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公开(公告)号：CN115642700A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211370570.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于微电网电力交易技术领域，具体涉及一种基于去中心化预言机的状态通道监控方法。本发明包括用户合约调用预言机合约；预言机合约生成事务日志；预言机监控事件日志；预言机处理请求；启动链下进程；预言机节点处理数据；预言机节点发送数据；智能合约处理数据。本发明针对状态通道应用到能源互联网上存在着监控服务成本过高的问题，提出面向动态微电网的状态通道运行成本优化方法；通过研究状态通道中的交易流程，结合智能合约与预言机技术，提出基于去中心化预言机的状态通道监控机制。本发明可应用于基于状态通道的微电网电力交易系统的架构下低成本的状态通道监控服务。
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公开(公告)号：CN111581534B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010438369.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交媒体信息发布的真实性技术领域，具体涉及一种基于立场一致的谣言传播树结构优化方法。本发明针对社交媒体中基于树结构的自顶向下递归神经网络模型谣言检测的场景，使谣言传播树结构中立场相同的节点可以合并成一个超节点，同时加强了这个节点对其父节点的立场表示，优化了传播树结构，提高了谣言检测的性能。本发明可以极大地减少传播树中的分支数和节点数，从而降低谣言检测的计算时间复杂度，在谣言检测的性能上实现优化。
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公开(公告)号：CN110059612B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910300112.1
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于信道状态信息的位置无关的手势识别方法及系统，包括以下步骤：收集无线信道状态信息；将收集到的信息经过预处理操作后提取出对应的90个子载波的信息，通过程序文件提取出其中的幅值信息；对提取到的子载波中的幅度数据进行主成分分析，去噪降维；对数据做离散小波阈值去噪处理；使用一种基于滑动窗口的方差阈值方法在去噪后的完整子载波中提取出手势动作；本发明针对同一人在不同位置的手势一致性识别问题的解决方法具有较高的识别准确率，其不仅可以对四种手势进行识别，还能在视距路径和非视距路径两种条件下进行识别，极大的增强了手势识别系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110062379B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910301024.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信道状态信息应用领域，具体涉及一种人体行为场景下基于信道状态信息的身份认证方法。首先进行数据的采集，得到初始的人体行为数据，然后进行数据预处理，对数据进行动作分段与数据简化，得到稀疏矩阵，最后根据稠密卷积神经网络模型，通过对数据进行分类得到认证结果；相对于其他信道状态信息的身份认证方法相比，本发明的整体计算耗时较低并且在认证过程中能够保证极高的平均准确率。
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公开(公告)号：CN111541722B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010438363.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存污染攻击的检测与防御技术领域，具体涉及一种基于密度聚类的信息中心网络缓存污染攻击检测与防御方法。本发明针对现有的缓存污染攻击检测与防御方法存在的检测准确率不高的问题，利用了KANN‑DBSCAN对用户请求的请求比率和平均请求时间间隔进行聚类，根据聚类的结果判断用户的请求是否符合Zipf分布，实现了对缓存污染攻击更加准确的检测。一旦检测出缓存污染攻击的发生，本发明可以迅速组织对FLA或LDA的有效防御，阻止准确检测出的恶意内容存储到路由节点的CS，使得恶意内容无法占用路由节点的缓存空间，这将大大提高节点中正常用户请求的缓存命中率，降低内容请求的平均跳数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113326801A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110693843.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于WiFi环境下人体移动识别技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的人体移动方向识别方法。本发明提供了一种容易部署，不侵犯用户隐私的高性能人体移动方向识别方法，通过建立人体移动方向与相位和幅值的对应关系，可以高效的识别出人体移动方向是平行于视距方向还是垂直与视距方向，并且不需要测试者穿戴设备也不会造成测试者隐私泄露的问题。本发明可以在无线网络环境下找到信道状态信息变化与人体移动方向的对应关系，以较高的准确率识别出人体的移动方向。
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公开(公告)号：CN113297494A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110670415.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络的社区检测技术领域，具体涉及一种基于改进的人工蜂群算法的二分网络社区检测方法。本发明在人工蜂群算法的初始化阶段，提供了一个新的初始化方法，该方法能够提高初始种群的多样性和最终结果的准确性，减少算法的运行时间。在工蜂阶段，本发明提供了一个受当前解的更好邻居解和全局最优解指导的组合搜索公式，通过使用该公式和增加的参数扰动频率，使算法的开发能力、最终解的准确性、收敛速度进一步得到提高；在旁观者蜂阶段，本发明提供了另一个组合搜索公式并使用了基于对立的学习(OBL)方法；在侦查蜂阶段，本发明引入了阈值β，增强了算法的探索能力和种群多样性，提高了最终解的准确性，缩短了算法的运行时间。
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公开(公告)号：CN111898039A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636070.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种融合隐藏关系的属性社区搜索方法。本发明提供了一个能够提取社交网络结构和属性信息的堆栈式自编码器模型，主要针对现有的社区搜索算法没有考虑结点之间隐藏关系的问题，提出了新的优化方法。本发明能够有效地发现社区中的隐藏关系，通过预测社区中心增大了搜索社区的准确率，使得搜索的社区具有更好的鲁棒性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111698090A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010437854.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于应用于网络威胁情报交易联盟链中的环签名技术领域，具体涉及一种应用于威胁情报交易联盟链中的环签名方法。本发明针对威胁情报交易联盟链中的交易背书用户的身份隐私保护问题，用于进行威胁情报交易联盟链中背书用户的身份隐私加密。本发明具有匿名性、安全性和不可伪造性，可以用于威胁情报交易联盟链中的交易背书用户的身份匿名化，来保护联盟链中交易背书用户的身份隐私。
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公开(公告)号：CN111475738A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010438360.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于社交网络实体锚链接识别技术领域，具体涉及一种基于元路径的异质社交网络位置锚链接识别方法。本发明针对位置实体在社交网络中不具有主观能动性，且本身所拥有的链接关系和属性信息不够丰富的场景，基于无监督学习，避免了数据分布不均匀和特征选择等问题，通过利用位置实体在社交网络中的链接关系和属性信息，结合元路径技术并引入少量锚链接用户强化位置锚链接识别效果，通过使用GS算法将位置锚链接识别问题转化为二分图实体匹配问题。
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