公开(公告)号：CN110059612A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910300112.1

申请日：2019-04-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 苘大鹏 ,  杨武 ,  王巍 ,  玄世昌 ,  吕继光 ,  孙莹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于信道状态信息的位置无关的手势识别方法及系统，包括以下步骤：收集无线信道状态信息；将收集到的信息经过预处理操作后提取出对应的90个子载波的信息，通过程序文件提取出其中的幅值信息；对提取到的子载波中的幅度数据进行主成分分析，去噪降维；对数据做离散小波阈值去噪处理；使用一种基于滑动窗口的方差阈值方法在去噪后的完整子载波中提取出手势动作；本发明针对同一人在不同位置的手势一致性识别问题的解决方法具有较高的识别准确率，其不仅可以对四种手势进行识别，还能在视距路径和非视距路径两种条件下进行识别，极大的增强了手势识别系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN110059612B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN201910300112.1

申请日：2019-04-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 苘大鹏 ,  杨武 ,  王巍 ,  玄世昌 ,  吕继光 ,  孙莹

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于信道状态信息的位置无关的手势识别方法及系统，包括以下步骤：收集无线信道状态信息；将收集到的信息经过预处理操作后提取出对应的90个子载波的信息，通过程序文件提取出其中的幅值信息；对提取到的子载波中的幅度数据进行主成分分析，去噪降维；对数据做离散小波阈值去噪处理；使用一种基于滑动窗口的方差阈值方法在去噪后的完整子载波中提取出手势动作；本发明针对同一人在不同位置的手势一致性识别问题的解决方法具有较高的识别准确率，其不仅可以对四种手势进行识别，还能在视距路径和非视距路径两种条件下进行识别，极大的增强了手势识别系统的鲁棒性。