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公开(公告)号:CN109214270A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201810771396.8
申请日:2018-07-13
申请人: 中国地质调查局南京地质调查中心 , 南京林业大学
摘要: 本发明提出的是一种基于无人机影像的疑似违法违规用地信息快速提取方法,具体包括如下步骤:(1)无人机影像的地理配准与数据拼接;(2)无人机影像的增强与变换处理;(3)面向对象的土地利用信息变化检测方法;(4)提取新增用地变化图斑;(5)提取疑似违法违规用地信息。优点:以空间信息技术为基础,深化和拓展地理匹配、数据拼接、图像增强变化、信息变化检测等无人机影像数据处理与信息提取方法,结合地理信息系统空间分析模型,实现对多源、多时相遥感数据之间及遥感影像数据与城市建设规划审批数据之间的对比分析,快速获取疑似违法违规用地情况,为城市土地资源监察与管理提供技术服务和决策依据。
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公开(公告)号:CN109165458B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN201811031896.4
申请日:2018-09-05
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明提出了一种基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法,具体步骤包括:1)多尺度精细地表曲面模型构建与优化;2)基于BIM的城镇建筑信息空间规划与表达;3)基于BIM的城镇建筑基本天然采光评估;4)太阳辐射空间曲面模拟预测模型的构建;5)基于BIM的太阳辐射时空分布定量评估;6)基于BIM的建筑表皮响应设计策略。优点:1)提出基于高分遥感影像的数字地表模型分区、分尺度构建与优化方法;2)有效解决建成区已有建筑和规划建筑中的太阳辐射定量估算问题;3)科学指导城镇微观尺度生态环境要素的模拟与仿真;4)为城镇区域太阳辐射能的利用开发提供理论基础和技术支撑;5)拓展城镇微观尺度生态环境多学科交叉融合的理论基础和技术方法。
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公开(公告)号:CN109165458A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811031896.4
申请日:2018-09-05
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明提出了一种基于BIM的地表建筑太阳辐射估算方法,具体步骤包括:1)多尺度精细地表曲面模型构建与优化;2)基于BIM的城镇建筑信息空间规划与表达;3)基于BIM的城镇建筑基本天然采光评估;4)太阳辐射空间曲面模拟预测模型的构建;5)基于BIM的太阳辐射时空分布定量评估;6)基于BIM的建筑表皮响应设计策略。优点:1)提出基于高分遥感影像的数字地表模型分区、分尺度构建与优化方法;2)有效解决建成区已有建筑和规划建筑中的太阳辐射定量估算问题;3)科学指导城镇微观尺度生态环境要素的模拟与仿真;4)为城镇区域太阳辐射能的利用开发提供理论基础和技术支撑;5)拓展城镇微观尺度生态环境多学科交叉融合的理论基础和技术方法。
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公开(公告)号:CN107491758A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710716164.8
申请日:2017-08-18
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明提出的是长江流域水体信息提取及其空间编码方法,包括如下步骤:(1)基于大气辐射传输模型的高分遥感影像大气纠正;(2)基于有理函数模型的高分遥感影像几何校正;(3)基于Snake模型的高分遥感影像数据镶嵌处理;(4)基于小波变换的高分遥感影像数据融合处理;(5)基于面向对象的水体时空信息提取;(6)基于层次分类法的水体信息空间编码。本发明的优点:1)有效实现长江流域水环境与资源的实时监测和管理;2)为长江经济带发展战略、区域生态环境保护与规划提供科学依据;3)适用于其他流域水体信息的空间提取与信息管理。
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公开(公告)号:CN107491758B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201710716164.8
申请日:2017-08-18
