飞行器捕捉窗口识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118034330B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202311370574.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明实施例提供了一种飞行器捕捉窗口识别方法、装置、设备和介质,所述方法包括:对飞行器的红外特征曲线进行检测,根据检测结果预估所述飞行器的降落时间;根据所述飞行器的降落时刻和飞行器的地面停留时间,确定所述飞行器的下一次起飞时间;将所述飞行器的下一次起飞时间减去当前时间,得到当前时间距离下一次起飞的时间,所述当前时间距离下一次起飞的时间表征所述飞行器的捕捉窗口。本发明实施例中,由于飞行器的红外特征能够准确反映出飞行器的实时飞行状态,进而基于飞行器的红外特征确定的飞行器的降落时间具有较高的准确性,因而提高了飞行器打击窗口识别的准确性。

    面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118503494A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410615911.9

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本申请提供了一种面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备,涉及知识问答技术领域,该方法包括:获取用户输入的问题信息;利用关键信息抽取模型,从问题信息中提取关键信息,关键信息为问题信息中的实体;关键信息抽取模型为通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型;利用实体链接模型,将关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配,得到增量信息;多源异构知识库至少包括:图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库,实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法,对原始向量模型进行参数微调后得到的;使用知识问答模板对增量信息和问题信息进行拼接,输入原始问答模型,得到所述问题信息的答案。

    一种服务器无感知的信息抽取方法

    公开(公告)号:CN118467734A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410632156.5

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的信息抽取方法,涉及信息抽取技术领域,该方法包括:获取原始数据文件和信息抽取模板名称;对原始数据文件进行标准化预处理,转换为标准格式文件;根据信息抽取模板名称,在数据库中检索得到目标模板,目标模板至少包括:字段、每个字段的解释性文本、每个字段的备注信息;针对目标模板中的每个字段,获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数;从候选信息抽取函数中,确定目标信息抽取函数;根据每个字段的目标信息抽取函数,生成信息抽取任务;利用标准格式文件,执行信息抽取任务,得到信息抽取结果。

    基于粒子群算法的数据处理方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118395188A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410608919.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明关于一种基于粒子群算法的数据处理方法、装置、电子设备及介质,涉及网络技术领域,该方法通过获取待处理的初始网络数据集;对待填补特征对应的数据以及初始网络数据集包含的数据特征进行编码,以生成多个待更新粒子;针对任一待更新粒子,为待更新粒子生成适应度评估值;对多个待更新粒子分别进行更新,得到多个待更新粒子各自对应的更新后粒子;将各更新后粒子作为新的待更新粒子,并迭代执行上述生成适应度评估值、选取最优粒子以及对待更新粒子进行更新的操作,并在满足更新结束条件时,将当前的最优粒子确定为目标粒子;将基于目标粒子得到的填补后数据集,确定为最终的目标数据集。保证数据处理的有效性。

    一种基于凸剖腔构造的交通分析预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118195095A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410492661.4

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明提供一种基于凸剖腔构造的交通分析预测方法及系统,旨在提升交通拥堵分析的分析效率。方法包括:根据交通枢纽点和交通枢纽点之间的最短通行路径构建图网络;剖分图网络,获得剖分结果;确定剖腔任意两边界点间最短通行路径;最短通行路径上的目标点不属于所在最短通行路径的两边界点所在剖腔则将剖腔存入其待定集,目标点属于所在最短通行路径的两边界点所在剖腔则将其关键路径标签置为目标取值;基于目标点的待定集和目标取值构建图网络的凸剖腔;将凸剖腔确定为独立交通分析区域进行交通分析预测。

