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公开(公告)号：CN112688695B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011488735.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提出一种基于渐进提升构造的多码长QC‑SC‑LDPC码构造方法和装置，其中，方法包括：构造提升因子Z0嵌套的提升因子集合得到待搜索的子码提升矩阵及其嵌套矩阵的集合得到性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合对性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合进行渐进提升构造，得到待搜索的子码提升矩阵及其嵌套矩阵的集合，得到性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合根据最后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合得到目标多码长QC‑SC‑LDPC码。由此，相比传统方法大幅提高了相同搜索空间大小下的好码概率，实现多码长兼容QC‑SC‑LDPC码的高效搜索。
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公开(公告)号：CN113065494B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110394918.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种涡旋电子模态识别系统、方法、装置及电子设备，系统包括涡旋电子产生模块、衍射放大模块、图像接收与采集模块、数据处理和识别模块、训练数据制备子模块、人工智能模型训练子模块和模态识别模块。涡旋电子产生模块产生的回旋电子与轨道角动量耦合产生携带不同模态OAM的涡旋电子波束；衍射放大模块衍射放大涡旋电子波束；图像接收与采集模块，用于接收衍射放大的涡旋电子波束并采集得到OAM场强分布图像；数据处理和识别模块接收OAM场强分布图像并进行OAM模态识别，所述数据处理和识别模块，本发明不仅实现涡旋电子轨道角动量模态识别，可以减小非线性畸变对识别结果的影响，识别准确率较高，且硬件复杂度和成本都很低。
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公开(公告)号：CN114866393A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210640935.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本申请公开了一种基于前导序列的信令检测方法及装置，其中，方法包括：提取时域数据中携带的时域前导序列，进行快速傅里叶变换，生成对应的频域OFDM符号，结合本地PN序列分别进行两次差分解调，并将两次差分解调后相关结果进行比较，得到粗检测序列，并根据粗检测序列与信道的频域响应构建频域线性最小均方误差(LMMSE)均衡器，将频域OFDM符号通过均衡器进行频域均衡处理，得到均衡后的频域OFDM符号，基于均衡后频域OFDM符号重新获取检测序列，生成精估计检测序列，以获取信令参数及频偏。由此，解决了相关技术中在恶劣信道条件下难以消除子载波的相位模糊，从而导致信令检测失败，且鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114328173B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111257121.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种软件模糊测试方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：从被测程序源代码中识别出被测程序的状态，被测程序的状态包括状态变量以及状态变量值域范围；基于状态变量，在被测程序源代码被编译时进行代码插桩，得到插桩后的被测程序；基于插桩后的被测程序，获取代码插桩的反馈信息，反馈信息包括代码覆盖信息、状态变量写入信息；基于反馈信息、被测程序的状态，对被测程序源代码进行多维度反馈的模糊测试。本发明在软件模糊测试过程中，跟踪状态变量，通过遗传算法筛选输入测试用例，以期覆盖更多状态变量值域范围，从而尽可能多的遍历被测软件的代码和程序状态，发现更多潜在的安全漏洞，提高漏洞发现的几率。
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公开(公告)号：CN113177784B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110604211.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供一种地址类型识别方法及装置，该方法包括：将无标签的第一地址数据作为预测模型的输入，以使预测模型输出第一地址数据对应的第一地址类型。根据第一地址数据以及第一地址数据对应的第一地址类型进行扩充处理，得到多个扩充地址数据，各扩充地址数据分别对应各自的扩充地址类型。根据多个扩充地址数据对预测模型进行多轮迭代训练，直至得到输出准确率大于或等于预设准确率的目标模型，其中，目标模型用于输出地址数据对应的地址类型。通过对获得地址类型的第一地址数据进行扩充处理，得到多个扩充地址数据，这扩大了有标签地址数据的数据量。