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公开(公告)号：CN111797394B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010586298.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于stacking集成的APT组织识别方法、系统及存储介质，方法包括：使用TF‑IDF算法结合n‑gram从恶意软件样本中提取出行为特征并向量化，形成恶意行为向量特征集；基于恶意行为向量特征集，计算特征之间的相关度和特征与类别之间的卡方值，对行为向量特征集进行两次筛选，获得低纬度的更优特征子集数据；构建多模型融合的Stacking集成学习APT组织识别模型，利用所述APT组织识别模型对新的APT攻击进行识别。本发明中对高维行为向量特征进行特征选择降低了数据集的复杂度；还考虑了数据集中的样本不平衡，采用了多模型集成训练，提高了识别准确度；另外本专利对于恶意样本的APT组织识别模型是经过机器学习训练得到的，提高了新样本的自动化识别效率。
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公开(公告)号：CN110046260B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910305756.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的暗网话题发现方法和系统，包括：对获取的暗网数据进行web页面去重，通过算法对存在同一个页面采集了多次的数据进行去重处理；将去重处理后的所述暗网数据进行降维处理；通过黑话词典和文档/段落/句子的向量表示配合词向量表示，对降维后的所述暗网数据进行黑话检测识别；对检测到黑话后的数据进行自然语言处理，提取出弱信号数据的实体、属性、关系和事件；根据自然语言处理提取的弱信号数据构造事实三元组，构建事件知识图谱；在所述事件知识图谱中通过图匹配和遍历实现弱信号数据间的关联发现，并通过所述事件知识图谱中的弱信号关联和节点中心性计算实现核心话题的发现。
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公开(公告)号：CN112492609B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011421301.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及公开了基于Wi－Fi信号波动的IoT设备安全自动配对方法，包括：控制待配对设备与信任链中的原有安全设备同时向Wi－Fi设备发射规定格式的Wi－Fi数据包；所述Wi－Fi设备对所述Wi－Fi数据包进行预处理，获得Wi－Fi信号的信道状态信息；对所述Wi－Fi信号的信道状态信息进行降噪和滤波处理；并对处理后的Wi－Fi信号的信道状态信息进行特征提取，并生成相应的特征密钥；判断待配对设备的特征密钥和原有安全设备的特征密钥是否相同，若是，则自动进行配对所述待配对设备；若否，则不允许配对所述待配对设备。通过本发明，用户不需要输入密码等参与配对的行为，只需将IoT设备带入房间即可自动配对，更加适合于未来万物互联的IoT场景。
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公开(公告)号：CN112600630A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420917.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 广州大学
IPC: H04B17/309 , H04W24/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi－Fi信号的动作识别方法，包括：获取Wi－Fi信号发射器发射的Wi－Fi信号，并对所述Wi－Fi信号进行预处理操作，得到所述Wi－Fi信号的信道状态信息；将所述信道状态信息进行降噪处理，得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值；并对所述幅度比值和相位差值进行滤波，将滤波后方差较大的子载波中的幅度比值和相位差值进行特征提取；其中，所述特征提取包括：提取不同时间段内时域信息和频域信息；将所述时域信息和频域信息通过预设的机器学习模型进行训练和预测，判断识别出用户的动作。通过本发明，使用者不需要额外佩戴用于体感识别的硬件设备，只需在Wi－Fi环境中即可实现动作识别，让用户拥有更好的动作识别体验。
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公开(公告)号：CN112595734A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420920.0
申请日：2020-12-07
IPC: G01N23/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi－Fi信号的液体识别方法，包括：获取Wi－Fi信号发射器发射的Wi－Fi信号，并对所述Wi－Fi信号进行预处理操作，得到所述Wi－Fi信号的信道状态信息；将所述信道状态信息进行降噪处理，得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值；将所述稳定的幅度比值和相位差值输入预先构建的数据库进行比对，判断出是否存在相同的数据，若是，则将液体识别的结果发送给用户终端；若否，则将所述稳定的幅度比值和相位差通过分类器，得到和所述幅度比值和相位差数据相似度最高的数据作为液体识别结果输出，并发送给用户终端。通过本发明，能够在在满足日常的液体识别需求的同时，降低液体的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508240A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011317989.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种物料运输的自动调度方法，包括：S1，获取流程图中的所有物料被加工成中间件，最终加工出成品的路径集合；S2，根据物料加工场地顺序以及其他参数，计算出每段运输区间的最短运输时间；S3，将每种物料生产时间和最短运输时间相加，得到每种物料生产运输时间，将一条路径中的所有物料的生产运输时间相加，得到每条路径生产运输的最短时间；S4，将最短时间最长的路径作为该流程图的最长路径，假设所有物料从第0天开始生产，根据每种物料生产运输时间使用贪心算法计算出所有物料运输时间不冲突的区间。本发明能大大提高计算效率并降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112201234A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010920273.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多资源的语音点播歌曲方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，接收用户的语音输入；步骤S2，对语音输入信息进行语音识别，得到语音识别结果；步骤S3，根据识别出的语音识别结果，确定其维度信息，获得该语音识别结果对应的维度键值对信息；步骤S4，根据获得的维度键值对信息于本地资源库和/或线上开放平台中获取歌曲资源进行播放。
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公开(公告)号：CN111881039A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010723505.6
申请日：2020-07-24
Applicant: 广州大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种模糊测试的种子处理、模糊测试方法、系统和存储介质，应用在软件测试技术中，其中种子处理方法包括获取各程序块的静态权重；在模糊测试中对各程序块的运行次数进行统计，在每次模糊测试中根据所述统计中各程序块的运行次数得到各程序块的动态权重；根据所述静态权重和动态权重对种子库中的种子进行评分；选择种子进行变异，其中，获得测试用例，种子评分越高被选择的概率越高；统计代码覆盖率，根据测试用例的代码覆盖率将测试用例更新到种子库中。本方案可以提升代码覆盖率，以充分挖掘软件漏洞。
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公开(公告)号：CN111522629A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010344777.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种在计算机创建程序并运行的方法，包括：将预设的USB‑HID设备与计算机连接；其中，USB‑HID设备设有第一存储区域；第一存储区域存储有工作代码且工作代码以二进制形式存储在第一存储区域中；USB‑HID设备向计算机注入控制指令，以使计算机根据控制指令，创建文本文档或打开命令行程序；若计算机根据控制指令创建文本文档，则USB‑HID设备将工作代码以键盘序列的形式输入至文本文档中，生成工作代码对应的应用程序，并控制计算机运行应用程序；若计算机根据控制指令打开命令行程序，则USB‑HID设备将工作代码以键盘序列的形式输入至命令行程序，以使计算机通过命令行程序直接运行工作代码。通过实施本发明实施例能够提高在计算机上运行程序的便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN111460494A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010215476.2
申请日：2020-03-24
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。
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