：2019-04-04

申请人： 北京嘀嘀无限科技发展有限公司

发明人： 王旭 ,  陈坦访 ,  王伟玮 ,  李奘

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F40/20 ,  G06F40/289

摘要： 本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本处理方法及装置。本申请通过将获取到的中文文本进行分词处理，得到多个中文词语，在预设好的中英文映射表中查找出与每个中文词语分别对应的英文字母序列，进而将中文文本转化为对应的英文文本，进一步地，从英文文本中抽取出多个英文关键短语，并根据中英文映射表，分别将每个英文关键短语转化为中文关键短语。与现有技术中只基于中文文本抽取中文关键短语的方法相比，本申请通过预设规则将中文文本转化为英文文本，并采用成熟的英文关键短语的抽取算法对该英文文本进行英文关键短语的抽取，进而将英文关键短语转化为中文关键短语，可以提升中文关键短语抽取的准确率和效率。

公开(公告)号：CN118675550A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202411162786.7

申请日：2024-08-23

申请人： 成都佳发安泰教育科技股份有限公司

发明人： 汪自立 ,  张越

IPC分类号： G10L25/51 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/183 ,  G06F40/20

摘要： 本申请公开了一种英语听说测评方法、装置、设备及存储介质，包括：获取听力素材文本、题目文本和待测评语音；将所述听力素材文本和题目文本进行序列化，对序列化后的听力素材文本和题目文本进行编码，得到编码序列；将所述待测评语音进行编码，得到语音特征向量序列；将所述编码序列和语音特征向量序列输入预训练的多维度评分模型，得到待测评语音的各维度测评得分；根据预先定义的各维度权重，对所述各维度测评得分进行加权平均，得到所述待测评语音的综合评分。本申请实施例提供的方法，在没有标准文本的情况下，也能准确对语音进行测评，可以解决开放性问题的评估难题。

公开(公告)号：CN118606425A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410091142.7

申请日：2024-01-23

申请人： 广州数志科技有限公司 ,  广州大学

发明人： 张镇鑫 ,  叶培根 ,  任晓军 ,  陈鹏羽

IPC分类号： G06F16/31 ,  G06F40/20 ,  G06V30/19 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G06Q30/08

摘要： 本发明提出了一种基于大语言模型的招投标文件信息抽取方法，旨在解决现有技术中数据处理的不精确性、低效率和自动化程度不足的问题。首先，方法包括广泛收集不同行业和领域的招投标文件，确保数据集的全面性和多样性，然后进行彻底的数据预处理，以提高数据质量和可用性。随后，通过实施数据增强技术，扩大数据集的规模和多样性，进行细致的数据标注工作，确保信息的准确提取。此外，本方法还涉及设计优化的提示词，引导模型更准确地识别和提取关键信息。最后，选择适用的预训练模型并采用LoRA方法进行微调，并将其部署于实际应用场景，提供用户友好的界面。此方法不仅提升了招投标文件信息抽取的准确性和效率，也增强了整个处理流程的自动化水平。