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明提出的是长江流域水体信息提取及其空间编码方法,包括如下步骤:(1)基于大气辐射传输模型的高分遥感影像大气纠正;(2)基于有理函数模型的高分遥感影像几何校正;(3)基于Snake模型的高分遥感影像数据镶嵌处理;(4)基于小波变换的高分遥感影像数据融合处理;(5)基于面向对象的水体时空信息提取;(6)基于层次分类法的水体信息空间编码。本发明的优点:1)有效实现长江流域水环境与资源的实时监测和管理;2)为长江经济带发展战略、区域生态环境保护与规划提供科学依据;3)适用于其他流域水体信息的空间提取与信息管理。
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公开(公告)号:CN110263111A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910469835.4
申请日:2019-05-31
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明涉及一种基于先验知识的土地利用/覆被信息时空监测方法与技术,具体步骤包括:多源土地利用/覆被数据的几何配准;多源土地利用/覆被数据的尺度转换;多源土地利用/覆被数据的数据转换;基于多源土地利用/覆被的先验知识提取;基于先验知识的土地利用/覆被信息提取;长时间序列土地利用/覆被空间监测;土地利用/覆被信息时空模拟与预测。优点:1)挖掘和利用国内外已有的土地利用/覆被产品和成果,有效地实现土地利用/覆被信息的快速提取。2)有效实现土地利用/覆被的模拟和预测,为科学监测与空间认知提供技术支撑;3)为全球城镇规划、人居环境质量监测和生态环境保护提供评估方法和决策支持。
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公开(公告)号:CN109242810A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811074479.8
申请日:2018-09-14
申请人: 南京林业大学 , 中国地质调查局南京地质调查中心
摘要: 本发明涉及一种城镇扩展遥感监测及城镇质量评价方法,具体步骤包括:(1)基于6S辐射传输模型的遥感影像大气校正;(2)基于Polynomial模型的遥感影像几何校正;(3)基于直方图匹配法的遥感影像无缝镶嵌;(4)基于波段运算的遥感影像减量处理;(5)基于综合PII及人工辅助的城镇时空信息提取;(6)基于Improved TOPSIS的城镇质量参考因子建立。本发明的优点在于:1)提出了一种完整、有效、科学的城镇扩展遥感监测及城镇质量评价方法;2)适用于各种区域城镇信息的提取、监测与质量评价3)为新型城镇化建设与规划提供数据支持和科学依据;4)丰富和完善了城镇信息管理与决策支持的相关理论与方法。
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公开(公告)号:CN114332492A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111534702.4
申请日:2021-12-15
申请人: 南京林业大学
IPC分类号: G06V10/46 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/00
摘要: 本发明提供一种基于长时间序列的植被特征提取及选择方法,包括对一年内各月共12景Sentinel‑2时序影像与同年间11月份的一景Sentinel‑1影像进行预处理、进行双极化分解并提取极化植被指数、纹理特征和后向散射系数共17个特征;进行B2~B8、B11和B12波段提取并进行重采样;提取12景各景影像数据NDVI均值与IRECI均值,按时间绘制折线并提取VFC均值;分别时序折线插值与平滑滤波,提取14个相关物候参数;获得基于VFC的新型NDVI时序折线和IRECI时序折线,从中提取新型物候参数14个;根据SVM样本训练结果,利用人工蜂群特征选择算法对提取的17个极化特征与28个光学特征进行特征选择,筛选出分类的最优特征子集。
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公开(公告)号:CN110110802B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201910401905.2
申请日:2019-05-14
申请人: 南京林业大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明提出的是一种基于高阶条件随机场的机载激光点云分类方法,具体包括如下步骤:(1)基于DBSCAN聚类的点云分割;(2)基于K‑means聚类的点云过分割;(3)基于Meanshift聚类的点集邻接关系构建;(4)基于多层次点集构造高阶条件随机场的点云分类方法。优点:(1)提出多层聚类的点集结构构建方法,并引入类别标签约束的Meanshift点集聚类构建点集之间的连接关系,能够更加准确的对点集的类别进行分类;(2)能够自适应的构造非线性点云个数的多层次点集,更完整的表征点云目标的结构和形状等信息;(3)以点集为一阶项构造CRF模型,具有更高的效率和分类效果,从而整合更高的框架,得到更好的效果。
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