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公开(公告)号:CN118936978A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411434018.2
申请日:2024-10-15
申请人: 四川省核地质调查研究所 , 成都理工大学
IPC分类号: G01N1/08
摘要: 本发明提供了一种用于草原生态修复的土壤样品采集装置及采集方法,涉及土壤样品采集技术领域,包括钻架、扶正座、钻管、取样座管和驱动件,扶正座可竖向滑动的设置在钻架上,扶正座转动套设在钻管上,驱动件设置在钻架上,驱动件用于驱动钻管转动;钻管内同轴转动设置有取样座管;钻管包括内管、外管、刨土件和取样钻头,钻管上环绕设置有若干刨土件,取样钻头设置在钻管下端,外管同轴套设在内管上;刨土件包括刨爪、导杆和滑套,内管上设置有内槽孔,外管上设置有与内槽孔对应的外槽孔,导杆一端与内槽孔铰接,导杆另一端与刨爪连接,滑套滑动套设在导杆上,滑套与外槽孔铰接;解决了在对地下土壤样品采样时,存在耗时耗力,且效率低下等问题。
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公开(公告)号:CN118887687A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411375257.5
申请日:2024-09-30
申请人: 电子科技大学成都学院
IPC分类号: G06V30/19 , G06V30/41 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/048
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及基于LSTM的AI文本检测方法,所述方法包括:获取标签化的文本数据集并进行预处理,其中标签包括人工文本和AI文本;构建连续词袋模型,从文本数据集中学习词向量表示,提取上下文词向量;基于长短期记忆网络构建文本检测模型并利用上下文词向量训练文本检测模型;输入待检测文本,利用训练好文本检测模型输出判定结果。其目的在于,解决AI文本内容鉴别准确率不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN118863945A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410879258.7
申请日:2024-07-02
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
发明人: 马润生 , 赵文强 , 周军 , 王正伟 , 石生超 , 祁富志 , 范彩兄 , 徐嘉伟 , 王克荣 , 李宇旸 , 马春安 , 金顺安 , 卢孟宇 , 巨生云 , 朱雯洁 , 焦紫瑾 , 武佳林
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/043 , G06N5/048
摘要: 本发明涉及火电机组灵活性改造价值评估技术领域,具体而言,涉及基于梯形模糊函数的火电机组灵活性改造价值评估方法,该方法的步骤包括:获取火电机组灵活性改造项目相关数据;基于火电机组灵活性改造项目相关数据构建收益计算模型及成本计算模型,结合预设的贴现率与项目运行周期,求解火电机组灵活性改造项目净现值;采集股票数据,求解资产价值波动率,根据火电机组灵活性改造项目净现值,确定项目资产价值及其模糊子集参数,结合资产价值波动率与模糊子集参数,求解火电机组灵活性改造项目的模糊实物期权价值;判定模糊实物期权价值是否达到预期值,若否,则返回调整模糊子集参数;若是,则完成火电机组灵活性改造价值评估。
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公开(公告)号:CN117237590B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311492717.8
申请日:2023-11-10
申请人: 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC分类号: G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及光伏热斑检测技术领域,尤其是提供一种基于图像识别的光伏组件热斑识别方法及系统,包括如下步骤:利用识别装置获取光伏板图像信息数据集和目标信息数据集,并进行预处理,其中光伏板图像信息数据集至少包括不同光照条件下、不同角度条件下以及不同尺寸光伏板的图像数据;目标信息数据集至少包括光伏板的温度数据和电流数据;构建热斑识别模型,利用预处理后的光伏板图像信息数据集和目标信息数据集对热斑识别模型进行训练;利用热斑识别模型对光伏板的实时图像进行识别,获取光伏板热斑检测结果。其目的在于,用以实现对光伏板的实时图像进行热斑识别,无需人工干预,实现了自动化检测,降低了人力成本。
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公开(公告)号:CN117315183B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311617726.5
申请日:2023-11-30
申请人: 四川鼎鸿智电装备科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于激光雷达构建三维地图和作业分析的方法,包括:对激光雷达扫描得到的点云进行滤波,得到原始点云;对原始点云中工程机械部分的点云进行切割,得到切割后的点云;确定坐标系原点,基于坐标系原点将切割后的点云的坐标进行转换,得到转换后的点云;根据转换后的点云的坐标,确定点云的三维尺寸范围;计算每个体素单元网格的总数量;将转换后的点云进行体素网格化下采样,并将下采样的点云放入网格地图中;激光雷达重复扫描过程,并将新的点云更新在网格地图中;基于网格地图对作业对象进行作业分析以实时构建三维的高精地图,实现对工程机械作业场景中的地形、作(56)对比文件康浩.基于多传感器融合的巡检机器人导航辅助模块设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2021,(第1期),C042-1589.於小林.基于点云数据的钢卷物流库目标检测系统设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2022,(第4期),B023-10.
