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公开(公告)号:CN102835113A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201180018198.0
申请日:2011-04-08
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: H04N19/55 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/593 , H04N19/61 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及用于处理视频信号的方法和设备,其可以通过考虑在参考画面之间在时间距离上的差的运动向量缩放来提高运动向量预测的精度。为此,本发明提供了视频信号处理方法和使用该方法的视频信号处理设备,并且该方法包括步骤:选择用于所述当前分区的运动向量预测的至少一个内运动向量;当该相邻分区运动向量的参考画面与当前分区的参考画面不同时,缩放已经选择的相邻分区运动向量;使用缩放的运动向量来获取当前分区的运动向量预测值;并且,使用运动向量预测值来获取当前分区的运动向量。
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公开(公告)号:CN1742489B
公开(公告)日:2011-09-07
申请号:CN200480002888.7
申请日:2004-03-03
Applicant: LG电子株式会社
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/105 , H04N19/112 , H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/16 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/197 , H04N19/46 , H04N19/573 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 在该方法中,使用参考图像索引信息从至少一个参考图像列选择用于处理场宏块的至少一个参考图像。这里,每个所选的至少一个参考图像是场,并且所选的至少一个参考场的奇偶性可以基于场宏块的奇偶性和参考图像索引信息。
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公开(公告)号:CN101557524A
公开(公告)日:2009-10-14
申请号:CN200910137913.7
申请日:2004-03-03
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/105 , H04N19/112 , H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/16 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/197 , H04N19/46 , H04N19/573 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及活动图像的编码方法,本发明涉及在使用多个参考图像的活动图像编码系统中编码活动图像的方法。根据用于将交织的活动图像编码为具有帧/场宏模块的帧图像的方法,通过在图像(或片段)级确定参考图像索引,且分别分配较低索引和较高索引到上参考场和下参考场,来在宏模块级确定帧宏模块的参考图像索引,同时根据帧单元的参考图像索引的顺序循序地访问参考帧,上和下场索引由下面等式给出:上参考场索引=2×参考帧的图像索引;以及下参考场索引=2×参考帧的图像索引+1。
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公开(公告)号:CN101385352A
公开(公告)日:2009-03-11
申请号:CN200780005672.X
申请日:2007-01-09
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明涉及在视频信号的编码或解码中进行层间运动预测的方法。本方法标识出基层和当前层上的画面的类型或包括在这些画面中的宏块的类型,如果当前层上的画面或包括在其中的宏块的类型被标识出为场,并且基层上的画面或包括在其中的宏块的类型被标识出为逐行,则通过拷贝基层上的宏块的运动信息来形成虚拟层上的块,并将虚拟层上的块的拷贝来的运动信息用于对当前层上的画面的宏块的层间运动预测。
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公开(公告)号:CN101283601A
公开(公告)日:2008-10-08
申请号:CN200680037121.7
申请日:2006-10-04
Applicant: LG电子株式会社
CPC classification number: H04N19/34 , H04N5/145 , H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/187 , H04N19/29 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/51 , H04N19/52 , H04N19/523 , H04N19/56 , H04N19/577 , H04N19/70
Abstract: 在一实施例中,该方法包括在逐个周期的基础上将来自第一图像层的数据流的数据解析成一数据块序列,使得如果在该序列中较后的数据块包括了一比在较早数据块中更靠近DC分量的空数据位置,则在一周期中跳过在该序列中较早的至少一个数据块。基于第二图像层中的块的运动矢量信息及与该数据块相关联的运动矢量差值信息来生成指向至少一个数据块的参考块的运动矢量。与第一图像层所代表的图像相比,第二图像层代表了较低质量的图像,且第二图像层的块在时间上与第一图像层中的数据块相关联。基于该数据块及参考块来重构一图像块。
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