同时，根据多个扩充地址数据对进预测模型进行多轮训练，提高了预测模型的预测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114077742A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111290592.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种软件漏洞智能挖掘方法和装置，其中，方法包括：并行运行多个策略执行节点；策略生成节点在接收到控制节点的开始指令后，发送初始策略队列至对应的策略执行节点；并行的多个策略执行节点执行初始策略队列生成当前结果反馈，将当前结果反馈发送给策略生成节点；策略生成节点根据当前结果反馈对强化学习智能体进行训练，由强化学习智能体生成新的策略并发送给策略执行节点；策略执行节点根据新的策略生成新结果反馈并反馈发送给策略生成节点；将新的结果反馈作为当前结果反馈，重复上述步骤。本发明通过为目标被测软件动态选择更优的模糊测试策略，使得并行模糊测试总体上的效率始终处于较高状态，避免单个固定策略存在的困境。
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公开(公告)号：CN113691262A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110843414.0
申请日：2021-07-26
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种码率兼容的低码率QC‑LDPC码构造方法及装置，其中，方法包括：依据所需码率与码长，构造行列重分布联合优化的融合模板矩阵，通过逐次信息位与校验位截短得到嵌套的各码率模板矩阵；根据融合模板矩阵与各码率模板矩阵的嵌套关系，对融合模板矩阵不同部分的偏移地址进行渐进设计，得到构造的融合偏移地址矩阵；通过融合偏移地址矩阵的提升，得到构造的融合校验矩阵和嵌套的各码率校验矩阵。本发明的方法能够在兼容多种码率的基础上保持各个码率的优良性能，并有效降低编码调制系统的设计复杂度与硬件实现复杂度，有效提高编码调制系统的灵活性、可扩展性与多业务适用性。
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公开(公告)号：CN113573104A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110801008.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京数字电视国家工程实验室有限公司 , 清华大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/438 , H04N21/236 , H04N21/434 , H04N21/43 , H04N21/426
Abstract: 本发明涉及一种传输码流分路和合路方法、码流分路器、合路器及系统。分路方法包括：获取分路设置信息和节目流信息分析结果，根据分路设置信息和节目流信息分析结果生成匹配的分路控制策略；根据分路控制策略对码流进行码流分路处理，并生成当前码流的分路信息；检测到预设控制数据携带包时，根据分路设置信息和当前码流的分路信息生成分路控制数据；将预设控制数据携带包的填充数据替换为分路控制数据。本发明实施例可根据需要设置分路设置信息，从而实现不同的分路模式，实现系统码流传输方式的灵活性；可实现8K超高清的地面无线数字电视广播，突破原有的有线或网络模式，为8K超高清的数字电视广播服务提供了新颖的技术支持和实现方式。
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公开(公告)号：CN112865811A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110032026.4
申请日：2021-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进扩展和环分类排序评估准则的LDPC码构造方法及装置，该方法依据渐进扩展前后的QC‑SC‑LDPC码集合的信噪比门限性能指标之间的高度相关性，提出环分类排序评估准则与面向实际应用的性能评估准则，利用渐进扩展技术构造指定码长和码率的QC‑SC‑LDPC码，同时兼顾多码长QC‑SC‑LDPC码的构造。由此评估条件设置更加灵活，可以在搜索复杂度和搜索效果之间取得更好折中；相比传统方法大幅提高了相同搜索空间大小下的好码概率，实现多码长兼容QC‑SC‑LDPC码的高效搜索。
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公开(公告)号：CN111884685A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010564458.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种数字通信信号同步解调方法及其装置，涉及无线传输技术领域，将中频数字信号通过固定长度的滑动窗进行观测，并通过压缩感知算法获得重构的载波频域信号和频率信息；根据重构的载波频域信号和频率信息，通过数控振荡器获得残余多普勒频偏信号和调制信号，并通过低阶锁相环对残余多普勒频偏信号进行提取与同步，获得基带数字信号；并通过智能学习进行纠正基带数字信号的相位偏差和检测判决。本发明可以适用于高速高动态场景，具有高信噪比、低误码率、高鲁棒性和高实时性等诸多显著优点。
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