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公开(公告)号:CN117542467A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202410028601.7
申请日:2024-01-09
申请人: 四川互慧软件有限公司
摘要: 本发明属于数据库技术领域,涉及基于患者数据的专病标准数据库自动构建方法,包括:建立专病标准数据集的数据库的结构模型;定义数据特征属性;数据汇聚与预处理;数据提取;对专病数据进行标注;利用循环神经网络模型对未标注的专病数据进行预测,得到每个文本数据的类别作为预测结果;将专病数据矩阵队列,输出到专病数据库的队列,持续写入到专病数据库。本发明基于临床诊疗数据自动构建专病标准数据库,能够解决医院在专病管理和临床决策方面的问题,能够获取标准化、准确的专病数据,为医院提供便捷的专病管理工具。
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公开(公告)号:CN117473372A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311485759.9
申请日:2023-11-08
申请人: 四川互慧软件有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于神经网络的蛇伤医疗费用预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据集;提取蛇伤特征参数与历史蛇伤病例数据的蛇伤医疗费用数据作为样本数据;建立蛇伤医疗费用预测神经网络模型;模型训练,得到训练后的蛇伤医疗费用预测神经网络模型;获取当前蛇伤病例数据,提取当前蛇伤病例数据的蛇伤特征参数;将当前蛇伤病例数据的蛇伤特征参数输入至训练后的蛇伤医疗费用预测神经网络模型;得到预测的蛇伤医疗费用数据。本发明通过蛇伤医疗费用预测神经网络模型能够准确的预测蛇伤医疗费用,有利于蛇伤医院吸引蛇伤患者到医院接受正规治疗,从而有效降低蛇伤致死致残率。
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公开(公告)号:CN116910570B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311176713.9
申请日:2023-09-13
申请人: 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC分类号: G06F18/214 , F03D17/00 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统,属于风电机组故障监测技术领域,本发明中将振动数据和标签构建为训练集,通过训练集对故障监测模型进行多阶段训练,从而降低训练时间提高训练精度,在获得训练完成的故障监测模型后,采用训练完成的故障监测模型对风电机组故障时的振动数据进行处理,得到故障评分,在故障评分高于设定故障阈值时,进行报警处理。(56)对比文件韩彦敏 等.基于大数据的发电设备监测信息聚合分析《.自动化与仪器仪表》.2020,(第06期),170-173.
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公开(公告)号:CN117205815A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311475172.X
申请日:2023-11-08
申请人: 四川信特农牧科技有限公司
IPC分类号: B01F35/221 , A23N17/00
摘要: 本发明提供了一种饲料生产控制方法,属于自动控制技术领域,本发明中构建配料抽取模型,并通过训练过程,找到使得配料抽取模型在目标训练速度稳定时间内稳定的参数,提高提取配料的目标用量的精度,在配料抽取模型训练后,配料以目标抽取速度倒入所需区域,结合抽取时间和管道的大小,得到不同时间下抽取的配料用量,在达到目标用量时,则可关闭电机,本发明中设计的饲料生产控制方法,无需为配料设计固定的装置结构,仅需将抽取管道放置在所需的配料处,从而按时间对配料进行抽取,本发明相比于固定的储藏罐和配料秤成本更低,移动更灵活。
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公开(公告)号:CN117173188A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311453560.8
申请日:2023-11-03
申请人: 泸州通鑫显示科技有限公司
发明人: 史正府
摘要: 本发明提供了一种玻璃瘢痕识别方法,属于图像处理技术领域,本发明中通过对玻璃图像的各个颜色通道进行增强,得到颜色增强图,从而凸显局部异常区域的像素点与正常区域不同,在颜色增强图上更好区分异常区域,对颜色增强图进行灰度处理,再去除异常点,从而规避个别噪点的影响,得到待识别图像,根据待识别图像上灰度值分布情况,找到异常区域,作为疑似瘢痕区域,再与正常区域进行比较,进一步的确定其为瘢痕区域,实现一种无需人工的自动玻璃瘢痕识别方法。
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