    飞行器捕捉窗口识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118034330A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311370574.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明实施例提供了一种飞行器捕捉窗口识别方法、装置、设备和介质,所述方法包括:对飞行器的红外特征曲线进行检测,根据检测结果预估所述飞行器的降落时间;根据所述飞行器的降落时刻和飞行器的地面停留时间,确定所述飞行器的下一次起飞时间;将所述飞行器的下一次起飞时间减去当前时间,得到当前时间距离下一次起飞的时间,所述当前时间距离下一次起飞的时间表征所述飞行器的捕捉窗口。本发明实施例中,由于飞行器的红外特征能够准确反映出飞行器的实时飞行状态,进而基于飞行器的红外特征确定的飞行器的降落时间具有较高的准确性,因而提高了飞行器打击窗口识别的准确性。

    一种基于蚁狮优化的缺失不平衡数据多分类方法和设备

    公开(公告)号:CN117972530A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410361825.X

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本申请提供了一种基于蚁狮优化的缺失不平衡数据多分类方法和设备,该方法包括:基于目标场景下第一待分类数据集的缺失数据个数生成至少一个第一编码,基于第一待分类数据集的预设类别数和分类器库所包含的分类器的类别数生成多个第二编码,基于第一编码和各个第二编码生成多个迭代编码,基于蚁狮优化算法,从多个迭代编码中筛选得到适应度最大的目标迭代编码,从分类器库中抽取目标迭代编码对应的分类器进行组合,得到目标分类器群,基于目标分类器群识别第一待分类数据集的类别,能够根据待识别数据的特征类型生成多个迭代编码,采用蚁狮优化算法筛选最优迭代编码并生成相应的分类器群进行目标场景下的数据分类,提升了分类的灵活性和分类效果的稳定性。

    一种面向数据共享网络的负载均衡优化方法、装置和产品

    公开(公告)号:CN117955898A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410353875.3

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本申请提供了一种面向数据共享网络的负载均衡优化方法、装置和产品,涉及数据共享与网络优化技术领域,方法包括:以业务应用程序为逻辑网络节点,进行逻辑网络互联,得到逻辑网络;以通信设备为物理网络节点,进行物理网络互联,得到物理网络;通过绑定链路将逻辑网络节点挂靠在对应的物理网络节点上,得到数据共享网络;进行主路径和备份路径的鲁棒性设计;基于遗传算法,将多个负载均衡优化方案编码为种群个体,生成初始化种群;设计目标函数与约束条件;执行遗传算法,使初始化种群在约束条件下进行种群进化,直至目标函数收敛,确定最优负载均衡优化方案;按照最优负载均衡优化方案,为逻辑链路,确定对应的主路径和备份路径,分配负载资源。

    基于时间坐标的任务处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116542413B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310485031.X

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于时间坐标的任务集构建方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括:将所有任务按照起始时间的先后进行排序,构建第一任务列表;按照第一任务列表中每个任务的序号,构建初始任务集;对第一任务列表执行任务集构建算法,将第一任务列表中所有在时间上有冲突的任务进行合并,生成一个或多个第一任务并查集;根据第一任务并查集中的目标任务,从第一任务并查集中拆分任务子集;将任务子集中的任务按照优先级顺序处理,将属于不同任务子集的任务并行处理。采用本方法构建任务集,可以缩小任务冲突处理的范围,降低任务处理的复杂度,从而提高任务路径规划的效率,并且对任务路径规划过程中可能出现的任务变动具有很好的适应性。

    一种路径规划方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116539056B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202310480205.3

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本申请提供了一种路径规划方法、装置和电子设备,涉及路径规划技术领域,该方法包括:对路网进行剖分分层,得到多个层级以及每个层级的多个剖腔,每个剖腔中包括多个节点;多个节点中包括路径规划的起点和终点;构造优先级队列,将起点的key值设为0,加入到优先级队列中;选择优先级队列中,key值最小的节点作为待分析节点出队;执行下一节点确定步骤:根据待分析节点的位置信息和终点的位置信息,确定下一节点,将下一节点放入优先级队列;利用下一节点,更新路径映射表;重复下一节点确定步骤,直至下一节点为终点;从终点开始循环访问路径映射表,直至访问得到起点,获取从起点至终点的路径节点列表;根据路径节点列表,得到最优路径。

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