一种水中气体收集装置及使用方法

    公开(公告)号:CN117091904A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310846644.1

    申请日:2023-07-11

    IPC分类号: G01N1/22

    摘要: 本发明公开了一种水中气体收集装置及使用方法,装置包括气体收集机构,导气机构,伞翼调节机构;所述气体收集机构包括集气瓶及集气罩,所述导气机构进气端与集气罩连接,出气端与集气瓶连接;所述伞翼调节机构包括伞翼活动节及伞翼固定节,所述伞翼固定节设置在集气罩下端部,所述伞翼活动节与伞翼固定节对应转动连接,且若干个所述伞翼活动节均连接有伞翼骨架,所述伞翼骨架连接有扩大气体收集面积的活动伞翼,本发明通过设置伞翼调节机构实现活动伞翼的面积调节,实现增大在水中展开面积,便于集气罩收集更多的气体,提高气体的收集效率,且通过设置伞翼限位卡榫及对应的若干个伞翼限位卡槽,实现伞翼面积的灵活调节。

    一种多深度地下水水质参数自动化监测系统

    公开(公告)号:CN115032355B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210635975.6

    申请日:2022-06-07

    摘要: 本发明公开一种多深度地下水水质参数自动化监测系统,水质传感器与第一水位传感器固定后一起伸入地下水中,水质传感器的另一端通过绳索固定于转盘,转盘通过刚性联轴器连接于调速电机,调速电机连接于调速开关;第二水位传感器伸入地下水井历史最低枯水位以下深度,第二水位传感器的另一端用扎带固定于地面;微机控制模块分别与调速开关、时间控制模块、数据采集模块、GPRS传输模块和供电模块相连,根据时间控制模块定时发送的信号或手机端APP指令实现两种监测模式间的切换。本发明只需要一组水质传感器,不需要像现有技术那样同时在不同深度埋设多组水质传感器,既节约设备成本又能大幅提高监测点密度,精细监测垂向水质参数剖面变化过程。

    基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法

    公开(公告)号:CN109165458B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN201811031896.4

    申请日:2018-09-05

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/13 G06Q50/08

    摘要: 本发明提出了一种基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法,具体步骤包括:1)多尺度精细地表曲面模型构建与优化;2)基于BIM的城镇建筑信息空间规划与表达;3)基于BIM的城镇建筑基本天然采光评估;4)太阳辐射空间曲面模拟预测模型的构建;5)基于BIM的太阳辐射时空分布定量评估;6)基于BIM的建筑表皮响应设计策略。优点:1)提出基于高分遥感影像的数字地表模型分区、分尺度构建与优化方法;2)有效解决建成区已有建筑和规划建筑中的太阳辐射定量估算问题;3)科学指导城镇微观尺度生态环境要素的模拟与仿真;4)为城镇区域太阳辐射能的利用开发提供理论基础和技术支撑;5)拓展城镇微观尺度生态环境多学科交叉融合的理论基础和技术方法。

    一种地质数据获取方法
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113049783A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110311344.4

    申请日:2021-03-23

    IPC分类号: G01N33/24 G01N1/08

    摘要: 本发明提供一种地质数据获取方法,属于地质勘测技术领域。该方法包括:根据全要素地质钻探钻孔获取预设位置的岩心,根据预设要求,获取岩心的每一地层中第一预设厚度的第四纪地质样品和第二预设厚度的工程地质样品以及第三预设厚度的水文地质样品;采用预设试验方式处理第四纪地质样品、工程地质样品及水文地质样品,获取地质数据。实现了通过一个钻孔获取第四纪地质样品、工程地质样品以及水文地质样品,对每一地层进行分析时,可以获取每一地层中不同预设厚度的第四纪地质样品、工程地质样品以及水文地质样品,其中同一层获取的不同样品进行试验分析获取的地质数据之间具有对比性,可以提高获取地质数据的准确率。

    房前屋后边坡失稳预警预报系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112700623A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011607014.1

    申请日:2020-12-28

    摘要: 本发明涉及房前屋后边坡失稳预警预报系统,包括控制装置、数据采集装置、通信装置、报警装置和供电装置;所述控制装置包括预警预报主机和移动终端;所述数据采集装置包括位移数据采集单元和降雨量数据采集单元,分别采集位移、雨量数据,通过通信装置将采集的数据传输至管理数据库和移动终端。本发明针对东南沿海地区在台风暴雨时,降雨诱发的边坡失稳进行监测,并及时对边坡所威胁的居民进行预警,以保护居民财产安全。并设计降雨等级和潜势度等级二元参数组成的滑坡预警预报模型,通过对降雨量的监测,预测边坡失稳的概率,并进行灾害预警,进一步为边坡失稳提供数据判断依据,提供预测预警准确性。

    基于RBFN机器学习的降雨型地质灾害预警预报模型及学习方法

    公开(公告)号:CN109255485A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811068228.9

    申请日:2018-09-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于RBFN机器学习的降雨型地质灾害预警预报模型及其学习方法,属一种地质灾害监测技术,该模型包括输入层、隐含层与输出层,所述输入层为向量x=(x1,x2),其中x1为土壤雨量指数,x2为小时雨量;所述输出层为标量RBFN值;隐含层由m个径向基函数构成;隐含层组成的数组运算单位为隐含层节点,它包含一个中心向量c,与输入层参数向量x具有相同维数。以降雨为灾害发生的主要诱因,以降雨量和实际已发生灾害为先验事件,构建了降雨型地质灾害预警和预报模型。模型采用径向基函数网络的RBFN模型,将以往有量纲的降雨量硬阈值,通过引入土壤雨量指数和机器学习算法改进为无量纲的软阈值进行预警单元分级,避免了过去主观和统计方法确定阈值的弊端。