一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法

    公开(公告)号:CN109246437A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811069845.0

    申请日:2018-09-13

    申请人: 天津大学

    发明人: 梁煜 王浩 张为

    摘要: 本发明涉及一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法,包括:稀疏变换;量化去噪;均匀化:将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布,列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大,使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中,然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量;采样观测;信道编码;信道传输;译码重构:通过关键方程求解模块和钱搜索福尼算法模块得到重构列向量,并将重构的列向量转化为系数矩阵A;逆均匀化;逆稀疏变换。

    基于H.264压缩域模式和空时特征的显著度提取方法

    公开(公告)号:CN109151479A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810993879.2

    申请日:2018-08-29

    摘要: 本发明公开了一种基于H.264压缩域模式和空时特征的显著度提取方法,首先读入视频流中关于当前帧的压缩码流,对当前帧的码流进行部分解码,提取各宏块的编码模式信息、DCT系数和运动矢量;之后计算4×4块层的编码模式特征并得到基于编码模式的显著度图,根据DCT系数计算4×4块层的空域亮度、色度和纹理特征并融合得到空域显著度图,根据运动矢量计算4×4块层的时域运动特征并得到时域显著度图;最后融合基于编码模式的显著度图、空域显著度图和时域显著度图得到当前视频帧的最终显著度图。本发明通过利用压缩域信息避免了像素域视频显著度提取方法需要对码流完全解码的问题,并充分利用了压缩域的编码模式和空时特征,提高了视频显著度提取的准确性。

    一种基于动态能量分析的离散余弦变换图像压缩方法

    公开(公告)号:CN108769704A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810563780.9

    申请日:2018-06-04

    发明人: 赵澄 童川 王万良

    IPC分类号: H04N19/625 H04N19/42

    CPC分类号: H04N19/625 H04N19/42

    摘要: 一种基于动态能量分析的离散余弦变换图像压缩方法,包括:获取需要压缩的图像,将该图像进行灰度处理,生成灰度图像,并对灰度图像进行分块处理,分成大小相等的若干像素块;对像素块进行离散余弦变换,得到像素块的离散余弦变换域能量信息,即像素块能量图谱,分析像素块能量图谱,计算表示变换域分量保留条件,记作“压缩半径”;循环遍历每个变换域,以变换域左上角的分量作为压缩圆心,以压缩半径作为半径画圆,保留处于圆内或圆上的像素块点位,去除处于圆外的像素块点位;对压缩好的变换域进行离散余弦变换的逆变换,生成压缩完成后的单个像素块;将各个经过单独压缩的像素块合并成为完整的图像。

    减小H.264帧间漂移失真的鲁棒性视频隐写方法

    公开(公告)号:CN108769700A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810549353.5

    申请日:2018-05-31

    发明人: 王林 段宁璐

    摘要: 本发明公开了减小H.264帧间漂移失真的鲁棒性视频隐写方法,按照以下步骤实施:步骤1,对帧间漂移失真进行分析,得出漂移失真产生的原因,再对造成的漂移失真按大小进行分类,根据嵌入漂移失真的大小选出DCT亮度系数的嵌入位置;步骤2,对待嵌入的信息序列进行卷积编码,其中每一个输入码元对应两个输出码元,步骤3,将输出序列嵌入到DCT系数中,嵌入完成后,对H.264/AVC视频流进行熵编码形成载密视频序列;步骤4,对H.264/AVC视频流进行熵解码,提取原始DCT系数,获取输出序列,对输出序列进行译码,输出待嵌入的信息序列,完成待嵌入的信息序列的提取。本发明提高数据嵌入容量、视频质量及鲁棒性。